Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Abstract: Teacher performance is a visible achievement when teachers carry out the tasks and responsibilities assigned to them. Schools as an organization really need quality human resources, both in terms of leadership and teaching staff, with effective task arrangements and monitoring systems as determining factors in achieving organizational goals. Perkumpulan Strada has a vision to create an excellent, caring, and service-based educational community. The strategic role of teachers in the learning process greatly influences the quality of students. This study aims to analyze the influence of work motivation, pedagogical competence, and teacher professionalism, both partially and simultaneously, on the performance of junior high school teachers at the North East Jakarta Branch of Perkumpulan Strada. The analysis method used is multiple linear regression with the help of SPSS version 25 software. The sampling technique used is saturated, through 51 junior high school teachers at the North East Jakarta Branch of Perkumpulan Strada became respondents through the distribution of online questionnaires. The results showed that work motivation and teacher professionalism have no influence on teacher performance, while pedagogical competence is proven to have a positive and significant effect on the performance of junior high school teachers at the North East Jakarta Branch of Perkumpulan Strada. Keywords: Work Motivation, Pedagogical Competence, Teacher Professionalism, and Teacher Performance. Abstrak: Kinerja guru merupakan capaian yang tampak ketika guru melaksanakan tugas dan tanggung jawab yang dibebankan kepadanya. Sekolah sebagai sebuah organisasi sangat memerlukan sumber daya manusia yang berkualitas, baik dari sisi kepemimpinan maupun tenaga pendidik, dengan pengaturan tugas dan system pengawasan yang efektif sebagai faktor penentu dalam mencapai tujuan organisasi. Perkumpulan Strada memiliki visi untuk mewujudkan komunitas pendidikan yang unggul, peduli, dan berlandaskan semangat pelayanan. Peran guru yang strategis dalam proses pembelajaran sangat berpengaruh terhadap mutu peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi kerja, kompetensi pedagogik, dan profesionalisme guru, baik secara parsial maupun simultan, terhadap kinerja guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 25. Teknik pengambilan sampel yang digunakan merupakan jenuh, melalui 51 guru-guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur dijadikan responden melalui penyebaran kuesioner secara daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja dan profesionalisme guru tidak memiliki pengaruh terhadap kinerja guru, sedangkan kompetensi pedagogic terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru SMP Perkumpulan Strada Cabang Jakarta Utara Timur. Kata Kunci: Motivasi Kerja, Kompetensi Pedagogik, Profesionalisme Guru, dan Kinerja Guru.

Abstract: Batik is a valuable cultural heritage of Indonesia, combining artistic and historical significance. In the digital era, integrating Batik into an online catalog website can enhance cultural promotion and product sales. This study focuses on designing a Batik catalog website that merges traditional cultural values with modern digital technology to create an engaging, user-friendly experience. Using a comparative qualitative approach, several existing Batik catalog websites were analyzed to identify design strengths, weaknesses, and opportunities. Thematic and SWOT analysis were applied to examine visual design, navigation, and interactive features. Findings suggest that an optimal Batik catalog website should balance Batik’s visual aesthetics with functional e-commerce features, provide interactive elements, and ensure responsive purchasing processes. This approach improves user experience while promoting Batik as a cultural product. Keywords: Batik; website catalog; digital design; user experience; cultural heritage Abstrak: Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai seni dan sejarah yang tinggi. Di era digital, integrasi Batik ke dalam website katalog online dapat meningkatkan promosi budaya sekaligus penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang website katalog Batik yang menggabungkan nilai budaya tradisional dengan teknologi digital modern guna menciptakan pengalaman pengguna yang menarik dan mudah digunakan. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif komparatif, beberapa website katalog Batik yang ada dianalisis untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan peluang desain. Analisis tematik dan SWOT digunakan untuk menilai desain visual, navigasi, serta fitur interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website katalog Batik yang optimal harus mampu menyeimbangkan estetika visual Batik dengan fitur e-commerce yang fungsional, menyediakan elemen interaktif, serta memastikan proses pembelian yang responsif. Pendekatan ini meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mempromosikan Batik sebagai produk budaya. Kata kunci: Batik; katalog website; desain digital; pengalaman pengguna; warisan budaya

Abstract: The Free Nutritional Meal Program (PMBG) is a government initiative to improve students' nutrition and school attendance. This study evaluates and compares the performance of Random Forest (RF) and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in classifying students most eligible for PMBG based on socio-economic criteria. The dataset comprises 205 public elementary school students in Medan City, collected via questionnaires. Features include parental income, number of dependents, housing status, asset ownership, and participation in other social aid programs. The data was clustered into three priority groups using K-Means. To address class imbalance, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied. Modeling used three data split scenarios (70:30, 80:20, 90:10) and was evaluated with accuracy, precision, recall, F1-score, and cross-validation. Results show that RF consistently outperformed KNN across all scenarios. After SMOTE, both models improved, with Balanced-RF achieving the highest accuracy and F1-score (94%) in the 70:30 split. The combination of RF and SMOTE proves effective for building an objective and accurate priority classification system for PMBG beneficiaries. Keyword: Free Nutritious Meal Program; Random Forest; K-Nearest Neighbors; SMOTE. Abstrak: Program Makan Bergizi Gratis (PMBG) merupakan inisiatif pemerintah yang bertujuan meningkatkan asupan gizi dan mendorong kehadiran siswa di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors, dalam mengklasifikasikan siswa yang paling berhak menerima manfaat PMBG berdasarkan kriteria sosial-ekonomi. Dataset yang digunakan terdiri dari 205 siswa Sekolah Dasar Negeri di Kota Medan yang dikumpulkan melalui kuesioner. Fitur yang digunakan meliputi pendapatan orang tua, jumlah tanggungan, status tempat tinggal, kepemilikan aset, dan partisipasi dalam program bantuan sosial lainnya. Dataset yang telah dikumpulkan kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma K-Means menjadi tiga klaster prioritas. Untuk mengatasi ketidakseimbangan distribusi data, digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pemodelan dilakukan dalam tiga skenario pembagian data (70:30, 80:20, 90:10) dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, f1-score, dan cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara konsisten memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan KNN pada semua skenario. Setelah penerapan SMOTE, kedua algoritma mengalami peningkatan performa, dengan Random Forest-Balanced mencatat akurasi dan f1-score tertinggi sebesar 94% pada skenario 70:30. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi Random Forest dan SMOTE merupakan pendekatan yang efektif dan efisien untuk membangun sistem klasifikasi prioritas penerima manfaat PMBG yang objektif dan akurat. Kata kunci: Program Makan Bergizi Gratis; Random Forest; K-Nearest Neighbors; SMOTE

