Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit blefaritis dengan menggunakan metode certainty factor. Blefaritis biasanya terjadi ketika kelenjar minyak kecil di kelopak mata bagian dalam meradang. Ini sering terjadi bersamaan dengan kondisi kulit atau alergi lainnya. Namun, Namun permasalahan yang sering terjadi adalah kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap penyakit ini. Serta mahalnya biaya untuk berkonsultasi langsung dengan dokter spesialis. Oleh karena itu dibuat aplikasi sistem pakar penyakit blefaritis dengan Bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Sistem pakar yang dihasilkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mendiagnosa penyakit blefaritis secara online di link https://blefaritis.4pplik4si.com.

Saat ini proses pengolahan data persediaan dan penjualan obat-obatan di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyifa masih menggunakan pembukuan yang ditulis di double polio, baik untuk menginputkan data persediaan dan data penjualan obat. Data yang telah ditulis di pembukuan tersebut dimasukkan ke dalam excel untuk dibuatkan laporan setiap bulannya dan hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama, selain itu sering terjadi kesalahan dalam menghitung jumlah stok akhir setiap obat di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyifa Bengkulu. Aplikasi pengolahan data obat di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyfa Bengkulu merupakan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk membantu mengelola data obat, penjualan, serta pembelian obat. Selain itu juga terdapat output yang dapat digunakan untuk mengetahui laporan persediaan, laporan penjualan, laporan pembelian, serta nota penjualan konsumen di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyfa Bengkulu. Aplikasi pengolahan data obat di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyfa Bengkulu dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net dan Database SQL Server. Aplikasi pengolahan data obat di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyfa Bengkulu terdiri dari 2 hak akses yaitu Administrator dan Kasir.Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, fungsionalitas dari aplikasi pengolahan data obat di Pondok Pengobatan Alternatif Miftahussyfa Bengkulu telah berjalan sesuai harapan.

Dalam pemilihan calon anggota Komisi Penyiaran Indonesia Daerah (KPID), metode yang dapat dilakukan yaitu dengan melakukan pengolahan data calon anggota KIPD menggunakan metode Simple Atribute Rating Technique (SMART) yang didasarkan pada proses pemilihan calon Peserta KPID yang dilakukan oleh Panitia. Dengan menggunakan metode SMART pihak Panitia dalam hal ini adalah KPID Provinsi Bengkulu dapat menentukan calon anggota KPID yang terpilih dari hasil perangkingan yang didapatkan dari sistem.Adapun tahapan metode SMART yang digunakan yaitu menentukan kriteria yang akan digunakan, menentukan bobot dari kriteria dengan melalukan normalisasi dari bobot setiap kriteria, menentukan konsfigurasi dari kriteria berikut dengan bobotnya, menentukan nilai dari masing-masing calon peserta dengan menentukan nilai parameternya kemudian dicari nilai bobotnya, selanjutnya menentukan nilai utility dari masing-masing calon peserta dan perhitungan terakhir adalah menentukan nilai akhir yang didaat dari nilai utility masing-masing calon perserta dikalikan dengan nilai bobot masing-masing kriteria. Setelah mendapatkan nilai akhir maka dilakukan perangkingan.

Apotek Mitra Sehat merupakan salah satu apotek yang berada di daerah Manna Bengkulu Selatan. Dalam operasionalnya, Apotek Mitra Sehat ini menyediakan pembelian obat-obatan dengan resep dokter (obat yang diharuskan menggunakan resep) ataupun bukan. Akan tetapi Apotek Mitra Sehat belum dapat memprediksi pemasokan data obat berdasarkan data transaksi. Karena data penjualan yang ada hanya sebatas data yang disimpan untuk laporan saja dan belum diolah sedemikian rupa untuk dimanfaatkan kembali. Untuk pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah persediaan produk yang dapat disesuaikan dengan permintaan pasar Apotek Mitra Sehat belum menggunakan sistem dan masih dihitung secara manual. Oleh karena dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengimplementasikan metode Hash Based dalam pengelompokan data penjualan obat pada Apotek Mitra Sehat. Sehingga dengan mudah dapat menentukan dan mengklasifikasikan penjualan obat yang tinggi. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Setelah dilakukan proses Hash Based pada Apotek Mitra Sehat dengan uji data maka didapatkan hasil tingkat penjualan produk tertinggi di Apotek Mitra Sehat. Hal ini dapat dijadikan acuan oleh Apotek Mitra Sehat untuk persediaan  obat bulan berikutnya.

PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu merupakan salah Perusahaan yang bergerak dalam produksi Recycled Polyester Staple Fiber (“Re-PSF”) dengan mengolah plastik daur ulang tanpa limbah Cabang Bengkulu Re-PSF adalah bahan baku dari banyak produk Perseroan, mulai dari manufaktur non-woven untuk otomotif, konstruksi, pertanian, infrastruktur, dan pakaian dan furniture. Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score merupakan jenis produk yang diproduksi oleh PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu. Penerapan logika fuzzy dalam prediksi jumlah produksi di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu dapat membantu dalam menentukan jumlah produksi Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score setiap bulannya serta dapat membantu memanajemen persediaan produk Pillow Dream Scope dan Bolster Dream Score di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu. Berdasarkan data uji yang diperoleh dari PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu penerapan metode logika fuzzy model tsukamoto, diperoleh hasil prediksi jumlah produksi produk Pillow Dream Scope sebanyak 337pcs untuk Bulan Januari Tahun 2024. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi penerapan logika fuzzy dalam prediksi jumlah produksi di PT. Inocycle Technology Tbk Cabang Bengkulu telah berjalan dengan baik dan mampu menampilkan hasil prediksi jumlah produksi produk sesuai dengan tahapan dari logika fuzzy model Tsukamoto.

Pemilihan Balita Sehat di UPTD Puskesmas Ipuh dapat di katakan masih kurang efektif dan efisien. Karena proses pemilihan Balita Sehat masih mengunakan blangko sebagai media penilaian Balita Sehat. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan balita sehat pada UPTD Puskesmas Ipuh. Penelitian yang dilakukan membuat sebuah sistem yang dapat memberikan pertimbangan dalam melakukan pengambilan keputusan pemilihan untuk pemilihan Balita Sehat di UPTD Puskesmas Ipuh dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai basis dalam pengolahan data untuk perengkingan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Databse MySQL. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, dengan sample data yang digunakan maka didapatkan hasil bahwa aplikasi ini dapat digunakan untuk mempermudah dalam melakukan penilaian balita sehat. Hasil rata-rata jawaban responden yang mencapai 53% menjawab sangat setuju, 26% menjawab setuju, 14 % menjawab kurang setuju dan hanya 14% responden yang menjawab tidak setuju. Maka dari hasil pengolahan data tersebut dapat disimpulkan bahwasanya sistem ini sudah layak untuk digunakan. Karena lebih dari setengah responden menyetujui sistem ini untuk layak digunakan

Duo Sister Hijab merupakan salah satu Rumah Produksi Hijab di Kota Bengkulu yang menjual berbagai jenis hijab, aksesoris hijab dan keperluan hijab. Selama ini setiap penjualan pada Duo Sister Hijab dilakukan dengan pencatatan ke dalam pembukuan terlebih dahulu dan konsumen mendapatkan nota penjualan, kemudian setiap akhir bulan dilakukan rekapitulasi penjualan setiap barang menggunakan paket aplikasi office. Selain itu pemilik Duo Sister Hijab melakukan pengecekan rutin dengan melihat sisa persediaan satu persatu, tentunya hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama dan membuat pihak toko kesulitan dalam menentukan jumlah barang yang harus diproduksi, karena tidak melihat data penjualan yang terjadi selama beberapa bulan sebelumnya. Prediksi penjualan barang menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Duo Sister Hijab Bengkulu dapat mempermudah dalam mendapatkan informasi prediksi penjualan barang  untuk bulan dan tahun berikutnya, serta dapat dijadikan alternatif dalam memanajemen persediaan barang di Duo Sister Hijab Bengkulu berdasarkan hasil prediksi penjualan barang pada bulan berikutnya.  Berdasarkan hasil prediksi penjualan barang bella square menggunakan nilai α bobot 0,1 sampai dengan 0,9 dapat disimpulkan bahwa nilai prediksi penjualan untuk Bulan Januari Tahun 2024 yaitu berkisar antara 68 sampai dengan 70pcs. Berdasarkan pengujian terhadap pada aplikasi prediksi penjualan barang menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Duo Sister Hijab Bengkulu diperoleh bahwa fungsionalitas dari aplikasi berjalan sesuai dengan harapan, dan mampu menampilkan hasil prediksi penjualan barang untuk bulan dan tahun berikutnya melalui Metode Single Exponential Smoothing.

