Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Abstract: This study examines the interpretation of al-Misbah and the Insight of the Qur'an by Muhammad Quraish Shihab with the aim of knowing his perspective on the verses on corruption in responding to major problems that continue to be a serious challenge in the life of the nation and state. To find out his perspective, a literature study (library research) is used to trace the interpretation of related verses by referring directly to related sources, especially the interpretation of al-Misbah and the Insight of the Qur'an by Muhammad Quraish Shihab which is the primary data and other sources as secondary data. There are at least 5 aspects discussed by Muhammad Quraish Shihab in his work al-Misbah and the Insight of the Qur'an: Definition, types, causes, impacts and efforts to eradicate it. From the various interpretations that Quraish describes, it can be understood that corruption is seen as a serious problem that violates the principles of sharia and morality and requires serious efforts to eradicate it. Keywords: Corruption, Tafsir al-Misbah dan Wawasan al-Qur’an   Abstrak: Penelitian ini mengkaji tafsir al-Misbah dan Wawasan al-Qur’an Muhammad Quraish Shihab dengan tujuan mengetahui perspektifnya tentang ayat-ayat korupsi dalam merespon persoalan besar yang terus menjadi tantangan serius dalam kehidupan berbangsa dan bernegara tersebut. Untuk mengetahui bagaimana perspektifnya, kajian kepustakaan (library research) digunakan untuk menelusuri penafsiran ayat-ayat yang terkait dengan merujuk langsung pada sumber-sumber yang berkaitan, khususnya tafsir al-Misbah dan Wawasan al-Qur’an karya Muhammad Quraish Shihab yang menjadi data primer dan sumber lain sebagai data sekunder. Setidaknya ada 5 segi yang dibahas oleh Muhammad Quraish Shihab dalam karyanya al-Misbah dan Wawasan al-Qur’an: Definisi, jenis, penyebab, dampak serta upaya memberantasnya. Dari berbagai penafsiran yang Quraish uraikan dapat difahami bahwa korupsi dipandang sebagai masalah serius yang melanggar prinsip-prinsip syariah dan moralitas serta diperlukan upaya yang serius pula untuk memberantasnya. Kata Kunci: Korupsi, Tafsir al-Misbah dan Wawasan al-Qur’an

Abstract: The purpose of this study is to analyze the legal politics of investment policies in ASEAN and how these policies support Indonesia's national development. This study uses a qualitative approach with a desk study method to examine literature related to ASEAN investment policies and their influence on Indonesia's national investment policies. The results show that ASEAN's increasingly open and integrated investment policies provide opportunities for Indonesia to attract more investment, but there are challenges in aligning national policies with ASEAN investment policies without neglecting domestic development interests. Indonesia needs to harmonize its investment policies with ASEAN policies to create a conducive investment climate and support the achievement of sustainable national development goals. Keywords: Politics; Law; Policy; Investment; ASEAN Abstrak:  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis politik hukum kebijakan investasi di ASEAN dan bagaimana kebijakan tersebut mendukung pembangunan nasional Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi pustaka untuk menelaah literatur yang berkaitan dengan kebijakan investasi ASEAN dan pengaruhnya terhadap kebijakan investasi nasional Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan investasi ASEAN yang semakin terbuka dan terintegrasi memberikan peluang bagi Indonesia untuk menarik lebih banyak investasi, namun terdapat tantangan dalam menyesuaikan kebijakan nasional dengan kebijakan investasi ASEAN tanpa mengesampingkan kepentingan pembangunan dalam negeri. Indonesia perlu mengharmonisasikan kebijakan investasinya dengan kebijakan ASEAN agar dapat menciptakan iklim investasi yang kondusif dan mendukung pencapaian tujuan pembangunan nasional yang berkelanjutan. Kata Kunci: Politik; Hukum; Kebijakan; Investasi; ASEAN

Abstract: This study aims to optimize the profit of Mr. Muhammad Safwan's tofu and tempeh business in Medan City using a linear programming graphical method assisted by Autograph software. The type of research used is quantitative with a case study approach. Data were obtained through direct interviews, observations, and documentation in May 2026. The results of the study indicate that the actual condition of the business produces 48 tofu trays and 1,000 tempeh pieces per day using 546 kg of soybeans from a total availability of 600 kg, and generates a net profit of Rp1,585,800 per day. Based on the formulation of the objective function to maximize gross profit Z' = 9,600x₁ + 2,345x₂ and the main constraint 2x₁ + 0.45x₂ ≤ 600, the optimal solution obtained by the graphical method is at point B (0; 1,333.33), which is producing 1,333 tempeh pieces per day without producing tofu. The maximum gross profit reached Rp3,126,665 per day, and after deducting fixed costs of Rp1,220,000, the maximum net profit was Rp1,906,665 per day. Thus, the potential profit increase was Rp321,533 per day, or approximately 20.27% compared to the actual situation. This study demonstrates that the linear programming graphical method with the assistance of Autograph software is effective in solving profit optimization problems in MSMEs involving two decision variables. Keywords: Profit Optimization, Linear Programming, Graphical Method, Autograph, Tofu and Tempeh MSMEs Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keuntungan usaha tahu tempe milik Bapak Muhammad Safwan di Kota Medan dengan menggunakan metode grafik program linier berbantuan software Autograph. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui wawancara langsung, observasi, dan dokumentasi pada bulan Mei 2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi aktual usaha memproduksi 48 loyang tahu dan 1.000 pcs tempe per hari dengan penggunaan kedelai 546 kg dari total ketersediaan 600 kg, serta menghasilkan keuntungan bersih sebesar Rp1.585.800 per hari. Berdasarkan perumusan fungsi tujuan memaksimalkan keuntungan kotor Z' = 9.600x₁ + 2.345x₂ dan kendala utama 2x₁ + 0,45x₂ ≤ 600, solusi optimal yang diperoleh dengan metode grafik adalah pada titik B (0; 1.333,33), yaitu memproduksi 1.333 pcs tempe per hari tanpa memproduksi tahu. Keuntungan kotor maksimum mencapai Rp3.126.665 per hari, dan setelah dikurangi biaya tetap Rp1.220.000, keuntungan bersih maksimum menjadi Rp1.906.665 per hari. Dengan demikian, potensi peningkatan keuntungan sebesar Rp321.533 per hari atau sekitar 20,27% dibandingkan kondisi aktual. Penelitian ini membuktikan bahwa metode grafik program linier dengan bantuan software Autograph efektif untuk menyelesaikan permasalahan optimalisasi keuntungan pada UMKM yang melibatkan dua variabel keputusan. Kata Kunci: Optimalisasi Keuntungan, Program Linier, Metode Grafik, Autograph, UMKM Tahu Tempe

