Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Abstract: Traffic accidents due to driver fatigue are a serious problem in transportation systems, especially in Indonesia. This research aims to develop a computer vision-based early warning system capable of detecting driver fatigue in real-time through facial expressions. This system integrates the YOLOv5 algorithm for face detection, EAR (Eye Aspect Ratio) and MAR (Mouth Aspect Ratio) for eye blink and mouth movement analysis, CNN (Convolutional Neural Network) for fatigue expression classification, and LSTM (Long Short-Term Memory) for analyzing the time-varying patterns of facial expressions. Data were obtained from public Kaggle datasets and facial data taken directly from cameras, which were then trained with augmentation techniques to improve model generalization. Test results show that the system is able to achieve validation accuracy of up to 90.5% and a confidence score of 97.9% for sleepy face detection. This system successfully recognizes sleepiness through EAR and MAR patterns and expression classification with real-time performance, and can be implemented efficiently on minicomputer devices. This research contributes to improving driving safety through early detection of driver fatigue in intelligent transportation systems.Keyword: drowsiness detection; YOLOv5; CNN; LSTM; EAR & MAR; facial expression; intelligent transportationAbstrak: Kecelakaan lalu lintas akibat kelelahan pengemudi menjadi permasalahan serius dalam sistem transportasi, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini berbasis visi komputer yang mampu mendeteksi kondisi kelelahan pengemudi secara real-time melalui ekspresi wajah. Sistem ini mengintegrasikan algoritma YOLOv5 untuk deteksi wajah, EAR (Eye Aspect Ratio) dan MAR (Mouth Aspect Ratio) untuk analisis kedipan mata dan gerakan mulut, CNN (Convolutional Neural Network) untuk klasifikasi ekspresi lelah, serta LSTM (Long Short-Term Memory) untuk menganalisis pola perubahan waktu dari ekspresi wajah. Data diperoleh dari dataset public kaggle dan data wajah yang di ambil langsung dari kamera, yang kemudian dilatih dengan teknik augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi validasi hingga 90,5% dan confidence score deteksi wajah mengantuk sebesar 97,9%. Sistem ini berhasil mengenali kondisi kantuk melalui pola EAR dan MAR serta klasifikasi ekspresi dengan performa real-time, dan dapat diimplementasikan secara efisien di perangkat mini-komputer. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan berkendara melalui deteksi dini kelelahan pengemudi dalam sistem transportasi cerdas.Kata kunci: deteksi kantuk; YOLOv5; CNN; LSTM; EAR & MAR; ekspresi wajah; transportasi cerdas

Abstract: Sansevieria Trivasciata (snake tongue) is a traditional medicinal plant known to contain various bioactive compounds. This study aims to identify secondary metabolite content and characterize Sansevieria leaf crude extract. Plant samples were obtained from Aekbolon village, North Sumatra, and have undergone a taxonomic identification process. The crude extract was prepared by drying and grinding the leaves. The characterization results showed a water content of 8.5% and a water-soluble extract content of 23.85%, which is in accordance with the quality standards of crude extracts according to the Indonesian Herbal Pharmacopoeia. Extraction was carried out using a maceration method using 96% ethanol for three consecutive days. The resulting thick extract was then tested qualitatively to detect secondary metabolites. The screening results showed the presence of allkaloids, flavonoids, saponins, and steroids, while tannins were not detected. These findings indicate that Sansevieria has potential as a source of natural active ingredients for the development of herbal medicines. Keywords: Sansevieria Trivasciata, Phytochemical Screening, Secondary Metabolites Abstrak: Sansevieria Trivasciata (lidah mertua) merupakan tanaman obat tradisional yang diketahui mengandung berbagai senyawa bioaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan metabolit sekunder serta melakukan karakterisasi simplisia daun Sansevieria. Sampel tanaman diperoleh dari desa Aekbolon, Sumatera Utara, dan telah melalui proses identifikasi taksonomi. Simplisia disiapkan melalui proses pengeringan dan penghalusan daun. Hasil karakterisasi menunjukkan kadar air sebesar 8,5% dan kadar sari larut dalam air sebesar 23,85%, yang sesuai dengan standar kualitas simplisia menurut Farmakope Herbal Indonesia. Ekstraksi dilakukan dengan metode maserasi menggunakan etanol 96% selama tiga hari berturut-turut. Ekstrak kental yang diperoleh kemudian diuji secara kualitatif untuk mendeteksi metabolit sekunder. Hasil skrining menunjukkan adanya senyawa allkaloid, flavanoid, saponin, dan steroid, sedangkan tanin tidak terdeteksi. Temuan ini menunjukkan bahwa Sansevieria memiliki potensi sebagai sumber bahan aktif alami untuk pengembangan obat herbal. Kata kunci: Sansevieria Trivasciata, Skrining Fitokimia, Metabolit Sekunder