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan barang menggunakan metode K-Medoids berdasarkan hasil penjualan pada Toko Amanah Plafon. Pengelompokan barang yang efektif dapat membantu Toko Amanah Plafon dalam mengidentifikasi pola penjualan, mengoptimalkan manajemen stok, serta merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode K-Medoids digunakan untuk membagi barang-barang yang dijual oleh Toko Amanah Plafon menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik. Metode K- Medoids menggunakan pusat kluster rata-rata sebagai representasi kluster, sedangkan K-Medoids menggunakan medoid, yaitu sampel data aktual yang mewakili kluster tersebut data penjualan Toko Amanah Plafon digunakan sebagai input dalam penelitian ini. Data ini mencakup informasi tentang barang- barang yang dijual dan jumlah penjualan yang terkait. Melalui analisis clustering, barang-barang tersebut akan dikelompokkan ke dalam kluster berdasarkan kesamaan pola penjualan. Dengan menggunakan metode K-Medoids, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengelompokan barang yang lebih efektif dan membantu pihak Toko Amanah Plafon dalam meningkatkan efisiensi operasional serta pengambilan Keputusan yang lebih baik berdasarkan hasil penjualan

SMA Negeri 3 Bengkulu Utara merupakan Sekolah Menengah Atas Negeri yang terdapat di Kabupaten Bengkulu Utara Provinsi Bengkulu. Guru Bimbingan Konseling menjadi wadah dalam membenahi serta mendidik para siswa-siswa yang mempunyai permasalahan dalam hal psikologi, karakteristik, ataupun hal lainnya. Klasifikasi kepribadian siswa-siswi dengan menggunakan Metode Naive Bayes di SMA Negeri 3 Bengkulu Utara dapat membantu pihak sekolah dalam mengetahui dan mengidentifikasi kepribadian setiap siswa-siswi di sekolah berdasarkan ciri-ciri yang dimiliki oleh siswa, dimana kepribadian siswa merujuk pada Tipologi Hippocrates-Galenus yang terdiri dari kepribadian melankolis, sanguinis, plegmatis, dan koleris.  Berdasarkan data uji/testing sebanyak 10 siswa kelas X.B yang diperoleh dari SMA Negeri 3 Bengkulu Utara, diperoleh hasil klasifikasi tipe kepribadian siswa yakni melankolis sebanyak 3 (tiga) siswa, sanguinis sebanyak 3 (tiga) siswa, plegmatis sebanyak 2 (dua) siswa, dan koleris sebanyak 2 (dua) siswa.

Abstract: ompanies that want to make employee promotions, then require special conditionsto determine the selection of employees to fulfill positions. In determining thispromotion, a decision support system is needed, namely the exponential comparison method. This method is used because it is very easy to determine the best of a number of employees. The employee candidate in question is an employee who deserves to occupy an existing position based on the criteria determined by the company. This research will be carried out in a way that is looking for the weight value in each attribute, then carry out a ranking process and will determine the optimal alternative, against some of the best employees each year. Keywords: decision support system, employee performance, exponential comparison                 method Abstrak: Perusahaan yang ingin melakukan kenaikan jabatan pegawai, maka memerlukan syarat khusus untuk menentukan pemilihan pegawai untuk memenuhi jabatan. Dalam penentuan kenaikan jabatan ini maka di perlukan sistem pendukung keputusan yaitu metode perbandingan eksponensial. Metode ini digunakan karena sangat mudah untuk menentukan yang terbaik dari sejumlah pegawai. Kandidat karyawan yang dimaksud yaitu pada Karyawan yang pantas menduduki jabatan yang ada berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Penelitian ini akan dilakukan dengan sebuah cara yaitu mencari nilai nilai bobot disetiap atribut, kemudian melakukan sebuah proses perankingan dan akan menentukan alternatif yang optimal, terhadap beberapa karyawan terbaik setiap tahunnya Kata kunci: sistem pendukung keputusan, kinerja pegawai.MPE