In the era of technology that continues to develop, the people of Southwest Maluku who live in areas classified as 3T (Underdeveloped, Frontier and Outermost) face significant challenges related to the cultural influence offered through online media which has become a necessity in people's lives. The purpose of this research is to discuss the importance of understanding the challenges and opportunities of digital technology for the cultural existence of the Moa people. The method used in this study is qualitative because the data generated is descriptive in nature. The results of the study relate to the challenges and opportunities of digital technology for the existence of kalwedo culture in the context of the life of the Moa community which has experienced a significant decline, caused by foreign culture offered through digital technology which is more popular with almost all young people who are the successors for sustainable regional development. People no longer respect each other, no longer build direct communication and even people who are close feel far and people who are far feel close. This kind of living condition was never imagined by the ancestors who tried to create kalwedo culture as the identity of the Moa community in particular but also the people of Southwest Maluku in general. The world of education is also unable to design a curriculum that can answer the challenge of the fading value of kalwedo culture as something that needs to be preserved through the learning process

Abstract: The purpose of this study is to analyze and classify audience sentiment toward the Wonderland Indonesia video on the YouTube platform using the Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The dataset consists of 10,000 comments collected through a scraping process. The data were then further processed using the Sastrawi library, including data cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. The TF-IDF method with a dimensional size of (9048, 5000) was used for feature representation. The data distribution indicates a class imbalance, where neutral (4,550) and positive (4,297) sentiments dominate compared to negative (201). The experimental results show that SVM outperforms Naive Bayes, achieving an accuracy of 93% compared to 86%. However, both models encounter difficulties in identifying the negative class. The use of imbalanced data handling techniques shows that SVM with class weighting improves the detection of minority classes without reducing overall accuracy. In contrast, Naive Bayes with SMOTE improves recall but reduces overall performance. The findings indicate that SVM with class weighting is the best-performing model for sentiment classification. Additionally, the results show that the majority of comments are positive, suggesting that audiences respond favorably to the Wonderland Indonesia content. Keywords: Sentiment Analysis, Naive Bayes, Support Vector Machine, YouTube, TF-IDF Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen penonton terhadap video Wonderland Indonesia yang ditampilkan di platform YouTube menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan terdiri dari 10.000 komentar yang dikumpulkan melalui proses scraping. Kemudian, data diproses lebih lanjut dengan menggunakan pustaka Sastrawi untuk membersihkan, menggabungkan case, tokenize, menghilangkan stopword, dan stemming. Metode TF-IDF dengan dimensi (9048, 5000) digunakan untuk mempresentasikan fitur. Distribusi data menunjukkan ketidakseimbangan kelas; sentimen netral (4.550) dan positif (4.297) mendominasi dibandingkan dengan negatif (201). Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM unggul dengan akurasi 93% dibandingkan Naive Bayes sebesar 86%. Namun, kedua model kesulitan menemukan kelas negatif. SVM dengan berat kelas dapat meningkatkan deteksi kelas minoritas tanpa mengurangi akurasi, seperti yang ditunjukkan oleh penggunaan teknik penanganan data tidak seimbang. Di sisi lain, Naive Bayes dengan SMOTE meningkatkan recall tetapi mengurangi performa keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk klasifikasi sentimen adalah SVM dengan berat kelas. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa sebagian besar komentar bersentimen positif, yang menunjukkan bahwa audiens menyukai konten Wonderland Indonesia. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, SVM, YouTube, TF-IDF

Abstract: With the rapid development of information technology, there are many career options available in the field of informatics. However, it is often difficult for students to choose a specialization that matches their interests and abilities. The purpose of this study is to develop a career path recommendation system for informatics students and to evaluate the performance of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes algorithms in classification tasks. The data used in this study were collected via a questionnaire comprising 22 assessment indicators related to students’ interests, academic understanding, and preferred work styles. A total of 300 respondent data points were utilized, with 20% allocated for testing and 80% for training. The research process included preprocessing, data transformation, modeling, and evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the Naive Bayes algorithm outperforms KNN, achieving an accuracy of 97%, precision of 93%, recall of 93%, and an F1-score of 93%. Therefore, Naive Bayes is considered more optimal in terms of classification performance. It is expected that the developed system can assist students in determining their career paths in a more data-driven and objective manner. Keywords: Machine Learning, KNN, Naïve Bayes, Career Recommendation, Classification   Abstrak: Dengan berkembangnya teknologi informasi yang cepat, ada banyak pilihan karir di bidang informatika. Namun, sulit bagi mahasiswa untuk memilih spesialisasi yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi jalur karier untuk mahasiswa informatika dan juga untuk mengevaluasi bagaimana algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes bekerja dalam klasifikasi. Data yang digunakan diperoleh melalui kuesioner yang terdiri dari 22 indikator penilaian yang berkaitan dengan minat mahasiswa, pemahaman akademik, dan gaya kerja yang mereka sukai. Sebanyak 300 data dari responden digunakan, dengan 20% data dialokasikan untuk pengujian dan 80% untuk pelatihan. Proses penelitian termasuk tahapan preprocessing, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes lebih baik dibandingkan KNN dengan nilai akurasi 97%, presisi 93%, recall 93%, dan skor F1. Akibatnya, Naïve Bayes lebih optimal dalam member. Diharapkan sistem yang dibuat dapat membantu mahasiswa dalam menentukan karir mereka secara lebih berbasis data dan objektif. Kata Kunci: Machine Learning, KNN, Naïve Bayes, Rekomendasi Karier, Klasifikasi