Abstract: This study aims to determine the effect of total emissions on non-tax state revenues as a means of financing climate change mitigation. The type of data used is secondary data with a time series from 2016-2020, with the analysis used simple linear regression. The model testing conducted has met the criteria of classical assumptions. Therefore, the results of the study partially indicate that total emissions generated from activities of all sectors in Indonesia have a positive and significant effect on non-tax state revenues (significant value 0.0410 < 0.05). Addressing climate change in Indonesia is carried out through climate adaptation and mitigation strategies. Efforts to develop adaptation and mitigation strategies to address climate change in Indonesia require substantial funding in the form of a carbon tax (PNBP). Revenue from the carbon tax can be used to increase development funds, invest in environmentally friendly technologies, or provide support to low-income communities in the form of social programs.Keyword: emissions, mitigation, taxes, Non-Tax State Revenue (PNBP) Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh total emisi terhadap penerimaan negara bukan pajak sebagai upaya pembiayaan mitigasi perubahan iklim. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dengan rangkaian waktu (Times Series) dari tahun 2016-2020 dengan analisis yang digunakan adalah regresi regresi linier sederhana. Pengujian model yang dilakukan telah memenuhi kriteria asumsi klasik. Sehingga hasil penelitian secara parsial menunjukkan bahwa total emisi yang dihasilkan dari kegiatan semua sektor di Indonesia berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan negara bukan pajak (nilai signifikan 0,0410 < 0,05). Penanganan perubahan iklim di Indonesia dilakukan melalui strategi adaptasi dan mitigasi iklim. Upaya mengembangan strategi adaptasi dan mitigasi untuk mengatasi perubahan iklim di Indonesia memerlukan pendanaan yang cukup besar dalam bentuk pajak karbon (PNBP). Penerimaan dari pajak karbon tersebut dapat dimanfaatkan untuk menambah dana pembangunan, investasi teknologi ramah lingkungan, atau memberikan dukungan kepada masyarakat berpendapatan rendah dalam bentuk program sosial. Kata kunci: emisi, mitigasi, pajak, Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP)

Abstract: The behavior of prospective parents in choosing kindergartens is increasingly shifting towards the use of online media as the main source of information, without neglecting the influence of personal recommendations. This study aims to identify the segmentation of prospective parents based on their interests and behaviors in seeking information about schools, both through digital channels such as social media and the internet, and conventional channels such as verbal communication. The study was conducted at AL-FARIQ Kindergarten with data collection through structured interviews using Google Forms. Data were analyzed using K-Means and Rapid Miner software with cluster analysis methods to group respondents based on similarities in digital behavior. The research results are expected to produce a segmentation document that includes the profile of each segment and recommendations for more targeted digital promotion strategies. This research is at Technology Readiness Level (TRL) level 3 as an initial validation of the data-driven segmentation approach, and is expected to serve as the basis for the development of a more integrated digital promotion system in the future. Keywords: K-Means; Information Behavior; Prospective Parents; Promotion Strategy. Abstrak: Perilaku calon orang tua dalam memilih taman kanak-kanak (TK) semakin bergeser ke arah pemanfaatan media online sebagai sumber informasi utama, tanpa meninggalkan pengaruh rekomendasi personal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi calon orang tua berdasarkan kecenderungan minat dan perilaku mereka dalam mencari informasi tentang sekolah, baik melalui saluran digital seperti media sosial dan internet, maupun jalur konvensional seperti komunikasi lisan. Studi dilakukan di TK AL-FARIQ dengan pengumpulan data melalui wawancara terstruktur menggunakan Google Form. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan metode K-Means dengan cluster analysis untuk mengelompokkan responden berdasarkan kesamaan perilaku digital. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan dokumen segmentasi yang memuat profil masing-masing segmen serta rekomendasi strategi promosi digital yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini berada pada Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT) level 3 sebagai validasi awal terhadap pendekatan segmentasi berbasis data, dan diharapkan menjadi dasar pengembangan sistem promosi digital yang lebih terintegrasi di masa depan. Kata kunci: K-Means; Perilaku Informasi; Calon Orang Tua; Strategi Promosi

Abstract This study discusses the implementation of the Hazard Identification, Risk Assessment, and Mitigation (HIRM) system at the Electrical Workshop Laboratory of Politeknik Penerbangan Medan as part of efforts to create a safe practice environment and foster a culture of occupational safety from an early stage. The laboratory serves as a facility for students to perform practical electrical engineering activities such as soldering, panel assembly, electrical measurements, and handling heavy equipment—activities with inherently high safety risks. The research applies the HIRM approach through stages of hazard identification, risk assessment using a probability and severity matrix based on ICAO Doc 9859 standards, and the formulation of mitigation strategies. Results identified seven main activities with moderate to high-risk levels. The highest risks were found in electrical installation assembly, battery testing, and distribution panel work, which can cause electric shock or serious injuries. Recommended mitigation includes the use of personal protective equipment (PPE), regular safety training, strict implementation of standard operating procedures (SOPs), and increased instructor supervision. The study concludes that HIRM is effective for implementation in vocational education settings, particularly in electrical engineering fields, and recommends the future development of digital monitoring systems for real-time risk assessment and improved laboratory safety management.. Keywords:   HIRM, Occupational Safety, Workshop Laboratory, Risk Assessment,                   Hazard Mitigation Abstrak: Penelitian ini membahas penerapan sistem Hazard Identification, Risk Assessment, and Mitigation (HIRM) di Laboratorium Workshop Kelistrikan Politeknik Penerbangan Medan sebagai bagian dari upaya menciptakan lingkungan praktik yang aman dan mendukung budaya keselamatan kerja sejak dini. Laboratorium ini digunakan oleh mahasiswa untuk kegiatan praktik kelistrikan seperti penyolderan, perakitan panel, pengujian alat ukur, dan pengangkatan peralatan berat yang memiliki potensi risiko tinggi. Penelitian dilakukan dengan pendekatan HIRM melalui tahapan identifikasi bahaya, penilaian risiko menggunakan matriks probabilitas dan keparahan berdasarkan standar ICAO Doc 9859, serta penyusunan langkah mitigasi. Hasilnya menunjukkan tujuh aktivitas utama dengan tingkat risiko sedang hingga tinggi. Risiko tertinggi terdapat pada perakitan instalasi listrik, pengujian baterai, dan pemasangan panel distribusi yang dapat menyebabkan sengatan listrik atau luka serius. Mitigasi yang disarankan mencakup penggunaan alat pelindung diri (APD), pelatihan keselamatan kerja, penerapan SOP, serta peningkatan pengawasan dosen. Studi ini menyimpulkan bahwa sistem HIRM efektif untuk diimplementasikan di lingkungan pendidikan vokasi teknik, khususnya pada bidang kelistrikan, dan ke depan perlu dikembangkan sistem monitoring digital berbasis teknologi informasi untuk penilaian risiko secara real-time.  Kata kunci: HIRM, Keselamatan Kerja, Laboratorium Workshop, Penilaian Risiko,                    Mitigasi Bahaya