Abstract: Security and confidentiality of data or information is one of the important aspects of data or information. The issue of security and confidentiality of computer data is something that is important in this information era, especially for Ilir Talo Health Center. Various ways are done to protect the data or information. One of them is by using cryptography with Twofish algorithm. Cryptography with a block cipher symmetric key with the length of each block is fixed at 128 bits. System implementation using PHP programming language with MySql database. The method used in this research is waterfall, this application is designed using UML (Unified Modeling Language). From the analysis and discussion, it is obtained that the encryption results produced by Twofish utilize bit manipulation techniques, permutation/ whitening boxes. The result of this research is a software application that is useful for maintaining the security of medical record databases using Twofish method. With this application, it can be one of the solutions in securing the database. Keywords: security, cryptography, twofish, medical records. Abstrak: Keamanan dan kerahasiaan data atau informasi merupakan salah satu aspek yang penting dari suatu data atau informasi. Masalah keamanan dan kerahasiaan data komputer merupakan sesuatu yang penting dalam era informasi ini terutama bagi Puskesmas Ilir Talo. Berbagai cara pun dilakukan untuk melindungi data atau informasi tersebut. Salah satunya dengan menggunakan kriptografi dengan algoritma Twofish. kriptografi dengan kunci simetrik cipher blok dengan panjang setiap blok adalah tetap 128 bit. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySql. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall, aplikasi ini dirancang menggunakan UML (Unified Modelling Language). Dari analisa dan pembahasan diperoleh bahwa hasil enkripsi yang dihasilkan oleh Twofish memanfaatkan teknik pemanipulasian bit, kotak permutasi/pemutihan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi perangkat lunak yang berguna untuk menjaga keamanan database rekam medik dengan metode Twofish. Dengan adanya aplikasi ini dapat menjadi salah satu solusi dalam pengamanan database. Kata kunci: keamanan, kriptografi, twofish, rekam medik

Abstract: Patient satisfaction is an assessment of the good or bad quality of health services received by patients. In an effort to improve the quality of health services, the Community Health Center carries out service satisfaction assessments to increase patient satisfaction with the services provided. To speed up the process of measuring performance levels in assessing the level of service satisfaction and reducing error rates, information technology, communication and computerization are needed which can be used to speed up the measurement process starting from data collection to obtaining analysis results that can be used as supporting data in decision making. A Decision Support System is needed. By using the Servqual (Service Quality) method, research on the Decision Support System in Assessing the Level of Patient Service Satisfaction at the Sawah Lebar Community Health Center was created using the PHP programming language and MySQL Database. The decision support system for assessing patient service satisfaction can be accessed online via WhatsApp or SMS, so it can help make it easier for patients to provide service satisfaction assessments who have not provided satisfaction assessments in offline media. Keywords: decision support system, patient satisfaction, service, servqual method                  (Service Quality), Php and MySql Abstrak: Kepuasan  pasien  merupakan  penilaian  terhadap  baik  atau  buruknya  kualitas  pelayanan kesehatan  yang  diterima  oleh  pasien. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan kesehatan, Puskesmas melakukan penilaian kepuasan pelayanan untuk meningkatkan kepuasan pasien terhadap pelayanan yang telah diberikan. Untuk mempercepat proses pengukuran tingkat kinerja dalam penilaian tingkat kepuasan pelayanan dan mengurangi tingkat kesalahan dibutuhkan teknologi informasi, komunikasi dan komputerisasi dapat dimanfaatkan untuk mempercepat proses pengukuran mulai dari pengumpulan data hingga mendapatkan hasil analisis yang dapat digunakan sebagai data pendukung dalam pengambilan keputusan diperlukan Sistem Pendukung Keputusan. Dengan menggunakan metode Servqual (Service Quality) penelitian Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Tingkat Kepuasan Pelayanan Pasien Pada Puskesmas Sawah Lebar dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Sistem pendukung keputusan dalam tingkat penilaian kepuasan pelayanan pasien dapat diakses secara online melalui via WhatsApp atau SMS, sehingga dapat membantu mempermudah pasien dalam memberikan penilaian kepuasan pelayanan yang belum memberikan penilaian kepuasan di media offline. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, kepuasan pasien, pelayanan, metode Servqual (Service Quality), Php dan MySql 