Abstract: This study aims to describe in a complete and comprehensive manner the implementation of character education in the history subject of interest at SMA Boedi Oetomo Pontianak. The research method used is descriptive with a qualitative approach. The research techniques used are direct communication techniques, indirect communication and documentation. The research tools are observation guides, interview guides and learning documents. The results of this study include: 1) learning planning that includes students' character values, especially in history learning by teachers has been carried out well and according to expectations can be seen from the preparation of teaching modules that are in accordance with the applicable curriculum and teachers who always refer to the teaching modules made. 2) History learning is one of the alternatives used by SMA Budi Oetomo Pontianak teachers to instill character values in students, history subjects provide students with an overview of having a character attitude. The character values instilled in students are: 1) Religious, 2) Discipline, 3) Tolerance, 4) Nationalism, 5) Love of the Motherland, 6) Responsibility. 7) Caring for Others. 8) Not Destroying Nature. 9) Independence. 3) Factors hindering teachers from instilling character values in students can be seen in the students' sometimes inability to connect when asked, perhaps due to a small number or some students being somewhat slow thinkers. However, generally speaking, teachers do not face many obstacles. This is due to the small number of students, the fact that most of the students live with other people, making them easy to manage, and their good character. Keywords: Character Education, History Lessons Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan secara utuh dan menyeluruh tentang implementasi pendidikan karakter pada mata pelajaran sejarah peminatan di SMA Boedi Oetomo Pontianak. Metode penelitian yang digunakan deskriptif dengan pendekatan kualitatif. teknik penelitian yang digunakan teknik komunikasi langsung, komunikasi tidak langsung dan dokumentasi. Alat penelitian panduan observasi, panduan wawancara dan dokumen pembelajaran. Hasil penelitian ini antara lain: 1) perencanaan pembelajaran yang memuat nilai-nilai karakter siswa khususnya pada pembelajaran sejarah oleh guru sudah dilakukan perencanaan yang baik dan sesuai harapan dapat dilihat dari penyusunan modul ajar yang seseuai dengan kurikulum yang berlaku serta guru yang selalu berpedoman pada modul ajar yang dibuat. 2) Pembelajaran sejarah merupakan salah satu alternatif yang digunakan guru SMA Budi Oetomo Pontianak untuk menanamkan nilai-nilai karakter kepada peserta didik, mata pelajaran sejarah memberikan siswa gambaran untuk memiliki sikap yang berkarakter. Nilai- nilai karakter yang ditanamkan pada siswa yaitu : 1).Religius, 2).Disiplin, 3).Toleransi, 4).Semangat Nasionalisme, 5).Cinta Tanah Air, 6).Tanggung Jawab. 7) Peduli Sesama. 8).Tidak Merusak Alam. 9).Mandiri. 3) faktor penghambat guru dalam menanamkan nilai-nilai karakter siswa dapat dilihat dari siswa-siswa kadang kurang nyambung jika disuruh, karena ada yang mungkin sebagian kecil atau beberapa siswa yang agak lambat dalam berfikir. Namun secara garis besar tidak banyak kendala yang dihadapi guru, hal ini karena jumlah siswa yang sedikit, siswa yang rata-rata tinggal dengan orang lain sehingga mudah di atur siswanya dan mereka juga memiliki karakter yang baik Kata Kunci : Pendidikan Karakter Pelajaran Sejarah

Abstract : Iris species classification is an important topic in the field of data mining and machine learning because it is commonly used as a benchmark dataset for classification methods. This study aims to design and implement an information system that can classify Iris flower species using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The dataset used in this research is the Iris dataset, which consists of 150 data records with four attributes: sepal length, sepal width, petal length, and petal width, and three classes, namely Iris Setosa, Iris Versicolor, and Iris Virginica. The KNN method works by calculating the distance between test data and training data using the Euclidean distance formula and determining the class based on the majority of the nearest neighbors. The results of the study show that the KNN method is able to classify Iris species accurately with a good level of performance. Based on the testing results, the developed system can assist users in identifying Iris species effectively and efficiently. In conclusion, the K-Nearest Neighbor method can be successfully applied in an information system for Iris species classification. Keywords: Classification, Iris Dataset, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Machine Learning Abstrak : Klasifikasi spesies Iris merupakan topik penting dalam bidang data mining dan machine learning karena sering digunakan sebagai dataset standar dalam pengujian metode klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi yang dapat mengklasifikasikan spesies bunga Iris menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan adalah dataset Iris yang terdiri dari 150 data dengan empat atribut, yaitu panjang sepal, lebar sepal, panjang petal, dan lebar petal, serta tiga kelas yaitu Iris Setosa, Iris Versicolor, dan Iris Virginica. Metode KNN bekerja dengan menghitung jarak antara data uji dan data latih menggunakan rumus Euclidean Distance, kemudian menentukan kelas berdasarkan mayoritas tetangga terdekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN mampu mengklasifikasikan spesies Iris dengan tingkat akurasi yang baik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi spesies Iris secara efektif dan efisien. Dengan demikian, metode K-Nearest Neighbor dapat diterapkan dengan baik dalam sistem informasi klasifikasi Iris Species. Kata Kunci : Klasifikasi, Dataset Iris, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Machine Learning