Abstract: This study examines variations in Indonesian language found in television advertisements using a sociolinguistic approach. Sociolinguistics is a discipline that explores the relationship between language and society, including how social aspects influence language use and variation. Television advertisements are a form of mass communication with a wide reach, are persuasive, and are designed to attract public attention. Therefore, the language used in advertisements often reflects interesting variations and is appropriate to the social context of the target community. This study aims to describe the types of Indonesian language variations in television advertisements, identify the sociolinguistic causes that impact these variations, and analyze the role of language in achieving the advertisements' persuasive goals. Using a qualitative descriptive approach, data were obtained through recording, observation, and recording methods of several television advertisements broadcast on national private television channels in Indonesia. Data selection was carried out using a purposive sampling technique to obtain informative cases. Keyword: sociolinguistics; television advertising; television advertising language. Abstrak: Penelitian ini mengkaji variasi bahasa Indonesia yang terdapat dalam iklan televisi dengan pendekatan sosiolinguistik. Sosiolinguistik merupakan disiplin yang mengeksplorasi keterkaitan antara bahasa dan masyarakat, termasuk bagaimana aspek sosial mempengaruhi pemakaian dan variasi bahasa. Iklan televisi merupakan salah satu bentuk komunikasi massa dengan jangkauan luas, bersifat persuasif dan disusun untuk menarik perhatian kalangan publik. Karena itu, bahasa yang digunakan dalam iklan sering kali mencerminkan variasi menarik dan sesuai dengan konteks sosial masyarakat yang dituju. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan jenis-jenis variasi bahasa Indonesia dalam iklan televisi, mengidentifikasi penyebab sosiolinguistik yang berdampak pada variasi tersebut, serta menganalisis peran bahasa dalam mencapai tujuan persuasif iklan. Dengan menerapkan pendekatan deskriptif kualitatif, data diperoleh melalui metode perekaman, pengamatan, dan pencatatan dari sejumlah iklan televisi yang ditayangkan di saluran televisi swasta nasional di Indonesia. Pemilihan data dilakukan menggunakan Teknik purposive sampling agar memperoleh kasus-kasus yang informatif. Kata kunci: sosiolinguistik; iklan televisi; bahasa iklan televisi.

Abstract: This study aims to determine the influence of Financial Knowledge (X1), Financial Attitude (X2), and Personality (X3) on Financial Management Behavior (Y), with the research subjects being young coconut MSME (Micro, Small, and Medium Enterprises) actors in Kisaran. The population in this study consisted of 150 respondents, with purposive sampling used to select a sample of 75 respondents. Data analysis was conducted using the Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) method with the SmartPLS 4 software. The results show that Financial Knowledge does not have a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Financial Attitude has a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Personality has a positive and significant effect on Financial Management Behavior. Furthermore, Financial Knowledge, Financial Attitude. Keywords: Financial Knowledge; Financial Attitude; Personality; Financial Management Behavior. Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Pengetahuan Keuangan (X1), Sikap Keuangan (X2), Dan Kepribadian (X3) terhadap Perilaku Manajemen Keuangan (Y) dengan objek penelitian adalah pelaku UMKM Kelapa Muda di Kisaran. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 150 responden, kemudian dilakukan pemilihan responden dengan teknik purposive sampling sehingga sampel menjadi 75 responden. Analisis data menggunakan metode Structural Equation Modeling – Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil Pengujian menunjukkan bahwa Pengetahuan Keuangan tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan, Sikap Keuangan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan, Kepribadian berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Manajemen Keuangan. Kata kunci: Pengetahuan Keuangan; Sikap Keuangan ; Kepribadian; Perilaku Manajemen Keuangan.