Abstract: Zakat al-fitr is one of the types of zakat that is obligatory on Eid al-Fitr. This zakat must be paid after sunset at the end of the month of Ramadhan until the preacher takes the pulpit at the sunah prayer on Eid al-Fit. The purpose of this research is to develop a classification model of zakat fitrah recipients at the Baiturrahman Mosque using the Naïve Bayes method. This research uses data from RT / RW Housing with a total of 104 zakat fitrah recipient data. Furthermore, the data is processed using the Naïve Bayes method to produce a classification model of zakat fitrah recipients. The result showed thet the classification model of zakat recipients using Naïve Bayes method has an accuracy rate of 90%. This shows that the model can help amil zakat determining zakat fitrah recipients more effectively and efficiently. Keywords: naïve bayes, classification, zakat al-fitr Abstrak: Zakat fitrah adalah salah satu diantara jenis zakat yang diwajibkan pada saat Idul Fitri. Zakat ini wajib ditunaikan setelah terbenamnya matahari pada akhir bulan Ramadhan hingga khatib naik mimbar pada shalat sunah harri raya idul fitri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi penerima zakat fitrah pada Masjid Baiturahman dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan data dari RT/RW perumahan dengan jumlah 104 data penerima zakat fitrah. Selanjutnya, data tersebut diolah menggunakan metode Naïve Bayes untuk menghasilkan model klasifikasi penerima zakat fitrah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi penerima zakat fitrah dengan metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 90%. Hal ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat membantu amil zakat dalam menentukan penerima zakat fitrah dengan lebih efektif dan efisien. Kata kunci: naïve bayes, klasifikasi, zakat fitrah 

Abstract: The process of recommending the selection of logs really requires a high level of data accuracy. So with a system that is still manual, of course it is very ineffective, so a Decision Support System is built. The Decision Support System was built using a combination of two methods, namely Weighted Product which is used to determine criteria weights and Electre which is used for ranking. In the calculation process, this SPK uses four criteria, namely price, trip duration, number of roommates, and facilities. This Decision Support System is a web-based system and was built using the PHP programming language and MySQL database. The Decision Support System that was built can display the final results in the form of ranking data on tree species to be felled from a combination of two methods. The results of the ranking can be printed in the form of a report. Of course, the results of this decision support system can be used as recommendations in the decision-making process for selecting trees to be felled by PT. Teluk Nauli. Keywords: selective cutting wood, decision support system, weighted product, electre,    web Abstrak: Proses rekomendasi pemilihan kayu tebang sangat membutuhkan tingkat akurasi data yang tinggi. Maka dengan sistem yang masih manual tentu sangat tidak efektif, sehingga dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun menggunakan kombinasi dua metode yaitu Weighted Product yang digunakan untuk penentuan bobot kriteria dan Electre yang digunakan untuk perangkingan. Dalam proses perhitungannya, SPK ini menggunakan empat kriteria yaitu harga, durasi perjalanan, jumlah orang sekamar, dan fasilitas. Sistem Pendukung Keputusan ini adalah sistem yang berbasis web dan dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun ini dapat menampilkan hasil akhir berupa data perangking jenis pohon yang akan ditebang dari perhitungan kombinasi dua metode. Hasil dari perangkingan tersebut dapat dicetak dalam bentuk laporan. Tentunya hasil dari sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan rekomendasi dalam proses pengambilan keputusan pemilihan pohon yang akan ditebang oleh PT. Teluk Nauli.Kata kunci: kayu tebang pilih, sistem pendukung keputusan, weighted product, electre, web 

Abstract: Extracurricular activities are additional activities carried out outside of class hours which are carried out either at school or outside school with the aim of gaining additional knowledge, skills and insights and helping to shape the character of students according to their respective interests and talents. The extracurricular activities at SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu include 4 extracurricular activities, namely soccer, volleyball, futsal, and scouts. K-Means is one of the data mining methods that is without direction, meaning that this method is applied without training and without a teacher and does not require an output target. The system development method used is Waterfall, K-Means Clustering. The application of the implementation of the K-Means Clustering method in predicting the level of interest in extracurricular activities at SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu students was built using the Visual Basic.Net 2010 programming language with the Ms.Access database. From the results of the implementation and testing of the application, it shows that the application can provide recommendations for clustering students' interests and talents for extracurricular activities at SMA 4 Muhammadiyah 4 of Bengkulu City which are input into the application properly. Keywords: data mining, k-means, clustering, extracurricular activities Abstrak: Kegiatan ekstrakurikuler atau ekskul adalah kegiatan tambahan yang dilakukan di luar jam pelajaran yang dilakukan baik di sekolah atau di luar sekolah dengan tujuan untuk mendapatkan tambahan pengetahuan, keterampilan dan wawasan serta membantu membentuk karakter peserta didik sesuai dengan minat dan bakat masing. Adapun Kegiatan ekstrakurikuler di sekolah SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu meliputi 4 ekstrakurikuler yaitu Sepak bola, Bola Voli, Futsal, dan Pramuka. K-Means merupakan salah satu metode data mining yang bersifat tanpa arahan, maksudnya metode ini diterapkan tanpa adanya latihan dan tanpa ada guru serta tidak memerlukan target output.  Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, K-Means Clustering . Aplikasi implementasi metode K-Means Clustering Dalam Memprediksi Tingkat Peminat Kegiatan Ekstrakurikuler Pada Siswa SMA Muhammadiyah 4 Bengkulu dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2010 dengan database Ms.Access. Dari hasil implementasi dan pengujian dari aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan rekomendasi clustering minat dan bakat siswa terhadap kegiatan ekstrakurikuler di SMA 4 Muhammadiyah 4 Kota Bengkulu yang di – input ke dalam aplikasi dengan baiki. Kata kunci: data mining, k-means, clustering, ekstrakurikuler 