Abstract: The assessment of competency-based labor training participants is an important aspect in ensuring the quality and effectiveness of training programs organized by DISNAKER of Central Bengkulu Regency. However, the manual assessment process is often subjective and time-consuming. To overcome this problem, this study implemented Weighted Product (WP) method as a decision support method in the training participant assessment process. WP method was chosen for its ability to handle various assessment criteria by assigning weights according to their level of importance. This study involved several assessment criteria, such as attendance, theoretical evaluation results, practical evaluation results, and attitude during training. The results of the implementation show that WP method can provide accurate and consistent rankings and assist DISNAKER in determining the best participants objectively. Thus, this WP-based assessment system is expected to improve transparency and efficiency in the workforce training evaluation process at DISNAKER of Central Bengkulu Regency. Keywords: Weighted Product (WP), Decision Support System, Participant Assessment, Workforce Training, DISNAKER. Abstrak: Penilaian peserta pelatihan tenaga kerja berbasis kompetensi merupakan aspek penting dalam memastikan kualitas dan efektivitas program pelatihan yang diselenggarakan oleh Dinas Tenaga Kerja (Disnaker) Kabupaten Bengkulu Tengah. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual seringkali kurang objektif dan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) sebagai metode pendukung keputusan dalam proses penilaian peserta pelatihan. Metode WP dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria penilaian dengan memberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Penelitian ini melibatkan beberapa kriteria penilaian, seperti kehadiran, hasil evaluasi teori, hasil evaluasi praktik, dan sikap selama pelatihan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode WP dapat memberikan hasil peringkat yang akurat, konsisten, dan membantu pihak Disnaker dalam menentukan peserta terbaik secara objektif. Dengan demikian, sistem penilaian berbasis WP ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam proses evaluasi pelatihan tenaga kerja di lingkungan Disnaker Kabupaten Bengkulu Tengah. Kata Kunci: Weighted Product(WP), Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Peserta, Pelatihan Tenaga Kerja, Disnaker

Abstract: This study aims to classify the success level of village MSMEs based on capital and marketing strategies using the Naive Bayes algorithm. Micro, Small, and Medium Enterprises often face challenges such as limited capital and ineffective marketing strategies, which may hinder business performance. In this research, MSME data were collected through questionnaires covering variables such as initial capital, capital source, type of marketing strategy, promotional media, and business duration. The data were then processed and analyzed using the Naive Bayes method to predict MSME success levels categorized as high, medium, and low. The results indicate that the Naive Bayes model provides good prediction accuracy and is able to identify the most influential variables affecting MSME success. This study is expected to serve as a reference for MSME practitioners and local governments in designing more effective and targeted business development strategies. Keywords: MSMEs, capital, marketing strategy, classification, Naive Bayes Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan UMKM desa berdasarkan modal dan strategi pemasaran menggunakan algoritma Naive Bayes. Permasalahan utama yang sering dihadapi UMKM adalah keterbatasan modal serta pemilihan strategi pemasaran yang kurang efektif, sehingga berdampak pada rendahnya tingkat keberhasilan usaha. Dalam penelitian ini, data UMKM dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup variabel modal awal, sumber modal, bentuk strategi pemasaran, media promosi, dan lama usaha. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis menggunakan metode Naive Bayes untuk memprediksi tingkat keberhasilan UMKM yang dikategorikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mampu memberikan akurasi prediksi yang baik serta mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan UMKM. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pelaku UMKM maupun pemerintah desa dalam merancang strategi pengembangan usaha yang lebih efektif dan tepat sasaran. Kata Kunci : UMKM, modal, strategi pemasaran, klasifikasi, Naive Bayes

Abstract: Broiler chicken production is influenced by various factors, such as feed, environment, and maintenance management, which generate large amounts of complex production data. This condition causes the assessment and decision-making processes related to production quality to often be suboptimal and not based on in-depth data analysis. This study aims to implement the K-Means method and C4.5 algorithm to produce an analysis process that can be used as a solution in determining broiler chicken production quality in the South Coast region. The K-Means method is used to classify broiler chicken production data based on similar characteristics to facilitate pattern identification. The C4.5 algorithm was used to build a decision tree model to determine and predict broiler chicken production quality based on the most influential attributes. The research dataset was sourced from farm data in the South Coast region, with a total of 157 data points obtained. The clustering results presented three main segments, namely 94 with good results, 58 data with moderate results, and 5 data with poor results. Meanwhile, the C4.5 algorithm was built based on the clustering results from K-Means. The accuracy was calculated using the F1 score, with an accuracy of 93,75%. Keywords: Broiler Chicken;K-Means; C4.5 Algorithm. Abstrak: Produksi ayam broiler dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti pakan, lingkungan, dan manajemen pemeliharaan, yang menghasilkan data produksi dalam jumlah besar dan bersifat kompleks. Kondisi ini menyebabkan proses penilaian dan pengambilan keputusan terkait kualitas produksi sering kali belum optimal dan kurang didasarkan pada analisis data yang mendalam. Penelitian dilakukan bertujuan untuk Mengimplementasikan metode K-Means dan algoritma C4.5 untuk menghasilkan proses analisis yang dijadikan solusi dalam penentuan kualitas produksi ayam broiler di wiliyah Pesisir Selatan. Metode K-Means digunakan untuk mengklasifikasikan data produksi ayam broiler berdasarkan kesamaan karakteristik untuk memudahkan identifikasi pola. Algoritma C4.5 Digunakan untuk membangun model pohon keputusan dalam menentukan dan memprediksi kualitas produksi ayam broiler berdasarkan atribut yang paling berpengaruh. Dataset penelitian bersumber dari data peternakan di wilayah Pesisir Selatan, Dengan total data ada 157 data yang didapatkan. Hasil klustering menyajikan tiga segmen utama yaitu 94 dengan hasil baik, 58 data dengan hasil sedang dan 5 data dengan hasil buruk, Sedangkan Algoritma C4.5 dibangun berdasarkan hasil klustering dari K-Means. Perhitungan Hasil akurasi dengan f1 score Dengan hasil akurasi 93,75%. Kata Kunci: Ayam Broiler, K-Means, Algoritma C4.5