Abstract: The aim of this research is to develop a mathematics learning outcomes instrument. The plan includes: 1) designing a math learning grid for eighth-grade junior high school, 2) a math learning outcomes test, 3) content validation by relevant math learning experts, 4) analysis of math communication instrument, and 5) analysis of math connection instrument. The research results in a communication and math connection-based junior high school math learning outcomes instrument, involving teachers and students in continuous assessment system development. The focus is on effective communication and math connection aspects. The expected indicators include the instrument's effectiveness in detecting the extent of math communication and connection in preparing and implementing the learning process. This promotes a peaceful teacher-student relationship for both written and oral communication. Keywords: Learning Evaluation, Instrument Development, Communication, Math Connection, Effective Assessment.   Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan pengembangan instrumen hasil belajar matematika. Rencana hasil penelitian ini dapat dideskripsikan secara ringkas 1) rancangan kisi-kisi pembelajaran matematika di tingkat SMP kelas VIII, 2) tes hasil belajar matematika, 3) Hasil validasi konten oleh pakar yang sesuai dengan kompetensi pembelajaran matematika, 4) Hasil analisis instrumen komunikasi matematika 5) Hasil analisis instrumen koneksi matematika.  Hasil penelitian ini adalah tersedianya instrumen hasil belajar matematika SMP yang berbasis komunikasi dan koneksi matematis dan penelitian ini melibatkan guru dan siswa  dalam  pengembangan instrument agar  sistem penilaian dapat berkelanjutan, dengan berfokus pada aspek komunikasi dan koneksi matematika, Indikator yang diharapkan adalah keefektifan, instrumen ini dapat digunakan untuk mendeteksi sejauh mana komunikasi matematika dan koneksi matematika dalam mempersiapkan dan melaksanakan peroses pembelajaran, sehingga hubungan guru dan siswa dalam suasana tenang untuk berkomunikasi secara tertulis maupun secara lisan. Kata Kunci: Evaluasi Pembelajaran, Pengembangan Instrumen, Komunikasi, Koneksi Matematis, Penilaian Efektif.

Abstract: The purpose of this study is to analyze and compare the performance of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naïve Bayes algorithms in providing study program recommendations in the Faculty of Arts and Design. The data were obtained from 250 respondents through a questionnaire consisting of 20 indicators related to students’ interests, abilities, creativity, technology, and career preferences. The research process included data preprocessing, data transformation, dataset splitting into training and testing data, modeling using the KNN and Naïve Bayes algorithms, and model performance evaluation using accuracy metrics. The data processing was carried out using the Python programming language on the Google Colab platform. The results showed that the KNN algorithm achieved an accuracy of 94%, while the Naïve Bayes algorithm obtained an accuracy of 92%. These findings indicate that the KNN algorithm performed better in classifying study program recommendations compared to the Naïve Bayes algorithm. It is expected that this research can serve as a foundation for developing a more effective decision support system to assist prospective students in selecting study programs that match their interests and abilities. Keywords: K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Machine Learning, Classification, Study Program Recommendation.   Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes dalam memberikan rekomendasi program studi di Fakultas Seni dan Desain. Data diperoleh dari 250 responden melalui kuesioner yang terdiri dari 20 indikator yang berkaitan dengan minat, kemampuan, kreativitas, teknologi, dan preferensi karier mahasiswa. Proses preprocessing data, transformasi data, pembagian dataset menjadi data pelatihan dan pengujian, pemodelan menggunakan algoritma KNN dan Naive Bayes, dan evaluasi kinerja model dengan akurasi adalah bagian dari penelitian. Proses pengolahan data dilakukan pada platform Google Colab menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN memiliki akurasi sebesar 94%, sedangkan algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 92%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN lebih baik dalam mengklasifikasikan rekomendasi program studi daripada algoritma Naïve Bayes. Diharapkan penelitian ini akan menjadi dasar untuk membuat sistem pendukung keputusan yang lebih baik yang membantu calon mahasiswa memilih program studi yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Kata Kunci: KNN, Naïve Bayes, Machine Learning, Klasifikasi, Rekomendasi Program Studi.