Abstract: The availability of motorcycle spare parts on time and in sufficient quantities is the key to maintaining customer satisfaction and the smooth operation of authorized workshops and dealers. However, one of the main problems faced is the uncertainty in the amount of demand that often fluctuates due to seasonal factors, consumer behavior, and vehicle maintenance trends. This condition can cause excess stock which increases storage costs or shortages of stock which has an impact on declining service and the potential for losing customers. This study aims to analyze and predict sales of Honda motorcycle spare parts by utilizing the linear regression method. This method was chosen because of its ability to map the relationship between time variables and sales volume quantitatively and simply. The data used are monthly sales data for the last two years from authorized Honda distributors. The results of the analysis show that the linear regression model can predict sales trends with a fairly good level of accuracy, indicated by the coefficient of determination (R²) of 0.86. Thus, this model can be used as a decision-making tool in inventory management and marketing strategy planning that is more adaptive to changes in market demand Keywords: linear regression; motorcycle spare parts; sales prediction; stock                  management. Abstrak: Ketersediaan sparepart sepeda motor secara tepat waktu dan dalam jumlah yang memadai merupakan kunci dalam menjaga kepuasan pelanggan dan kelancaran operasional bengkel maupun dealer resmi. Namun, salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam jumlah permintaan yang sering kali fluktuatif akibat faktor musiman, perilaku konsumen, hingga tren perawatan kendaraan. Kondisi ini dapat menyebabkan kelebihan stok yang meningkatkan biaya penyimpanan atau kekurangan stok yang berdampak pada penurunan pelayanan dan potensi kehilangan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi penjualan sparepart sepeda motor Honda dengan memanfaatkan metode regresi linier. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memetakan hubungan antara variabel waktu dan jumlah penjualan secara kuantitatif dan sederhana. Data yang digunakan merupakan data penjualan bulanan selama dua tahun terakhir dari distributor resmi Honda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier dapat memprediksi tren penjualan dengan tingkat akurasi yang cukup baik, ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,86. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan dan perencanaan strategi pemasaran yang lebih adaptif terhadap perubahan permintaan pasar. Kata kunci: manajemen stok; prediksi penjualan; regresi linier; sparepart motor.

Abstract: Basua Coffee is a culinary business facing challenges in managing sales and inventory, which are still done manually. This results in data discrepancies between recorded stock levels and actual conditions, delays in sales reporting, and potential transaction recording errors. The purpose of this study is to design and build a web-based sales and inventory information system that can improve operational efficiency and data accuracy at Basua Coffee. The research method used is a software engineering method with a waterfall approach, including the stages of needs analysis, system design, implementation, and testing. Data collection techniques were carried out through observation, interviews, and documentation studies. System analysis was carried out using UML (Unified Modeling Language) modeling, while system testing was carried out using the black box testing method. The results of this study indicate that the designed information system is able to automatically record sales transactions, monitor inventory in real-time, and produce accurate sales and stock reports. Thus, this system can assist management in making faster and more accurate decisions.Keyword: basua coffe; inventory; information system; sales. Abstract : Basua Coffee merupakan sebuah usaha kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengelola penjualan dan inventaris yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan terjadinya ketidaksesuaian data antara tingkat stok yang tercatat dengan kondisi aktual, keterlambatan pelaporan penjualan, dan potensi kesalahan pencatatan transaksi. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi penjualan dan inventaris berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data di Basua Coffee. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Analisis sistem dilakukan dengan pemodelan UML (Unified Modeling Language), sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan metode pengujian black box. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang mampu mencatat transaksi penjualan secara otomatis, memantau inventaris secara real-time, dan menghasilkan laporan penjualan dan stok yang akurat. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan akurat.Keywords: basua coffe; inventaris; penjualan; sistem informasi.

Abstract: Generation Z now dominates Indonesia's population and has great potential in supporting the growth of a technology-based economy. However, in the reality of the world of work, they are often faced with negative stigma, mismatched expectations, and the risk of low job retention. This study aims to analyze the relationship between work perceptions, work realities, and job retention of generation Z in Asahan Regency. The approach used is explanatory quantitative with the SEM-PLS 3 method, involving 110 respondents from among Gen Z who have worked. The results showed that perception has a significant effect on work reality (β = 0.954), and both perception (β = 0.470) and reality (β = 0.448) have a direct influence on job retention. These findings indicate that the alignment between Gen Z's initial expectations and the real conditions in the world of work plays an important role in their decision to stay. Therefore, strategies to improve retention need to be directed at transparent organizational communication and the creation of a work environment that suits the characteristics of this generation. Keywords: Gen Z; Indonesia Emas 2045; Perception; Reality; Retentio Abstrak: Generasi Z kini mendominasi populasi Indonesia dan memiliki potensi besar dalam mendukung pertumbuhan ekonomi berbasis teknologi. Namun, dalam realitas dunia kerja, mereka kerap dihadapkan pada stigma negatif, ketidaksesuaian ekspektasi, dan risiko rendahnya retensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara persepsi kerja, realitas kerja, dan retensi kerja generasi Z di Kabupaten Asahan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif eksplanatori dengan metode SEM-PLS 3, melibatkan 110 responden dari kalangan Gen Z yang telah bekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi berpengaruh signifikan terhadap realitas kerja (β = 0,954), serta baik persepsi (β = 0,470) maupun realitas (β = 0,448) memiliki pengaruh langsung terhadap retensi kerja. Temuan ini mengindikasikan bahwa keselarasan antara harapan awal Gen Z dan kondisi nyata di dunia kerja berperan penting dalam keputusan mereka untuk bertahan. Oleh karena itu, strategi peningkatan retensi perlu diarahkan pada komunikasi organisasi yang transparan dan penciptaan lingkungan kerja yang sesuai dengan karakteristik generasi ini. Kata Kunci: Gen Z; Indonesia Emas 2045; Persepsi; Realitas; Retensi