Abstract: Glass is a material that is widely used in various fields, such as construction, the automotive industry, and household appliances. Each type of glass has different characteristics based on its chemical composition and production process. Problems arise when the process of identifying glass types is still done manually, which is time-consuming, costly, and prone to error. This study aims to apply the K-Nearest Neighbor (K-NN) method in classifying glass types based on their chemical content attributes. The data in this study was sourced from Kaggle, namely the Glass Identification Dataset. The data used consisted of several chemical features, such as Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ba, and Fe, with seven categories of glass classes. The results showed that the K-NN method was able to classify glass types well and could be an effective solution to assist in the automatic glass identification process. Keyword: Classification, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Types of Glass. Abstrak: Kaca merupakan material yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti konstruksi, industri otomotif, dan peralatan rumah tangga. Setiap jenis kaca memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan komposisi kimia dan proses produksinya. Permasalahan muncul ketika proses identifikasi jenis kaca masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu, biaya, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan jenis kaca berdasarkan atribut kandungan kimianya. Data dalam penelitian ini bersumber dari Kaggle, yaitu Glass Identification Dataset. Data yang digunakan terdiri dari beberapa fitur kimia, seperti Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ba, dan Fe, dengan tujuh kategori kelas kaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN mampu mengklasifikasikan jenis kaca dengan baik dan dapat menjadi solusi yang efektif untuk membantu proses identifikasi kaca secara otomatis. Kata kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Data Mining, Jenis Kaca.

Abstract: The rapid development of information technology has led to the emergence of various digital applications to meet communication needs, one of which is Getcontact. This application enables users to identify phone numbers, detect spam calls, and protect user privacy. As the number of users increases, Getcontact has received numerous reviews on the Google Play Store, containing both positive and negative opinions. These reviews are valuable for developers to evaluate service quality and user satisfaction. However, the large volume of reviews makes manual analysis inefficient. This study aims to analyze user review sentiments of the Getcontact application on the Google Play Store using the Naive Bayes Classifier algorithm. The data were collected from user reviews and processed through several stages, including case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming. After preprocessing, the text data were transformed into numerical form using the TF-IDF method, then classified into positive and negative sentiment categories using the Naive Bayes algorithm. The model was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the Naive Bayes algorithm can classify user review sentiments with a high level of accuracy, making it effective for analyzing public opinions about the Getcontact application. Based on the analysis, most user reviews indicate positive sentiments, suggesting that users are generally satisfied with the application's features and services. These findings can serve as input for developers to maintain existing strengths and improve aspects that still receive user complaints. Keyword: sentiment analysis; naïve bayes; getcontact; google play store; text mining Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong munculnya berbagai aplikasi digital untuk memenuhi kebutuhan komunikasi masyarakat, salah satunya adalah aplikasi Getcontact. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi nomor telepon, mendeteksi panggilan spam, serta melindungi privasi pengguna. Seiring meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi Getcontact memperoleh banyak ulasan di Google Play Store yang berisi opini positif maupun negatif. Ulasan tersebut dapat menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk menilai kualitas layanan dan tingkat kepuasan pengguna. Namun, jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Getcontact di Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui pengumpulan ulasan pengguna yang kemudian diproses melalui beberapa tahapan, yaitu case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Setelah dilakukan preprocessing, data diubah menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF, lalu diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga efektif digunakan untuk menganalisis opini publik terhadap aplikasi Getcontact. Berdasarkan hasil analisis, mayoritas ulasan pengguna menunjukkan sentimen positif yang mengindikasikan bahwa pengguna merasa puas terhadap fitur dan layanan aplikasi. Hasil ini dapat menjadi masukan bagi pengembang untuk mempertahankan keunggulan yang ada serta memperbaiki aspek-aspek yang masih mendapat keluhan dari pengguna. Kata kunci: analisis sentimen; naïve bayes; getcontact; google play store; text mining

Abstract: Background: The demands of the workplace in higher education institutions, including polytechnics, require optimal performance from their human resources. Stress, burnout, and work-life imbalance can reduce productivity. The Employee Well-Being (EWB) program is designed to improve the holistic well-being (physical, mental, social, and financial) of employees. However, the program's effectiveness in boosting performance in the context of Manado State Polytechnic requires empirical study. Objective: This study aims to analyze the relationship and influence of employee perceptions on the effectiveness of the Employee Well-Being Program on their performance.Method: The study used a quantitative approach with a survey method. A sample of 50 employees (lecturers and educational staff) at Manado State Polytechnic was selected using a purposive sampling technique. Data were collected through a closed questionnaire measuring two variables: (1) Perception of the Effectiveness of the EWB Program (24 indicators including physical health, mental support, social relationships, and financial well-being) and (2) Employee Performance (10 task-based and contextual indicators). Data were analyzed statistically using the Pearson Product Moment correlation test and simple linear regression analysis.Results: The analysis results show a correlation coefficient (r) of 0.712, which indicates a strong positive relationship between the perception of the effectiveness of the EWB Program and employee performance. The R Square value (coefficient of determination) is 0.507, meaning that approximately 50.7% of the variation in employee performance can be explained by variations in their perceptions of the effectiveness of the EWB Program. The results of the regression test show the equation Y = 15.245 + 0.789X, with a significance value (p)