Abstract: This study was conducted to test the variables of the Influence of Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER) and Price Earning Ratio (PER) on the Value of Property and Real Estate sector companies listed on the IDX. With a sample of 11 companies, 3 years 2022-2024 with a total of 33 observations, quantitative research methods and using multiple linear regression. The results of the partial t-test of the Return On Asset variable have a significant effect on company value with a calculated t value> t table (7.119> 2.04227) and a significance value (0.000 <0.05), while the Debt To Equity Ratio has a significant effect on company value with a calculated t value> t table (6.705> 2.04227) and a significance value (0.000 <0.05), and the Price Earning Ratio does not have a significant effect on Company Value with a calculated t value <t table ( 1.788 < 2.04227) and significance value (0.84 > 0.05). The results of the simultaneous F test of the variables Return On Asset, Debt To Equity Ratio and Price Earning Ratio significantly influence the Company Value. producing a calculated F value> Ftable (25.013> 2.93) and a significance value (0.000 < 0.05). R2 test, the adjusted R Square value or coefficient of determination is 0.692 or 69.2%, meaning that the ability of the variables Return On Asset, Debt To Equity Ratio and Price Earning Ratio in explaining the Company Value is classified as strong, namely 69.2%, while the remaining 30.8% is explained by other factors outside the regression model. Keywords: Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER), Price Earning Ratio (PER), Dan Company Value   Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk menguji variabel Pengaruh Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER) dan Price Earning Ratio (PER) terhadap Nilai perusahaan sektor Properti dan Real Estate yang terdaftar di BEI. Dengan jumlah sampel 11 perusahaan, 3 tahun 2022-2024 dengan jumlah 33 pengamatan, Metode penelitian kuantitaif serta menggunakan regresi linear berganda. Hasil Uji t  secara parsial variabel Return On Asset berpengaruh signifikansi terhadap nilai perusahaan dengan nilai thitung > ttabel ( 7,119 > 2,04227 ) dan nilai signifikansi ( 0,000 < 0,05 ), sedangkan Debt To Equity Ratio berpengaruh signifikansi terhadap nilai perusahaan dengan nilai thitung > ttabel ( 6,705 > 2,04227 ) dan nilai    signifikansi ( 0,000 < 0,05 ), dan Price Earning Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan dengan nilai thitung < ttabel ( 1,788 < 2,04227 ) dan nilai signifikansi ( 0,84 > 0,05). Hasil Uji F secara simultan variabel Return On Asset, Debt To Equity Ratio dan Price Earning Ratio berpengaruh secara signifikansi terhadap Nilai Perusahaan. Menghasilkan nilai Fhitung >Ftabel (25.013 > 2,93) dan nilai signifikansi (0,000 < 0,05).Uji R2, nilai adjusted R Square atau koefisien determinasi 0,692 atau 69,2% artinya kemampuan variabel Return On Asset, Debt To Equity Ratio dan Price Earning Ratio dalam menjelaskan Nilai Perusahaan tergolong kuat yaitu 69,2% sedangkan sisanya 30,8% dijelaskan oleh faktor lain diluar model regresi. Kata Kunci: Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER), Price Earning Ratio (PER), Dan Nilai Perusahaan

Abstract: This study aims to analyze the effect of Work Motivation, Leadership, and Work Environment on Employee Work Productivity at the Department of Trade and Industry of Tanjungbalai City. The data used are primary data. This research employed a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The results of the multiple linear regression analysis obtained the equation: Y = 0.619 + 0.379X1 + 0.366X2 + 0.328X3. The results of the simultaneous test (F test) showed that Work Motivation, Leadership, and Work Environment simultaneously have a positive and significant effect on Employee Work Productivity with an Fcount value of 16.915 > Ftable 2.75 and a significance value of 0.000 < 0.05. Partially, Work Motivation has a positive and significant effect on Employee Work Productivity with a tcount value of 2.495 > ttable 1.997 and a significance value of 0.015 < 0.05. Leadership also has a positive and significant effect with a tcount value of 4.323 > ttable 1.997 and a significance value of 0.000 < 0.05. Furthermore, Work Environment has a positive and significant effect on Employee Work Productivity with a tcount value of 2.705 > ttable 1.990 and a significance value of 0.009 < 0.05. The coefficient of determination test showed that the R Square value was 0.412, which means that 41.2% of the variation in Employee Work Productivity can be explained by Work Motivation, Leadership, and Work Environment, while the remaining 58.8% is influenced by other variables outside the research model. Keywords: Work Motivation, Leadership, Work Environment, Employee Work Productivity   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Motivasi Kerja, Kepemimpinan, dan Lingkungan Kerja terhadap Produktivitas Kerja Pegawai pada Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Tanjungbalai. Data yang digunakan adalah data primer. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda. Hasil analisis regresi linier berganda diperoleh persamaan yaitu: Y = 0,619 + 0,379X1 + 0,366X2 + 0,328X3. Hasil uji simultan (uji F) menunjukkan bahwa Motivasi Kerja, Kepemimpinan, dan Lingkungan Kerja secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja Pegawai dengan nilai Fhitung 16,915 > Ftabel 2,75 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Secara parsial, Motivasi Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja Pegawai dengan nilai thitung 2,495 > ttabel 1,997 dan nilai signifikansi 0,015 < 0,05. Kepemimpinan juga berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai thitung 4,323 > ttabel 1,997 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Selanjutnya, Lingkungan Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas Kerja Pegawai dengan nilai thitung 2,705 > ttabel 1,990 dan nilai signifikansi 0,009 < 0,05. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,412 yang berarti bahwa 41,2% variasi Produktivitas Kerja Pegawai dapat dijelaskan oleh Motivasi Kerja, Kepemimpinan, dan Lingkungan Kerja, sedangkan 58,8% dipengaruhi oleh variabel lain di luar model penelitian. Kata Kunci: Motivasi Kerja, Kepemimpinan, Lingkungan Kerja, Produktivitas Kerja Pegawai