Abstract: Potholes are a serious problem in transportation infrastructure that directly impacts driver safety and travel efficiency. This study proposes a deep learning-based method by integrating the YOLOv4 algorithm for rapid object detection and using semantic segmentation to produce more precise pixel image analysis of various forms of potholes. The YOLOv4 method (You Only Look Once version 4) is used as the main algorithm in the object detection process because of its ability to identify objects in real-time with high speed and optimal accuracy. This study lies in a hybrid approach between object detection using YOLOv4 and semantic segmentation with DeepLab, which enables the system to recognize potholes. Testing was carried out using two methods: by inputting images (PNG/JPG) and using real-time video input via webcam. The dataset used was 1,561 images with various variants of road damage, which were annotated and labeled using Roboflow. The test results of the YOLOv4 model showed a detection accuracy ranging from 90–92%, with the highest performance of 95% for large potholes at close range, and a minimum of 59% for small potholes at long distances. These results confirm the effectiveness of YOLOv4 in quickly and accurately detecting potholes across various road conditions. This research is expected to contribute to the automation of road infrastructure maintenance systems, reduce the risk of traffic accidents, and improve the comfort and safety of road users.Keywords: pothole detection; YOLOv4; deep learning; semantic segmentation; transportation infrastructureAbstrak: Kerusakan jalan berlubang menjadi permasalahan serius dalam infrastruktur transportasi yang berdampak langsung terhadap keselamatan pengendara dan efisiensi perjalanan. Penelitian ini mengusulkan metode berbasis deep learning dengan mengintegrasikan algoritma YOLOv4 untuk deteksi objek secara cepat dan menggunakan  segmentasi semantik guna menghasilkan analisis gambar piksel yang lebih presisi terhadap berbagai bentuk jalan berlubang. Metode YOLOv4 (You Only Look Once versi 4) digunakan sebagai algoritma utama dalam proses deteksi objek karena kemampuannya dalam melakukan identifikasi objek secara real-time dengan kecepatan tinggi dan akurasi yang optimal. Penelitian ini terletak pada pendekatan hibrida antara deteksi objek menggunakan YOLOv4 dan segmentasi semantik dengan DeepLab, yang memungkinkan sistem dapat mengenali jalan berlubang. Pengujian dilakukan dengan dua metode yaitu dengan cara input menggunakan citra (PNG/JPG) dan menggunakan input video real-time melalui webcam. Dataset yang digunakan berjumlah 1.561 citra dengan berbagai varian kerusakan jalan, yang dianotasi dan dilabeli menggunakan Roboflow. Hasil pengujian model YOLOv4 menunjukkan akurasi deteksi berkisar antara 90–92%, dengan performa tertinggi sebesar 95% untuk lubang besar pada jarak dekat, dan minimum 59% untuk lubang kecil pada jarak jauh. Hasil ini menegaskan efektivitas YOLOv4 dalam mendeteksi jalan berlubang secara cepat dan akurat di berbagai kondisi jalan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam otomatisasi sistem pemeliharaan infrastruktur jalan, mengurangi risiko kecelakaan lalu lintas, serta meningkatkan kenyamanan dan keselamatan pengguna jalan.Kata kunci: deteksi jalan berlubang; YOLOv4; deep learning; segmentasi semantik; infrastruktur transportasi

Abstract: The web-based e-Rapor information system is an innovative solution to improve the efficiency and accuracy of student grade management at the Al Ma'arif NU Private Islamic Senior High School (MAS). The assessment process that was previously carried out manually often faced obstacles such as recording errors, delays in delivering results, and difficulties in storing and archiving data. Therefore, this study aims to design and develop a web-based e-Rapor system by implementing the Rapid Application Development (RAD) method to accelerate the process of developing an effective and responsive system to user needs. The RAD method was chosen because it is able to accelerate the software development cycle with an iterative approach that involves users in every stage, from planning, designing, to implementation. This system is designed with main features including student data management, inputting grades by teachers, automatic grade processing, and presenting grade reports in digital form that can be accessed by guardians and schools. The technology used in developing this system includes a web-based framework that supports system flexibility and scalability. The results of the study indicate that the developed e-Rapor system is able to increase efficiency in processing grades, reduce the potential for recording errors, and accelerate the distribution of academic reports to students and parents. With this system, the school can manage student academic data in a more structured and transparent manner. The conclusion of this study confirms that the application of the RAD method in the development of a web-based e-Rapor system at MAS Al Ma'arif NU has a positive impact on improving the quality of academic data management and providing easy access to information for all related parties. Keywords: Information System, E-Report, Rapid Application Development, Web,                 Madrasah Aliyah Abstrak: Sistem informasi e-Rapor berbasis web dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan nilai siswa di Madrasah Aliyah Swasta (MAS) Al Ma’arif NU. Proses penilaian yang sebelumnya dilakukan secara manual sering menghadapi kendala seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan penyampaian hasil, serta kesulitan dalam penyimpanan data akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem e-Rapor berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) guna mempercepat proses pengembangan sistem serta menyesuaikan fungsionalitasnya dengan kebutuhan pengguna. Metode RAD diterapkan karena memiliki pendekatan iteratif yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak lebih cepat dengan keterlibatan aktif pengguna dalam setiap tahapannya, mulai dari perencanaan, perancangan, pembangunan, hingga implementasi. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti manajemen data siswa, penginputan nilai oleh guru, pengolahan nilai otomatis, serta penyajian laporan akademik digital yang dapat diakses oleh siswa, wali murid, dan pihak sekolah. Teknologi berbasis web digunakan untuk memastikan fleksibilitas, kemudahan akses, serta keamanan data akademik yang tersimpan dalam sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-Rapor yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan nilai, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempercepat distribusi laporan akademik. Dengan penerapan sistem ini, pihak sekolah dapat mengelola data akademik secara lebih terstruktur, akurat, dan transparan, sehingga mendukung efektivitas proses pembelajaran dan evaluasi akademik. Kata kunci: Sistem Informasi, E-Rapor, Rapid Application Development, Web, Madrasah Aliyah