Abstract: This study aims to identify and analyze the types of conceptual metaphors used by the vice-presidential candidates in the 2024 debate to interpret the concept of the economy in constructing linguistic reality. The research employs a descriptive qualitative approach with data consisting of metaphorical expressions found in the 2024 vice-presidential debate. The data were collected using the observation method, specifically the non-participatory observation and note-taking techniques, and were analyzed using the referential identity (matching) method. The results reveal four main conceptual metaphors underlying the economic discourse, namely: (1) THE ECONOMY IS A PLANT/ORGANISM, (2) THE ECONOMY IS A MECHANICAL MACHINE, (3) THE ECONOMY IS A LIQUID IN A CONTAINER, and (4) THE ECONOMY IS A PRISONER. These findings demonstrate that conceptual metaphors not only represent the cognitive ways of thinking of the speakers but also function as rhetorical tools used to shape public perception. Keywords: conceptual metaphor, economy, vice-presidential debate, cognitive linguistics Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis jenis-jenis metafora konseptual yang dgunakan para calon wakil presiden dalam debat untuk memaknai konsep ekonomi dalam mewujudkan realitas bahasa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptis dengan data berupa ungkapan metaforis yang terdapat dalam debat calon wakil presiden tahun 2024. Data dikumpulkan menggunakan metode simak dan teknik simak libat cakap dan teknik catat, kemudian dianalisis menggunakan metode padan. Hasilnya, terdapat empat metafora konseptual yang mendasari wacana ekonomi tersebut, yaitu: 1) EKONOMI ADALAH TUMBUHAN/ORGANISME. 2) EKONOMI ADALAH MESIN MEKANIK, 3) EKONOMI ADALAH CAIRAN DALAM WADAH, dan 4) EKONOMI ADALAH NARAPIDANA. Temuan ini membuktikan bahwa metafora konseptual bukan hanya merepresentasikan cara berpikir secara kognitif seorang penutur, tetapi juga menjadi alata retoris yang digunakan untuk emembentuk persepsi publik. Kata Kunci: metafora konseptual, ekonomi, debat cawapres, linguistik kognitif

Abstract: This study aims to apply the K-Means algorithm for food product segmentation on the GoFood service based on price and rating variables. The large variety of available products makes data difficult to analyze without systematic grouping, necessitating a method capable of automatically clustering data so that patterns and characteristics become clearer. The K-Means algorithm was chosen for its simple, fast, and effective computational process in dividing data based on distance similarity. The research process includes collecting public datasets, determining the number of clusters, selecting initial centroids, calculating distances using Euclidean Distance, grouping data to the nearest cluster, and iteratively updating centroids until convergence is achieved. Results show that K-Means successfully grouped data into three clusters: Cluster 1 with high price and high rating, Cluster 2 with moderate price and highest rating, and Cluster 3 with low price and very high rating. This study produced a web-based system that automatically processes data and displays clustering results in an easily understandable interface. Keywords: K-Means, Clustering, Segmentation, GoFood, Data Mining Abstrak: Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means untuk segmentasi produk makanan pada layanan GoFood berdasarkan variabel harga dan rating. Banyaknya variasi produk menyebabkan data sulit dianalisis tanpa pengelompokan sistematis, sehingga diperlukan metode yang mampu mengelompokkan data secara otomatis agar pola dan karakteristik terlihat lebih jelas. Algoritma K-Means dipilih karena memiliki proses perhitungan yang sederhana, cepat, dan efektif dalam membagi data berdasarkan tingkat kemiripan jarak. Proses penelitian meliputi pengumpulan dataset publik, penentuan jumlah cluster, pemilihan centroid awal, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, pengelompokan data ke cluster terdekat, hingga pembaruan centroid secara iteratif sampai kondisi konvergen tercapai. Hasil penelitian menunjukkan K-Means berhasil mengelompokkan data ke dalam tiga cluster: Cluster 1 dengan harga tinggi dan rating tinggi, Cluster 2 dengan harga sedang dan rating tertinggi, serta Cluster 3 dengan harga rendah dan rating sangat tinggi. Penelitian ini menghasilkan sistem berbasis web yang mengolah data secara otomatis dan menampilkan hasil clustering dalam tampilan mudah dipahami. Kata kunci: K-Means, Clustering, Segmentasi, GoFood, Data Mining

Abstract: The management of liquid nitrogen nutrients in water spinach cultivation is still largely performed manually, which can lead to inaccurate dosage, irregular fertilization schedules, and uneven nutrient distribution. This study aims to design and implement a digital agriculture system based on the Internet of Things (IoT) for managing liquid nitrogen nutrients in water spinach cultivation. The research adopts an applied research method with a systems engineering approach. The developed system utilizes an ESP32 microcontroller as the main control unit, a Real Time Clock (RTC) module for fertilization scheduling, a relay as an actuator controller, and a water pump to automatically distribute liquid nutrients according to plant growth stages. The study was conducted on a water spinach cultivation field in Punggulan Village, Asahan Regency, using one planting bed as the research sample. The implementation results indicate that the system is capable of delivering liquid nutrients in a scheduled and consistent manner, thereby improving fertilization efficiency in terms of time, labor, and uniformity of nutrient distribution. Furthermore, the application of this system has a positive impact on the growth of water spinach plants. Therefore, the proposed system has the potential to enhance land productivity and support the adoption of IoT-based modern agricultural technology. Keyword: Internet of Things, ESP32, Real Time Clock, liquid nitrogen nutrients, water spinach, digital agriculture Abstrak: Pengelolaan nutrisi cair nitrogen pada budidaya tanaman kangkung masih banyak dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dosis, ketidakteraturan waktu pemupukan, serta distribusi nutrisi yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem pertanian digital berbasis Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan nutrisi cair nitrogen pada tanaman kangkung. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan rekayasa sistem. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali utama, modul Real Time Clock (RTC) sebagai penjadwal pemupukan, relay sebagai pengendali aktuator, serta pompa air untuk mendistribusikan nutrisi cair secara otomatis sesuai umur tanaman. Penelitian dilaksanakan pada lahan budidaya kangkung di Desa Punggulan, Kabupaten Asahan, dengan satu bulutan sebagai sampel penelitian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemberian nutrisi cair secara terjadwal dan konsisten, serta meningkatkan efisiensi pemupukan dari segi waktu, tenaga kerja, dan pemerataan distribusi nutrisi. Penerapan sistem ini juga memberikan dampak positif terhadap pertumbuhan tanaman kangkung. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung peningkatan produktivitas lahan dan penerapan teknologi pertanian modern berbasis IoT. Kata kunci: Internet of Things, ESP32, RTC, nutrisi cair nitrogen, tanaman kangkung, pertanian digital.