Abstract: Printing is an industry that produces writing and images on paper or other printed media using printing machines. Inti Grafika Printing is a company that produces various types of printing products. Inti Grafika Printing has difficulty in providing detailed information to customers regarding the number of items and the price of goods, because customers must come to the printing shop first to ask the staff for details of the goods. The limitation of media for placing orders is one of the delay factors, because customers have to come to the printing shop and require costs. The process of recording transaction data in printing cannot be recorded properly so that staff have difficulty recapitulating transaction data. The purpose of this CRM system is to facilitate the delivery of information to customers. By implementing a CRM system, it is hoped that it can help deliver information and services more easily and quickly. Keywords: management information system, printing, customer relationship management (CRM) Abstrak: Percetakan adalah sebuah industri yang memproduksi tulisan dan gambar   pada kertas atau media cetak lainnya dengan menggunakan mesin cetak. Percetakan Inti Grafika adalah perusahaan yang memproduksi berbagai macam jenis hasil percetakan. Percetakan Inti Grafika mengalami kesulitan dalam memberikan informasi secara detail kepada pelanggan mengenai jumlah barang dan harga barang, karena pelanggan harus datang ke percetakan terlebih dahulu untuk menanyakan rincian barang kepada staf. Keterbatasan media untuk melakukan pemesanan menjadi salah satu faktor keterlambatan, dikarenakan pelanggan harus datang ke percetakan dan membutuhkan biaya. Proses pencatatan data transaksi pada percetakan tidak dapat terekap dengan baik sehingga staf kesulitan untuk merekap ulang data transaksi. Tujuan dibuatnya sistem CRM ini adalah untuk memudahkan pengiriman informasi kepada pelanggan. Dengan menerapkan sistem CRM diharapkan dapat membantu menyampaikan informasi dan pelayanan dapat lebih mudah dan cepat. Kata kunci: sistem informasi manajemen, percetakan, customer relationship management (CRM)

Abstract: The rapid development of Big Data and artificial intelligence (AI) technology has had a significant impact on various industrial sectors. The integration of these two technologies offers opportunities to improve operational efficiency, innovation, and data-driven decision-making. However, challenges such as privacy, bias, and transparency are still important issues that need to be addressed. This study aims to explore how the synergy between Big Data and AI can be utilized to create added value in various sectors, especially health, finance, and marketing. In addition, this study also aims to identify ethical challenges that arise from the use of these technologies and how these challenges can be managed. The method used in this study involves a comprehensive literature review of previous studies, as well as an analysis of real applications of Big Data and AI in various industries. This study also evaluates the ethical implications of the integration of these technologies by considering aspects of privacy, bias mitigation, and transparency. The results of the study show that the integration of Big Data and AI can significantly improve the decision-making process, product innovation, and operational efficiency in various sectors. In the health sector, for example, AI is able to analyze patient data to personalize care, while in the financial sector, AI helps in risk management and fraud detection. However, the study also emphasizes the importance of managing ethical issues to ensure the responsible use of these technologies. Overall, the synergy between Big Data and AI offers great potential for industrial transformation and improving social outcomes, but requires special attention to ethical and governance aspects.Keywords: artificial intelligence; big data integration; impact analysis. Abstrak: Perkembangan pesat teknologi Big Data dan kecerdasan buatan (AI) yang telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor industri. Integrasi antara kedua teknologi ini menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional, inovasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Namun, tantangan seperti privasi, bias, dan transparansi masih menjadi isu penting yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana sinergi antara Big Data dan AI dapat dimanfaatkan untuk menciptakan nilai tambah di berbagai sektor, khususnya kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan etika yang muncul dari penggunaan teknologi ini dan bagaimana tantangan tersebut dapat dikelola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tinjauan literatur yang komprehensif terhadap studi-studi sebelumnya, serta analisis terhadap aplikasi nyata dari Big Data dan AI di berbagai industri. Penelitian ini juga mengevaluasi implikasi etis dari integrasi teknologi ini dengan mempertimbangkan aspek privasi, mitigasi bias, dan transparansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Big Data dan AI dapat secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan, inovasi produk, dan efisiensi operasional di berbagai sektor. Di sektor kesehatan, misalnya, AI mampu menganalisis data pasien untuk mempersonalisasi perawatan, sementara di sektor keuangan, AI membantu dalam manajemen risiko dan deteksi penipuan. Namun, penelitian ini juga menekankan pentingnya pengelolaan isu-isu etika untuk memastikan penggunaan teknologi ini secara bertanggung jawab. Secara keseluruhan, sinergi antara Big Data dan AI menawarkan potensi besar untuk transformasi industri dan peningkatan hasil sosial, namun memerlukan perhatian khusus pada aspek etika dan tata kelola.Kata kunci: analisis dampak; integrasi big data; kecerdasan buatan.