Abstract: The ability to read and write the Qur'an is the main foundation in Islamic education that must be instilled from an early age. However, in practice, there are still many students at the Al-Qur'an Education Park (TPA) who experience difficulties in reading the Qur'an in tartil according to the rules of makharijul huruf and basic tajweed. This condition was also found in students at TPA Ar-Rohman, Srimenanti Village, Tanjung Raja District, which showed variations in the ability to read and write the Qur'an and the less than optimal implementation of structured tahsin learning. This article aims to describe the implementation and analyze the results of a community service program in the form of strengthening the ability to read and write the Qur'an through a structured tahsin program based on the Iqra' method. The method used is a Community-Based Research (CBR) mentoring approach with observation techniques, direct mentoring, and simple evaluation of the students' abilities. The program was implemented for three days with a target of 27 TPA students. The results of the activity showed an increase in the fluency and accuracy of the students' reading, especially in pronouncing the hijaiyah letters and applying basic tajweed. Furthermore, the student attendance rate reached 100%, reflecting enthusiasm and positive acceptance of the program. These findings indicate that the structured tahsin program based on the Iqra' method is effective as a model for strengthening Quranic literacy in the TPA environment and has the potential to be replicated in similar community service contexts. Keywords: Tahsin Al-Qur'an; Iqra' Method; Community Service; TPA; Quranic Literacy.   Abstrak: Kemampuan baca tulis Al-Qur’an merupakan fondasi utama dalam pendidikan Islam yang harus ditanamkan sejak usia dini. Namun demikian, pada praktiknya masih banyak santri Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) yang mengalami kesulitan dalam membaca Al-Qur’an secara tartil sesuai dengan kaidah makharijul huruf dan tajwid dasar. Kondisi tersebut juga ditemukan pada santri TPA Ar-Rohman Desa Srimenanti Kecamatan Tanjung Raja, yang menunjukkan variasi kemampuan baca tulis Al-Qur’an serta belum optimalnya penerapan pembelajaran tahsin secara terstruktur. Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan serta menganalisis hasil program pengabdian kepada masyarakat berupa penguatan kemampuan baca tulis Al-Qur’an melalui program tahsin terstruktur berbasis metode Iqra’. Metode yang digunakan adalah pendekatan pendampingan berbasis Community-Based Research (CBR) dengan teknik observasi, pendampingan langsung, dan evaluasi sederhana terhadap kemampuan santri. Program dilaksanakan selama tiga hari dengan sasaran 27 santri TPA. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kelancaran dan ketepatan bacaan santri, khususnya dalam pengucapan huruf hijaiyah dan penerapan tajwid dasar. Selain itu, tingkat kehadiran santri mencapai 100%, yang mencerminkan antusiasme dan penerimaan positif terhadap program. Temuan ini menunjukkan bahwa program tahsin terstruktur berbasis metode Iqra’ efektif sebagai model penguatan literasi Al-Qur’an di lingkungan TPA dan berpotensi untuk direplikasi pada konteks pengabdian masyarakat serupa. Kata Kunci: Tahsin Al-Qur’an; Metode Iqra’; Pengabdian Kepada Masyarakat; TPA; Literasi Al-Qur’an.

Abstract: The success of a nutritious meal program for school children depends heavily on the balance between objective fulfillment of nutritional standards and subjective taste acceptability. Mistakes in menu preparation often result in high food waste due to unpopular taste, despite its high nutritional content. This study aims to conduct a scientific decision analysis in evaluating and determining the feasibility of a food menu through a web-based system interface. The evaluation was analyzed using the Mamdani fuzzy logic algorithm by processing two main input variables, namely the composite nutritional score and the hedonic score. The computational stages of the analysis include fuzzification, MIN implication rule inference, MAX curve aggregation, and defuzzification using the Center of Area (CoA) method based on the area-area continuous integral. The results of the functional testing showed that all computational modules operated 99% validly. This decision analysis successfully determined the final feasibility percentage and classified the menu into three statuses: Recommended, Considered, and Rejected, thus facilitating the determination of favorite menus in a measurable and objective manner. Keywords: Decision Analysis, Fuzzy Mamdani, Nutritious Meal, Hedonic Score, Nutritional Adequacy Rate.   Abstrak: Keberhasilan program makan bergizi bagi anak sekolah sangat bergantung pada keseimbangan antara pemenuhan standar nutrisi secara objektif dan tingkat penerimaan rasa secara subjektif. Kesalahan dalam menyusun menu seringkali berdampak pada tingginya sisa makanan akibat rasa yang kurang disukai, meskipun kandungan gizinya tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis keputusan secara ilmiah dalam mengevaluasi dan menentukan kelayakan menu makanan melalui sebuah antarmuka sistem berbasis web. Evaluasi dianalisis menggunakan algoritma logika fuzzy mamdani dengan mengolah dua variabel input utama, yaitu skor gizi komposit dan skor hedonik. Tahapan komputasi analisis meliputi proses fuzzifikasi, inferensi aturan implikasi MIN, agregasi kurva MAX dan defuzzifikasi menggunakan metode Center of Area (CoA) berbasis integral kontinu luas area. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa seluruh modul komputasi beroperasi 99% valid. Analisis keputusan ini berhasil menetapkan persentase kelayakan akhir dan mengklasifikasikan menu ke dalam tiga status: Direkomendasikan, Dipertimbangkan dan Ditolak sehingga mampu memfasilitasi penentuan menu favorit secara terukur dan objektif. Kata Kunci: Analisis Keputusan, Fuzzy Mamdani, Makan Bergizi, Skor Hedonik, Angka Kecukupan Gizi.