Abstract: This community service activity aims to improve environmental literacy and English language skills of the people of Lengkong Kulon Village, Pagedangan, Kabupaten Tangerang. By referring to the sustainable development goals (SDGs) and for the development of tourism areas in Lengkong Kulon Village,  this Community Service Activity is expected to help encourage village independence through an understanding of environmental issues and increased foreign language competency, especially English, which will open economic and social opportunities for the local community and facilitate the development of tourism areas in the village. This activity is carried out through training and socialization involving the village community, with an approach based on active involvement and the use of relevant technology. This Community Service activity focus on developing environmental literacy and food pedagogy to the Lengkong Kulon Village community through groups of mothers of PAUD students and PAUD teachers as well as Lengkong Kulon village officials. Keywords: environmental literacy , food literacy, food pedagogy  Abstrak: Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi lingkungan dan kemampuan bahasa Inggris masyarakat Desa Lengkong Kulon, Kecamatan Pagedangan, Kabupaten Tangerang. Dengan mengacu pada tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) serta untuk pengembangan daerah wisata di desa Lengkong Kulon.  Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini diharapkan dapat membantu mendorong kemandirian desa melalui pemahaman terhadap isu-isu lingkungan serta peningkatan kompetensi bahasa asing, khususnya bahasa Inggris, yang akan membuka peluang ekonomi dan sosial bagi masyarakat setempat dan memperlancar pengembangan daerah wisata di desa tersebut. Kegiatan ini dilakukan melalui pelatihan dan sosialisasi yang melibatkan masyarakat desa, dengan pendekatan yang berbasis pada keterlibatan aktif serta pemanfaatan teknologi yang relevan. Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat berfokus kepada pengembangan literasi lingkungan dan pedagogi pangan (food pedagogy) kepada Masyarakat desa Lengkong Kulon melalui kelompok ibu-ibu wali murid PAUD dan guru-guru PAUD serta aparat desa Lengkong Kulon.Kata Kunci: literasi lingkungan, literasi makanan, pedagogi pangan 

Abstract: This study examines in depth the integration process using the "Tolu Sahundulan" philosophy in the topic of triangular angles and analyzes its influence on students' creative thinking skills. Creative thinking ability is an essential competency that needs to be developed in mathematics learning to equip students with innovative problem-solving skills. Conventional methods are often inadequate in stimulating student creativity. Therefore, this study explores the potential of the Tolu Sahundulan method which is assumed to offer a more active and exploratory learning approach. This study uses a qualitative approach with students involved in learning triangular angles using the Tolu Sahundulan philosophy. Data were obtained through classroom observations, in-depth interviews, and analysis of student work. The results of the analysis show that the integration of Tolu Sahundulan in learning triangular angles significantly encourages students to explore concepts more deeply, produce various solution strategies, and show improvements in thinking flexibility and originality of ideas. These findings confirm that Tolu Sahundulan can be an effective alternative learning method for improving students' creative thinking skills in mathematics. Implications of this research include recommendations for educators and curriculum developers to adopt student-centered and creativity-stimulating learning methods. Keywords: Tolu Sahundulan, Creative Thinking Ability in Mathematics, Triangle Angles Abstrak: Penelitian ini mengkaji secara mendalam proses integrasi menggunakan falsafah "Tolu Sahundulan" dalam materi sudut segitiga serta menganalisis pengaruhnya terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa. Kemampuan berpikir kreatif merupakan kompetensi esensial yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran matematika guna membekali siswa dengan keterampilan pemecahan masalah yang inovatif. Metode konvensional seringkali belum memadai dalam menstimulasi kreativitas siswa. Oleh karena itu, penelitian ini mengeksplorasi potensi metode Tolu Sahundulan yang diasumsikan menawarkan pendekatan pembelajaran yang lebih aktif dan eksploratif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan subjek siswa yang terlibat dalam pembelajaran sudut segitiga menggunakan falsafah Tolu Sahundulan. Data diperoleh melalui observasi kelas, wawancara mendalam, dan analisis karya siswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi Tolu Sahundulan dalam pembelajaran sudut segitiga secara signifikan mendorong siswa untuk mengeksplorasi konsep secara lebih mendalam, menghasilkan berbagai strategi penyelesaian, dan menunjukkan peningkatan dalam fleksibilitas berpikir serta orisinalitas ide. Temuan ini menegaskan bahwa Tolu Sahundulan dapat menjadi alternatif metode pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif siswa dalam matematika. Implikasi penelitian ini mencakup rekomendasi bagi para pendidik dan pengembang kurikulum untuk mengadopsi metode pembelajaran yang berpusat pada siswa dan stimulatif terhadap kreativitas. Kata Kunci: Tolu Sahundulan, Kemampuan Berpikir Kreatif Matematika, Sudut Segitiga