Abstract: Community Service is carried out in Asahan Regency, Aek Songongan District, Aek Songongan Village. With a sample of 20 male and female residents. The main thing that is the basis for this service is to improve the quality of Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) among the community by studying in theory how the community can know simple bookkeeping methods in running their business, as well as ways of online promotion for the development of MSMEs which are important steps. effective during the pandemic selling or promoting goods/services online. The public needs to know and understand some of the benefits of simple bookkeeping, including a tool for periodically monitoring the growth and development of a company, a tool for maximally increasing a company's financial profits, simple bookkeeping, which in fact is a summary of a business's financial reports, is one of the requirements for applying for a loan and can even to get investors, as a tool to detect if fraud occurs within the company which has the potential to make the company bankrupt, then it can be a tool when the company wants to pay its taxes. Likewise with online marketing training which in fact functions as a technical enhancer or online method for marketing products. residents' products that are ready to be marketed in Aek Songongan Village, so that residents outside Keywords: financial management, business licenses (P-IRT),digital marketing for micro, small and medium enterprises (UMKM) Abstrak:Pengabdian Masyarakat dilaksanakan di Kabupaten Asahan Kecamatan Aek songsongan Desa Aek songsongan. Dengan Sampel sebanyak 20 orang penduduk laki-laki dan perempuan. Hal utama yang menjadi dasar sehingga perlu dilakukan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kualitas Usaha Menengah Kecil Mikro (UMKM) dikalangan masyarakat dengan mempelajari secara teori bagaimana masyrakat dapat mengetahui metode pembukuan sederhana dalam menjalankan usahanya, serta cara-cara promosi online untuk pengembangan UMKM menjadi langkah yang efektif  dimasa pandemi menjual atau mempromosikan barang/jasa secara Online. Perlu diketahui dan dipahami oleh masyarakat beberapa manfaat pembukuan sederhana diantaranya adalah  Alat untuk memantau secara berkala tumbuh kembang suatu perusahaan, Alat untuk meningkatkan profit keuangan perusahaan secara maksimal, Pembukuan sederhana yang notabene adalah rangkuman dari laporan keuangan usaha menjadi salah satu syarat untuk mengajukan pinjaman bahkan bisa untuk mendapatkan investor, Sebagai alat untuk mendeteksi jika terjadi kecurangan di dalam perusahaan yang berpotensi membuat perusahaan bangkrut, kemudian dapat menjadi alat ketika perusahaan ingin membayarkan pajaknya.begitu juga dengan pelatihan pemasaran online yang notabenenya berfungsi sebagai penambah teknis atau metode secara online untuk memasarkan produk-produk penduduk yang siap untuk dipasarkan di Desa Aek songsongan, sehingga penduduk diluar. Kata kunci: Manajemen Keuangan, Izin Usaha (P-IRT),Pemasaran Digital Usaha Mikro Kecil  Dan Menengah (UMKM)