Abstract: Advances in digital technology have generated consumer transaction history data that can be used to analyze consumer behavior and types. However, this data has not yet been optimally utilized in the consumer segmentation process. This study aims to develop a consumer type classification system based on transaction history using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. The dataset used was sourced from Kaggle and included variables such as product type, brand, category, quantity, price, and payment method. The research stages included data collection, preprocessing, model training and testing, and evaluation of classification results. The system was built using PHP and MySQL. The KNN method was used to group consumers into Regular, Premium, and Optimal categories. Testing results using 100 data points and setting K=5 showed an accuracy of 65%; the study found that the K-Nearest Neighbor (KNN) method successfully classified the data. Keywords: Classification, Consumer Type, Transaction History, Data Mining, K-Nearest Neighbor (KNN). Abstrak: Perkembangan teknologi digital menghasilkan data riwayat transaksi konsumen yang dapat dimanfaatkan untuk menganalisis perilaku dan tipe konsumen. Namun, data tersebut belum dimanfaatkan secara optimal dalam proses pengelompokan konsumen. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi tipe konsumen berdasarkan riwayat transaksi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan variabel jenis produk, merek, kategori, kuantitas, harga, dan metode pembayaran. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan dan pengujian model, serta evaluasi hasil klasifikasi. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Metode KNN digunakan untuk mengelompokkan konsumen ke dalam kategori Reguler, Premium, dan Optimal. Hasil pengujian menggunakan 100 data dan mencari K=5 menunjukkan hasil akurasi sebanyak 65%, dari penelitian yang dilakuakn Metode K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan dengan baik. Kata Kunci: Klasifikasi, Tipe Konsumen, Riwayat Transaksi, Data Mining, K-Nearest Neighbor (KNN).

Abstract: Recording production output is one of the key activities in the oil palm production management system at PT Socfindo Kebun Aek Loba. However, the production data generated is still presented solely as production figures without any categorization by production scale, necessitating further data processing to identify production scales more systematically. Therefore, this study aims to design and develop a clustering application using the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm based on PHP and MySQL to group the levels of oil palm production at PT Socfindo Kebun Aek Loba. The data used in this study were obtained from the archives and production reports of the oil palm mill at PT Socfindo Kebun Aek Loba. A total of 211 palm oil production data points were obtained from PT Socfindo Kebun Aek Loba. Based on the results of the system’s computational testing, the Fuzzy C-Means algorithm successfully achieved convergence and objectively clustered the data into three clusters. Of the total 211 processed data points, 42 production data points were classified into the Low Production cluster (C1), 75 into the Medium Production cluster (C2), and 94 into the High Production cluster (C3). The benefit of this study is that it helps provide clear, precise, and accurate information regarding the classification of oil palm production scales at PT Socfindo Kebun Aek Loba. Keywords: Clustering, Data Mining, Production Scale, Palm Oil Mill, Fuzzy C-Means.   Abstrak: Pencatatan hasil produksi merupakan salah satu kegiatan penting dalam sistem pengelolaan produksi kelapa sawit di PT Socfindo Kebun Aek Loba. Namun, data produksi yang dihasilkan masih disajikan dalam bentuk angka produksi tanpa adanya pengelompokkan skala produksi kelapa sawit, sehingga diperlukan pengolahan data lanjutan agar skala produksi dapat diidentifikasi secara lebih sistematis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) berbasis PHP dan MySQL untuk mengelompokkan tingkat produksi kelapa sawit di PT Socfindo Kebun Aek Loba. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data yang diperoleh dari arsip dan laporan produksi pabrik kelapa sawit di PT Socfindo Kebun Aek Loba. Data yang didapat sebanyak 211 data produksi kelapa sawit di PT Socfindo Kebun Aek Loba.  Berdasarkan hasil pengujian komputasi sistem, algoritma Fuzzy C-Means berhasil mencapai konvergensi dan mengelompokkan data kedalam tiga klaster secara objektif. Dari total 211 data yang diolah, didapatkan hasil sebanyak 42 data produksi masuk ke dalam klaster Produksi Rendah (C1), 75 data produksi masuk ke dalam klaster Produksi Sedang (C2), 94 data produksi masuk ke dalam klaster Produksi Tinggi (C3). Manfaat dari penelitian ini adalah membantu dalam memperoleh informasi yang jelas, tepat dan akurat mengenai pengelompokkan skala produksi kelapa sawit di PT Socfindo Kebun Aek Loba. Kata Kunci: Clustering, Data Mining, Skala Produksi, Pabrik Kelapa Sawit, Fuzzy C-Means.

Abstract: This study analyzes the design of a honey press for harvesting used honey from a Gulf honey farmer, focusing on extraction efficiency, honey quality, and user comfort. The tool is designed in the form of a stainless steel tube, using a manual centrifugal mechanism to separate honey from the hive without damaging the honeycomb structure. This study uses a qualitative method with a case study approach, involving interviews, observation, and documentation. A SWOT analysis shows that the tool's strengths lie in its efficiency and ability to maintain honey quality. However, weaknesses such as manual operation and the cleaning process pose challenges. This study recommends innovations in the material and design of the tool to improve efficiency and user comfort, as well as support the absence of honey production.   Keywords: tool design; honey extractor; honey extraction; centrifuge; honey entrepreneur   Abstrak: Penelitian ini menganalisis perancangan alat pengepres madu untuk pemanenan madu bekas pakai pengusaha madu teluk, dengan fokus pada efisiensi ekstraksi, kualitas madu, dan kenyamanan pemakai. Alat ini dirancang dalam bentuk tabung baja tahan karat, menggunakan mekanisme sentrifugal manual untuk memisahkan madu dari sarang tanpa merusak struktur sarang lebah. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, yang melibatkan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis SWOT menunjukkan bahwa kekuatan alat terletak pada efisiensi dan kemampuannya dalam menjaga kualitas madu. Namun, kelemahan seperti pengoperasian manual dan proses pembersihan menjadi tantangan. Penelitian ini merekomendasikan inovasi dalam material dan desain alat untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna, serta mendukung tidak adanya produksi madu.   Kata kunci: perancangan alat; pemeras madu; ekstraksi madu; sentrifugal; pengusaha madu