Abstract: Diversion can be understood as a process of transferring the resolution of juvenile criminal cases from the formal criminal justice system to mechanisms outside the court process. Its purpose is to promote restorative justice. Restorative justice directs the resolution of criminal cases by involving the offender, the victim, the families of both parties, and other relevant stakeholders to collectively seek a fair solution that emphasizes restoring the situation to its original condition rather than pursuing retribution (Barda Nawawi Arief, 2008: 45).Based on Article 5 paragraph (2) points (a) and (b) in conjunction with Article 7 of the Juvenile Criminal Justice System Act (UU SPPA), the processes of investigation, prosecution, and adjudication of cases involving children conducted by the General Courts must be directed toward the pursuit of Diversion. In general, the Diversion process is carried out through a deliberative mechanism that takes into account several aspects, including the interests of the victim, the welfare and responsibility of the child, the avoidance of retaliation, social harmony, as well as propriety, morality, and even public order.However, the Diversion process cannot be applied to child offenders who are charged with crimes punishable by imprisonment of seven (7) years or more, as well as to those who are repeat offenders. Outside of these two conditions, investigators, public prosecutors, and judges are obligated to seek the implementation of Diversion[1]. This study aims to examine the application of Diversion within the juvenile criminal justice system and to assess its effectiveness in realizing restorative justice oriented toward the protection of children’s rights and the recovery of victims. The approach employed is normative juridical, involving the analysis of statutory regulations, legal doctrines, and relevant judicial practices. The findings are expected to provide conceptual and practical recommendations for strengthening the implementation of Diversion so that it becomes more consistent, just, and oriented toward the best interests of the child. Keywords: Effectiveness, Diversion, Juvenile Justice System, Child Protection. Abstrak: Diversi dapat diartikan sebagai proses pengalihan penyelesaian tindak pidana anak dari proses peradilan pidana ke proses di luar peradilan pidana. Tujuannya adalah untuk menghadirkan keadilan restoratif (restorative justice). Keadilan restoratif mengarahkan penyelesaian perkara tindak pidana dengan melibatkan pelaku, korban, keluarga pelaku/korban, dan pihak lain yang terkait untuk bersama-sama mencari penyelesaian yang adil dengan menekankan pemulihan kembali pada keadaan semula, dan bukan pembalasan (Barda Nawawi Arief, 2008: 45). Berdasarkan Pasal 5 ayat (2) poin a dan b ko. Pasal 7 UU SPPA, menjelaskan bahwa proses penyidikan, penuntutan, dan persidangan anak yang dilakukan oleh Pengadilan Umum harus mengarah pada upaya Diversi. Secara umum, proses Diversi dilakukan melalui mekanisme musyawarah dengan memperhatikan sejumlah aspek, antara lain kepentingan korban, kesejahteraan dan tanggung jawab anak, penghindaran pembalasan, keharmonisan masyarakat, serta kepatutan, kesusilaan, bahkan ketertiban umum. Namun, proses Diversi sendiri tidak dapat dilakukan kepada terpidana anak yang didakwa penjara 7 (tujuh) tahun atau lebih serta terpidana yang melakukan pengulangan tindak pidana. Di luar kedua ketentuan tersebut, penyidik, penuntut umum, dan hakim wajib mengupayakan proses Diversi[1]. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan Diversi dalam sistem peradilan pidana anak serta menilai efektivitasnya dalam mewujudkan keadilan restoratif yang berorientasi pada perlindungan hak anak dan pemulihan bagi korban. Pendekatan yang digunakan adalah yuridis normatif dengan menelaah peraturan perundang-undangan, doktrin hukum, dan praktik peradilan yang relevan. Hasil kajian diharapkan dapat memberikan rekomendasi konseptual dan praktis bagi penguatan pelaksanaan Diversi agar lebih konsisten, berkeadilan, dan berorientasi pada kepentingan terbaik bagi anak. Kata Kunci: Efektivitas, Diversi, Sistem Peradilan Pidana Anak, Perlindungan Anak.

Abstract: Occupational safety and health (OSH) is an important aspect in practical activities in mechanical engineering laboratories that have the potential risk of work accidents. Lack of student understanding of the application of OSH can increase the possibility of accidents during practical activities. This study aims to determine the effectiveness of the socialization of OSH implementation for students in the Mechanical Engineering Laboratory of Asahan University. The method used is educational and participatory socialization through material delivery, demonstration of the use of Alat pelindung diri (APD), and evaluation using pre-test and post-test. The results of the activity showed an increase in student knowledge and awareness of OSH implementation after participating in the socialization. Students were able to understand potential work hazards, the use of APD, and safe work procedures according to Standard Operating Procedures (SOP). OSH socialization has proven effective in increasing understanding and forming positive attitudes of students towards work safety in the laboratory. This activity is expected to support the creation of a sustainable work safety culture in the Mechanical Engineering Laboratory of Asahan University. Keywords: Occupational safety and health, OSH, socialization, mechanical engineering laboratory, students. Abstrak : Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek penting dalam kegiatan praktikum di laboratorium teknik mesin yang memiliki potensi risiko kecelakaan kerja. Kurangnya pemahaman mahasiswa terhadap penerapan K3 dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya kecelakaan selama kegiatan praktikum. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas sosialisasi penerapan K3 bagi mahasiswa di Laboratorium Teknik Mesin Universitas Asahan. Metode yang digunakan adalah sosialisasi edukatif dan partisipatif melalui penyampaian materi, demonstrasi penggunaan Alat Pelindung Diri (APD), serta evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan kesadaran mahasiswa terhadap penerapan K3 setelah mengikuti sosialisasi. Mahasiswa mampu memahami potensi bahaya kerja, penggunaan APD, serta prosedur kerja aman sesuai Standar Operasional Prosedur (SOP). Sosialisasi K3 terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman dan membentuk sikap positif mahasiswa terhadap keselamatan kerja di laboratorium. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung terciptanya budaya keselamatan kerja yang berkelanjutan di lingkungan Laboratorium Teknik Mesin Universitas Asahan. Kata Kunci : Keselamatan dan kesehatan kerja, K3, sosialisasi, laboratorium teknik mesin, mahasiswa.