Abstract: This study employs data science methodologies to analyze product reviews from the e-commerce sites Shopee and Tokopedia. The primary objective is to segment customers by grouping them according to their review patterns using clustering methods. The aim is to create customized retention strategies for each segment. The research applies K-Means clustering to group customers based on their product ratings, frequency of reviews, and sentiment analysis scores. The number of optimal clusters is determined through the Elbow Method, while the clustering performance is assessed using the Silhouette Score. Furthermore, Principal Component Analysis (PCA) is used to visualize the customer clusters in two dimensions. The findings reveal significant customer insights and provide a basis for developing tailored retention strategies to improve customer loyalty and satisfaction. Keywords: Data Science; Customer Segmentation; Clustering Techniques; K-Means Algorithm; Retention Strategies Abstrak: Penelitian ini menggunakan metodologi data science untuk menganalisis ulasan produk dari situs e-commerce Shopee dan Tokopedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola ulasan mereka menggunakan metode clustering. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi retensi yang disesuaikan dengan masing-masing segmen pelanggan. Dengan menggunakan algoritma K-Means, pelanggan dikelompokkan berdasarkan rating produk, frekuensi ulasan, dan skor sentimen. Jumlah klaster optimal ditentukan melalui Metode Elbow, sementara kinerja pengelompokan dinilai dengan menggunakan Silhouette Score. Selain itu, Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk memvisualisasikan segmen pelanggan dalam dua dimensi. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan penting tentang perilaku pelanggan dan menjadi dasar untuk mengembangkan strategi retensi yang lebih terarah guna meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan. Kata kunci: Data Science; Segmentasi Pelanggan; Teknik Clustering; Algoritma K-Means; Strategi Retensi

Abstrack: This study addresses the strategic issue of low utilization of agricultural product processing among farmers in Lubuk Seberuk Village, Ogan Komering Ilir (OKI) Regency. The main objective of this study is to understand the extent to which farmers in the region possess the knowledge, attitudes, and readiness to develop value-added agricultural product-based businesses. The study employed a descriptive qualitative approach, exploring farmers' views, attitudes, and practices related to agricultural product processing. Data were obtained through direct observation and in-depth interviews. Data analysis followed the stages of Miles and Huberman, namely data reduction, data presentation, and systematic and reflective conclusion drawing. The results indicate that the majority of farmers have initial awareness of the potential of agricultural product processing but have not yet been fully able to apply it. The main inhibiting factors include limited access to processing technology, minimal technical training, limited capital, and the government's suboptimal role in supporting agricultural-based economic diversification programs. Nevertheless, some farmers have taken the initiative to independently process their crops into products such as chips, flour, and other packaged products that are marketed locally and online. This step has been proven to increase income and open up new business opportunities in rural areas. Keywords: Agricultural Product Processing, Farmer Understanding, Economic                  Diversification Abstrak: Penelitian ini mengangkat isu strategis terkait rendahnya pemanfaatan pengolahan hasil pertanian di kalangan petani di Desa Lubuk Seberuk Kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI). Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memahami sejauh mana petani di wilayah tersebut memiliki pengetahuan, sikap, dan kesiapan dalam mengembangkan usaha berbasis olahan hasil pertanian yang bernilai tambah. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, yaitu dengan mengeksplorasi pandangan, sikap, dan praktik petani terkait proses pengolahan hasil pertanian. Data diperoleh melalui observasi langsung, wawancara mendalam. Analisis data mengikuti tahapan Miles dan Huberman, yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara sistematis dan reflektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas petani telah memiliki kesadaran awal mengenai potensi pengolahan hasil pertanian, namun belum sepenuhnya mampu mengaplikasikannya. Faktor penghambat utama meliputi keterbatasan akses terhadap teknologi pengolahan, minimnya pelatihan teknis, keterbatasan modal, dan belum optimalnya peran pemerintah dalam mendukung program diversifikasi ekonomi berbasis pertanian. Meskipun demikian, beberapa petani telah mengambil inisiatif mandiri untuk mengolah hasil panen menjadi produk seperti keripik, tepung, dan olahan kemasan lain yang dipasarkan secara lokal maupun daring. Langkah ini terbukti menambah penghasilan dan membuka peluang usaha baru di pedesaan. Kata kunci: Pengolahan Hasil Pertanian, Pemahaman Petani, Diversifikasi Ekonomi.