Abstract: This study aims to determine the effect of using animated video-based learning media and interactive quizzes on student learning outcomes in economics for grade XI students at SMA N 1 Batang Kuis. This study uses a quantitative approach with an experimental method and a pretest-posttest control group design involving an experimental class and a control class. Data collection was carried out through pretests and posttests. Data were analyzed using validity, reliability, normality, and homogeneity tests, as well as t-test hypothesis testing. The results showed a significant effect between the treated class and the untreated class. This is evident from the results of the hypothesis test which obtained a significance level of 0.005 <0.05, which means it is smaller than the Sig ? level of 0.05. Thus, it can be concluded that the use of animated video-based learning media and interactive quizzes significantly improves student learning outcomes. These media can facilitate the delivery of information, increase learning motivation, and encourage student engagement in the learning process. Keywords: Learning Media, Animated Videos, Interactive Quizzes, And Economics Learning Outcomes.   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran berbasis video animasi dan kuis interaktif terhadap hasil belajar siswa pada mata pelajaran ekonomi kelas XI di SMA N 1 Batang Kuis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eskperimen dan desain pretest-posttest control group design yang melibatkan kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pengumpulan data dilakukan melalui tes pretest dan posttest. Data dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, Normalitas dan Homogenitas serta uji hipotesis uji t. Hasil penelitian menunjukkan adanya adanya pengaruh secara signifikan antara kelas yang diberikan perlakuan dengan kelas yang tidak diberikan perlakuan. Hal ini terlihat dari hasil uji hipotesis yang memperoleh ni Signifikansi 0,005< 0,05, yang artinya lebih kecil dari tingkat Sig = 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan media pembelajaran berbasis video animasi dan kuis interaktif signifikan dalam meingkatkan hasil belajar siswa. Media ini mampu membantu penyampaian informasi, meningkatkan motivasi belajar serta mendorong keaktifan siswa dalam proses pembelajaran. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Video Animasi, Kuis Interaktif Dan Hasil Belajar Ekonomi.

Abstract: This study discusses the suboptimal economic learning achievement of eleventh-grade students at SMA Negeri 3 Medan. The purpose of the study was to determine the effect of time management and parental attention on students' economic learning achievement. The study used a quantitative approach with an ex-post facto type. The study population was 288 students, with a sample of 167 students selected using the Slovin formula through the Simple Random Sampling method. The results showed a multiple linear regression equation, namely Y = 30.294 + 0.384X? + 0.508X? + e. Partially, time management and parental attention had a positive and significant effect on students' economic learning achievement. Simultaneously, both variables also had a positive and significant effect on learning achievement. The coefficient of determination (R²) value of 0.810 indicated that 81% of learning achievement was influenced by time management and parental attention, while 19% was influenced by other factors outside the study. Thus, it can be concluded that time management and parental attention had a positive and significant effect on students' economic learning achievement at eleventh-grade students at SMA Negeri 3 Medan. Keywords: Time Management; Parental Attention; Learning Achievement; Economics Learning; Quantitative Research; Ex-Post Facto; Senior High School Students. Abstrak: Penelitian ini membahas prestasi belajar ekonomi siswa kelas XI di SMA Negeri 3 Medan yang belum optimal. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh manajemen waktu dan perhatian orang tua terhadap prestasi belajar ekonomi siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis ex-post facto. Populasi penelitian berjumlah 288 siswa, dengan sampel sebanyak 167 siswa yang dipilih menggunakan rumus Slovin melalui metode Simple Random Sampling. Hasil penelitian menunjukkan persamaan regresi linear berganda yaitu Y = 30,294 + 0,384X? + 0,508X? + e Secara parsial, manajemen waktu dan perhatian orang tua berpengaruh positif serta signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi siswa. Secara simultan, kedua variabel juga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,810 menunjukkan bahwa 81% prestasi belajar dipengaruhi oleh manajemen waktu dan perhatian orang tua, sedangkan 19% dipengaruhi faktor lain di luar penelitian. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa manajemen waktu dan perhatian orang tua berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi siswa kelas XI di SMA Negeri 3 Medan. Kata Kunci: Manajemen Waktu; Perhatian Orang Tua; Prestasi Belajar; Pembelajaran Ekonomi; Penelitian Kuantitatif; Ex-Post Facto; Siswa Sekolah Menengah Atas.

Abstract: This study was motivated by the low economics learning achievement of grade XI Social students at MAN 1 Medan, where many students had not achieved the Minimum Completion Criteria (KKM). The study aimed to determine the influence of students’ perceptions of teacher competence and peer environment on economics learning achievement. This research employed a quantitative approach with an ex-post facto design. The population consisted of 176 students, while the sample was 122 respondents selected through simple random sampling. Data were collected using documentation and questionnaires with a Likert scale and analyzed using multiple linear regression. The results showed the regression equation Y = 65.937 + 0.155X1 – 0.168X2 + e. Partially, students’ perceptions of teacher competence had a positive and significant effect on learning achievement with tcount 16.390 > ttable 1.980 and significance 0.000 < 0.05. Peer environment also had a positive and significant effect with tcount 14.037 > ttable 1.980 and significance 0.000 < 0.05. Simultaneously, both variables significantly influenced learning achievement with Fcount 231.251 > Ftable 3.07 and significance 0.000 < 0.05. The contribution of both variables reached 79.5%. Therefore, students’ perceptions of teacher competence and peer environment significantly influence economics learning achievement. Keywords: Student Perception; Teacher Competence; Peer Environment; Learning Achievement.   Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya prestasi belajar ekonomi siswa kelas XI Sosial MAN 1 Medan yang masih banyak belum mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh persepsi siswa tentang kompetensi guru dan lingkungan teman sebaya terhadap prestasi belajar ekonomi siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian ex-post facto. Populasi penelitian berjumlah 176 siswa dengan sampel sebanyak 122 responden yang ditentukan melalui teknik simple random sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi dan angket skala Likert, sedangkan analisis data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan persamaan regresi Y = 65,937 + 0,155X1 – 0,168X2 + e. Secara parsial, persepsi siswa tentang kompetensi guru berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi dengan thitung 16,390 > ttabel 1,980 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Lingkungan teman sebaya juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar dengan thitung 14,037 > ttabel 1,980 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Secara simultan, kedua variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi dengan fhitung 231,251 > ftabel 3,07 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Kontribusi kedua variabel terhadap prestasi belajar sebesar 79,5%. Dengan demikian, persepsi siswa tentang kompetensi guru dan lingkungan teman sebaya berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi siswa. Kata Kunci: Persepsi Siswa; Kompetensi Guru; Lingkungan Teman Sebaya; Prestasi Belajar.