Abstract: The need for technology in the health sector continues to grow and is increasingly important to improve the quality of medical services, operational efficiency, and accessibility for patients. The application of technology in the health sector can have a significant impact in terms of increasing access to medical services, the effectiveness of diagnosis and treatment, and the management of medical information and data. Autoimmune disease is a condition in which the immune system attacks the human body. Autoimmune occurs when the immune system is disrupted and cannot maintain the stability of the body's condition, so it attacks healthy body tissue by considering it a foreign object that needs to be destroyed. Diagnosing autoimmune diseases is often challenging because the symptoms can vary greatly and resemble other diseases. Treatment usually focuses on managing symptoms and suppressing the immune response to reduce damage to body tissue. The purpose of this study is to create an expert system that helps the public in early detection and recognizing types of autoimmune diseases based on several symptoms experienced by patients. The results of this study are the creation of a diagnostic system for autoimmune diseases which is expected to facilitate the process of diagnosing autoimmune diseases.Keyword: forward chaining; expert system; autoimmune.  Abstrak: Kebutuhan teknologi dalam dunia kesehatan terus berkembang dan semakin penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan medis, efisiensi operasional, serta aksesibilitas bagi pasien.  Penerapan teknologi dalam dunia kesehatan dapat memberikan dampak signifikan dalam hal peningkatan akses terhadap layanan medis, efektivitas diagnosis dan perawatan, serta pengelolaan informasi dan data medis. Penyakit autoimun adalah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang tubuh manusia. Autoimun terjadi ketika sistem kekebalan tubuh mengalami gangguan dan tidak dapat menjaga kestabilan kondisi tubuh, sehingga menyerang jaringan tubuh yang sehat dengan menganggapnya sebagai benda asing yang perlu dihancurkan. Diagnosa penyakit autoimun sering kali menantang karena gejalanya bisa sangat bervariasi dan menyerupai penyakit lain. Perawatan biasanya berfokus pada mengelola gejala dan menekan respon imun untuk mengurangi kerusakan pada jaringan tubuh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang membantu masyarakat dalam mendeteksi secara dini dan mengenali jenis penyakit autoimun berdasarkan beberapa gejala yang dialami oleh pasien. Hasil dari penelitian ini terciptanya sistem diagnosa untuk penyakit autoimun yang diharapkan dapat mempermudah proses diagnosis penyakit autoimun.Kata kunci: forward chaining; sistem pakar; autoimun.

Abstract: Various aspects of life, including Pancasila democracy in Indonesia, have been greatly influenced by advances in information and communication technology, especially social media. Social media is an important tool for disseminating information, shaping public opinion, and increasing citizen involvement in the democratic process. The aim of this research is to see how social media influences the 10 pillars of Pancasila democracy, with an emphasis on elements such as transparency, participation and accountability. This study uses literature and content analysis from various social media platforms such as Facebook, Twitter, and Instagram. The research results show that social media can help strengthen Pancasila democracy by providing a more open and inclusive platform where people can express their aspirations and criticize government policies. On the other hand, social media can also cause problems, such as polarization of society and the spread of misinformation (hoaxes). In conclusion, social media is very important to strengthen the pillars of Pancasila democracy. However, to ensure the influence of social media remains positive and constructive, issues such as polarization and the spread of inaccurate information must be addressed. Keywords: Social Media, Pancasila, Society Abstrak: Berbagai aspek kehidupan, termasuk demokrasi Pancasila di Indonesia, telah sangat dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, khususnya media sosial. Media sosial adalah alat penting untuk menyebarkan informasi, membentuk opini publik, dan meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam proses demokrasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana media sosial memengaruhi 10 pilar demokrasi Pancasila, dengan penekanan pada elemen seperti transparansi, partisipasi, dan akuntabilitas. Studi ini menggunakan literatur dan analisis konten dari berbagai platform media sosial seperti Facebook, Twitter, dan Instagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial dapat membantu memperkuat demokrasi Pancasila dengan menyediakan platform yang lebih terbuka dan inklusif di mana orang dapat menyampaikan aspirasi mereka dan mengkritik kebijakan pemerintah. Sebaliknya, media sosial juga dapat menyebabkan masalah seperti polarisasi masyarakat dan penyebaran informasi palsu. Sebagai kesimpulan, media sosial memainkan peran penting dalam memperkuat prinsip-prinsip demokrasi Pancasila. Namun, masalah seperti polarisasi dan penyebaran informasi yang salah harus diatasi untuk memastikan pengaruh media sosial tetap positif dan konstruktif. Kata kunci: Media Social, Pancasila, Masyarakat