Abstract: From the results of partial testing (t-test) of the work discipline variable (X1) on the work performance variable (Y) and based on the T-test criteria, a significance of 0.221> 0.05 was obtained and the calculated t value = 1.246 <t table = 2.024, then Ho is accepted, it can be concluded partially that there is no influence of work discipline on work performance at the Tuhemberua District Office, North Nias Regency. From the results of partial testing (t-test) of the loyalty variable (X2) on the work performance variable (Y) and based on the T-test criteria, a significance of 0.00> 0.05 was obtained and the calculated t value = 5.575> t table = 2.024, then Ho is rejected, it can be concluded partially that there is an influence of loyalty on work performance at the Tuhemberua District Office, North Nias Regency. From the results of data processing, the significance value is 0.0 which is smaller than 0.05. From this analysis, Ho is rejected, meaning that there are independent variables simultaneously affecting the dependent variable. To improve employee work performance, employee discipline and employee loyalty must also be improved. Keywords: Discipline, Loyalty, Tuhemberua District Office, North Nias Regency, Work                  performance Abstrak: Dari hasil pengujian  parsial (Uji t)  variabel disiplin kerja (X1) terhadap variabel prestasi kerja (Y) dan berdasarkan kriteria Uji T, didapatkan signifikansi sebesar 0,221> 0,05 dan nilai t hitung = 1,246 <  t tabel = 2,024, maka Ho diterima,  dapat disimpulkan secara parsial bahwa  tidak terdapat pengaruh  disiplin kerja terhadap prestasi kerja pada Kantor Kecamatan Tuhemberua Kabupaten Nias Utara. Dari hasil pengujian  parsial (Uji t)  variabel loyalitas (X2) terhadap variabel prestasi kerja (Y) dan berdasarkan kriteria Uji T, didapatkan signifikansi sebesar 0,00> 0,05 dan nilai t hitung = 5,575 > t tabel = 2,024, maka Ho ditolak,  dapat disimpulkan secara parsial bahwa  terdapat pengaruh loyalitas terhadap prestasi kerja pada Kantor Kecamatan Tuhemberua Kabupaten Nias Utara. Dari hasil pengolahan data, didapatkan nilai signifikansi adalah sebesar 0,0 yang lebih kecil daripada 0,05. Dari analisis tersebut, maka Ho ditolak, artinya ada secara simultan variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Untuk meningkatkan prestasi kerja pegawai, maka harus ditingkatkan pula kedisiplinan pegawai dan loyalitas pegawai. Kata kunci: Kedisiplinan, Loyaloitas, Kantor Kecamatan Tuhemberua Kabupaten Nias Utara, Prestasi kerja

Abstract: The research aims to determine the calculation of the cost of goods produced by MSME Warkop Loba through a comparative approach of full costing and variable costing in determining the selling price. Research data obtained through field studies, namely observation, interviews, and documentation. The data analysis method used is descriptive quantitative. The results show that MSMEs have not taken into account all costs, especially factory overhead costs. The full costing method produces higher COGS than variable costing because it includes all costs and can provide more detailed cost data than the variable costing method, so that it is suitable for determining more relevant profits. While the variable costing method can be used for cost control, especially for variable costs. Based on the calculation of COGS for three months, the total costs obtained were IDR 8,614,133 (Full Costing) and IDR 7,989,001 (Variable Costing). Determination of the selling price using the cost plus pricing method with a profit percentage determined using a markup set by the owner of MSMEs of 50% so that the selling price for three months is IDR 11,198,490 for Full Costing and IDR 11,983,502 for variable costing. Keywords: Cost of Goods Manufactured; Full Costing; Variable Costing; Selling Price. Abstrak: Penelitian bertujuan untuk mengetahui perhitungan harga pokok produksi MSME Warkop Loba melalui pendekatan komparatif full costing dan variable costing dalam penentuan harga jual. Data penelitian diperoleh melalui studi lapangan yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi. Metode analisis data yang digunakan yaitu kuantitatif deskriptif. Hasil menunjukkan bahwa MSME belum memperhitungkan semua biaya terutama biaya overhead pabrik. Metode full costing menghasilkan HPP lebih tinggi bidangkan dengan variabel costing karena memasukkan semua biaya dan dapat menyediakan data biaya yang lebih terperinci dibandingkan dengan metode variable costing sehingga cocok untuk penetapan laba yang lebih relevan. Sedangkan metode variable costing dapat digunakan untuk pengendalian biaya terutama biaya yang bersifat variabel. Berdasarkan perhitungan HPP selama tiga bulan total biaya yang diperoleh sebesar Rp8.614.133 (Full Costing) dan Rp 7.989.001 (Variable Costing). Penentuan harga jual menggunakan metode cost plus pricing dengan pressentasi laba ditentukan dengan menggunakan mark up yang ditetapkan oleh pemilik UMKM sebesar 50% sehingga harga jual selama tiga bulan sebesar Rp11.198.490 untuk Full Costing dan Rp 11.983.502 untuk variabel costing. Kata kunci: Harga Pokok Produksi; Full Costing; Variable Costing; Harga Jual.