Abstract: In Indonesia, heart disease remains the leading cause of death. According to data from the Health Department, 75% of deaths in Indonesia are caused by non-communicable diseases (NCDs), which can be prevented by maintaining a healthy diet and early detection of symptoms. To address this issue, technology capable of emulating human thinking in the form of artificial intelligence, namely expert systems, is needed. Expert systems will provide initial information regarding a patient's condition based on the symptoms or complaints experienced by the patient. Forward chaining is one method that can be used in expert systems. This system searches for data, creates rules, and applies reasoning. The knowledge base is obtained from medical experts, literature, and observational results, then processed using a programming language. The results of this study indicate that an expert system for diagnosing and providing treatment using the forward chaining method has been successfully built, and the application can be used to assist the general public in making diagnoses by inputting the symptoms experienced, and the expert system will provide diagnostic results and provide treatment. Keywords: Expert System, Forward Chaining, Heart Disease, Artificial Intelligence, Diagnosis   Abstrak:  Di Indonesia penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian tertinggi. Data dari dinas kesehatan 75% kematian di Indonesia disebabkan oleh penyakit tidak menular (PTM), yang dapat dicegah dengan mengatur pola makan yang sehat serta mengetahui secara dini gejala dari penyakit ini. Untuk menjawab permasalah tersebut maka diperlukan suatu teknologi yang mampu mengadopsi cara berfikir manusia dalam bentuk teknologi kecerdasan buatan, yaitu system pakar. System pakar akan memberikan informasi awal terkait kondisi pasien berdasarkan dengan gejala atau keluhan yang dirasakan pasien. Forward chaining merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam system pakar. System ini mencari data, membuat aturan dan menerapkan penalaran. Basis pengetahuan diperoleh dari pakar medis, literatur, dan hasil observasi, kemudian diolah menggunakan bahasa pemrograman. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem pakar untuk mendiagnosa dan memberikan penanganan menggunakan metode forward chaining ini berhasil dibangun dan aplikasi dapat digunakan untuk membantu masyarakat umum mendiagnosa dengan memasukkan gejala yang dirasakan dan sistem pakar akan memberikan hasil diagnosa serta memberikan penanganannya. Kata Kunci: System Pakar, Forward Chaining, Penyakit Jantung, Artificial Intelligence,Diagnosa

Abstract: The capital market has an important role in the modern economic system by providing a source of funding for companies and investment opportunities for the public. This research uses a normative juridical research method with a statutory approach. This research discusses the legal framework related to the role of the financial services authority in the capital market, specifically Law No. 8 of 1995 concerning the Capital Market and the establishment of the Financial Services Authority (OJK) based on Law No. 21 of 2011. The role of OJK is crucial in supervising and regulating the financial services sector, ensuring fair and transparent transactions to protect the interests of investors. This study analyses the importance of legal protection for investors, emphasising that effective regulation is essential to foster investor confidence and market integrity. In addition, this study also discusses dispute resolution mechanisms in the financial services sector, including the establishment of the Alternative Dispute Resolution Institution-Financial Services Sector (LAPS-SJK) to enhance consumer protection. Keywords: Financial Services Authority, Investor Legal Protection, Capital Market.   Abstrak: Pasar modal memiliki peran penting dalam sistem ekonomi modern dengan menyediakan sumber pendanaan bagi perusahaan dan peluang investasi bagi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode penelitian yuridis normatif dengan pendekatan paraturan perundang-undangan. penelitian ini membahas kerangka hukum terkait peran otoritas jasa keuangan dalam pasar modal, khususnya Undang-Undang No. 8 Tahun 1995 tentang Pasar Modal dan pembentukan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) berdasarkan Undang-Undang No. 21 Tahun 2011. Peran OJK sangat penting dalam mengawasi dan mengatur sektor jasa keuangan, memastikan transaksi yang adil dan transparan untuk melindungi kepentingan investor. penelitian ini menganalisa pentingnya perlindungan hukum bagi investor, dengan menekankan bahwa peraturan yang efektif sangat penting untuk menumbuhkan kepercayaan investor dan integritas pasar. Selain itu, penelitian ini juga membahas mekanisme penyelesaian sengketa di sektor jasa keuangan, termasuk pembentukan Lembaga Alternatif Penyelesaian Sengketa-Sektor Jasa Keuangan (LAPS-SJK) untuk meningkatkan perlindungan konsumen. Kata Kunci: Otoritas Jasa Keangan, Perlindungan Hukum Investor, Pasar Modal.