Abstract: This research aims to analyze the axiological foundation of sustainable management for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) and its role in building competitive advantage in the global economic era. Using a qualitative approach with a multi-case study design, this study explores how intrinsic values (business ethics, intergenerational justice, environmental preservation) and extrinsic values (profit, consumer loyalty, market access) form the philosophical basis for adopting sustainable practices. Data were collected through in-depth interviews, Focus Group Discussions (FGD), observation, and document studies involving MSMEs that have implemented sustainability principles. Thematic analysis reveals that the internalization of axiological values encourages the operationalization of the Triple Bottom Line and ESG (Environmental, Social, Governance) frameworks in business strategies. The integration of these values proves to be a significant source of competitive advantage for MSMEs, manifested through green brand image differentiation, operational efficiency, access to new ethical markets, and increased business resilience. This study contributes theoretically by enriching the discourse on sustainable management with a value-based philosophical perspective, specifically within the MSME context. Practically, it provides recommendations for MSMEs, policymakers, and facilitators in the form of a contextual implementation roadmap, integrated training programs, and supportive policies to accelerate the inclusive and sustainable transformation of MSMEs. Keywords: Axiology, Sustainable Management, MSME Competitiveness, ESG, Globalization. Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis landasan aksiologi dari manajemen berkelanjutan bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta perannya dalam membangun keunggulan kompetitif di era ekonomi global. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan desain studi multi-kasus, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana nilai-nilai intrinsik (etika bisnis, keadilan antargenerasi, kelestarian lingkungan) dan nilai-nilai ekstrinsik (profit, loyalitas konsumen, akses pasar) membentuk landasan filosofis bagi adopsi praktik berkelanjutan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, Focus Group Discussion (FGD), observasi, dan studi dokumen yang melibatkan UMKM yang telah menerapkan prinsip keberlanjutan. Analisis tematik mengungkapkan bahwa internalisasi nilai-nilai aksiologis mendorong operasionalisasi kerangka Triple Bottom Line dan ESG (Environmental, Social, Governance) dalam strategi bisnis. Integrasi nilai-nilai ini terbukti menjadi sumber keunggulan bersaing yang signifikan bagi UMKM, yang diwujudkan melalui diferensiasi citra merek hijau, efisiensi operasional, akses ke pasar etis baru, serta peningkatan ketahanan usaha. Kajian ini memberikan kontribusi teoretis dengan memperkaya wacana manajemen berkelanjutan dengan perspektif filosofis berbasis nilai, khususnya dalam konteks UMKM. Secara praktis, penelitian ini menyediakan rekomendasi bagi UMKM, pembuat kebijakan, dan pendamping dalam bentuk roadmap implementasi kontekstual, program pelatihan terpadu, serta kebijakan pendukung untuk mempercepat transformasi UMKM yang inklusif dan berkelanjutan. Kata Kunci: Aksiologi, Manajemen Berkelanjutan, Daya Saing UMKM, ESG, Globalisasi.

Abstract: This study explores the pivotal role of philosophy of science as an ontological, epistemological, and axiological foundation in developing organizational management models based on agility and resilience amid 21st-century VUCA uncertainties. Through a qualitative reflective approach employing conceptual systematic literature review, the research synthesizes fragmented management literature, revealing that agility represents the dynamic essence of organizations as adaptive social systems,, while resilience embodies value-oriented sustainability preserving core identity and long-term purpose. Epistemological pluralism integrates empirical data, tacit knowledge, and contextual reflection, transcending instrumental paradigms. Compared to prior studies focused on operational metrics, this framework offers deeper philosophical reflection, addressing research gaps in ethical and existential dimensions. Theoretical contributions include an integrated tri-dimensional matrix linking philosophy to adaptive capabilities, enriching management discourse. Practical implications urge balanced agility-resilience practices for Indonesian MSMEs and public sectors, emphasizing value-embedded decision-making. Limitations encompass the conceptual nature lacking empirical validation, suggesting future mixed-methods testing across cultural contexts. This work pioneers a normative paradigm shift, positioning philosophically grounded models as essential for sustainable organizational thriving in turbulent environments.. Keywords: Philosophy of Science, Organizational Agility, Organizational Resilience, Management Model, Sustainability. Abstrak: Penelitian ini mengkaji peran fundamental filsafat ilmu sebagai landasan ontologis, epistemologis, dan aksiologis dalam pengembangan model manajemen organisasi berbasis ketangkasan dan ketahanan di tengah ketidakpastian VUCA abad ke-21. Melalui pendekatan kualitatif reflektif dengan desain systematic literature review konseptual, kajian mensintesis literatur manajemen yang terfragmentasi, mengungkap ketangkasan sebagai esensi ontologis organisasi sebagai sistem sosial adaptif, sementara ketahanan mencerminkan orientasi aksiologis keberlanjutan nilai yang mempertahankan identitas inti dan tujuan jangka panjang. Pluralisme epistemologis mengintegrasikan data empiris, pengetahuan tacit, dan refleksi kontekstual, melampaui paradigma instrumental. Dibandingkan studi terdahulu yang berfokus metrik operasional, kerangka ini tawarkan refleksi filosofis mendalam, mengisi kesenjangan dimensi etis-eksistensial. Kontribusi teoretis mencakup matriks tiga dimensi terintegrasi yang hubungkan filsafat dengan kapabilitas adaptif, memperkaya wacana manajemen. Implikasi praktis dorong praktik seimbang ketangkasan-ketahanan bagi UMKM dan sektor publik Indonesia, dengan pengambilan keputusan berbasis nilai. Keterbatasan bersifat konseptual tanpa validasi empiris, sarankan pengujian mixed-method lintas konteks budaya ke depan. Kajian ini mempelopori paradigma normatif baru, memposisikan model berlandaskan filsafat sebagai esensial bagi keberlanjutan organisasi di lingkungan turbulen. Kata kunci: Philosophy of Science, Organizational Agility, Organizational Resilience, Management Model, Sustainability.