Abstract: The Indonesian government's rice price policy aims to protect farmers and ensure stable food availability. In practice, the effectiveness of this policy is often questioned, particularly in the context of the maqasid sharia (Islamic principles), which emphasize the welfare of the people. This research uses a descriptive qualitative approach, utilizing the latest data and statistics, as well as relevant case studies. The results indicate that the South Sumatra government's rice price policy has the potential to improve farmer welfare, but its effectiveness still needs to be improved. Furthermore, the South Sumatra government's rice price policy has the potential to fulfill the principles of maqasid sharia, provided it is implemented properly and based on accurate data. This policy should not only focus on increasing prices but also on justice, transparency, and sustainability. Thus, this policy can provide optimal protection for religion, life, intellect, descendants, and property, while improving the overall welfare of farmers.Keywords: effectiveness of government policy; rice price; maqashid syariah. Abstrak : Kebijakan harga gabah yang diterapkan oleh pemerintah Indonesia memiliki tujuan untuk melindungi petani dan memastikan ketersediaan pangan yang stabil. Dalam praktiknya efektivitas kebijakan ini sering dipertanyakan, terutama dalam konteks maqashid syariah yang menekankan pada pencapaian kemaslahatan umat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan memanfaatkan data dan statistik terkini serta studi kasus yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan harga gabah pemerintah Sumatera Selatan memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan petani, akan tetapi efektivitasnya masih perlu ditingkatkan. Selain itu, kebijakan harga gabah pemerintah Sumatera Selatan memiliki potensi untuk memenuhi prinsip-prinsip maqashid syariah, asalkan dilaksanakan dengan baik dan berlandaskan pada data yang akurat. Kebijakan ini tidak hanya harus berfokus pada peningkatan harga, tetapi juga pada keadilan, transparansi, dan keberlanjutan. Dengan demikian, kebijakan ini dapat memberikan perlindungan yang optimal terhadap agama, jiwa, akal, keturunan, dan harta, serta meningkatkan kesejahteraan petani secara keseluruhan. Kata Kunci : efektifitas kebijakan pemerintah; harga gabah; maqashid syariah.

Perubahan iklim adalah masalah global yang berdampak besar pada kesejahteraan masyarakat agraris, termasuk petani di Desa Wora, Kabupaten Bima. Studi ini menyelidiki bagaimana perubahan iklim mempengaruhi aspek sosial, ekonomi, dan ekologis kehidupan petani serta bagaimana nilai-nilai Islam berperan dalam menangani krisis ekologi.Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif dengan melakukan observasi partisipatif, wawancara mendalam, dan studi literatur, dalam proses pengambilan sample peneliti mengambil secara acak. Studi ini menekankan pentingnya pendekatan Human Ethology dalam memahani bagaimana adaptasi masyarakat petani Desa Wora dalam menghadapi perubahan iklim. Penelitian ini menemukan bahwa kekeringan yang berkepanjangan, curah hujan yang tidak menentu, dan kerusakan lingkungan telah mengancam ketahanan pangan dan penghidupan petani. Sehingga perlu adanya deforestasi hutan yang harus dilakukan oleh pemerintah dan masyarakat guna untuk menstabilkan alam, dimana kita lihat penggundulan hutan sudah terjadi diseluruh Kabupaten Bima, sehingga ini perlu ditindak lanjuti untuk menjaga ekosistem dan keberlanjutan masa depan masyarakat Kabupaten Bima.Sebaliknya, prinsip-prinsip Islam seperti Maslahah (manfaat), Amanah (tanggung jawab), dan Khalifah (kepemimpinan) berfungsi sebagai fondasi spiritual dan etis untuk membangun kesadaran ekologis komunitas. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai-nilai keagamaan harus dimasukkan ke dalam strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim, terutama untuk komunitas pedesaan. Penelitian ini mendorong pengembangan kebijakan lokal dan religius untuk mendukung keberlanjutan hidup petani.

Abstract: Rice drying is a crucial post-harvest stage that affects the quality, shelf life, and economic value of rice. Conventional methods, such as sun drying and timer-based systems, are still predominantly used but are less adaptive to weather changes, often resulting in reduced product quality. This study developed an automated rice drying control system based on multimodal deep learning by integrating visual images and weather sensor data. The YOLOv5 model was used to detect grain conditions with 95% accuracy, while sensor analysis using LSTM and Transformer achieved accuracies of 90% and 93%, respectively. Multimodal integration improved control accuracy to 96% through an automatic roof opening/closing mechanism responsive to weather conditions and grain moisture status. Test results show that this system is more efficient than the baseline method, with an average drying time of 12 hours, moisture content accuracy of ±96%, and 30% lower yield loss. These findings highlight the potential of multimodal deep learning in supporting precision agriculture and modernizing post-harvest processes in Indonesia, while also opening opportunities for developing similar systems for other food commodities to support sustainable food security. Keywords: Rice Drying, Intelligent Control System, Multimodal Deep Learning, Sensor Data, Visual Imagery Abstrak: Pengeringan padi merupakan tahap krusial pascapanen yang memengaruhi mutu, daya simpan, dan nilai ekonomis gabah. Metode konvensional, seperti penjemuran matahari dan sistem berbasis timer, masih dominan digunakan namun kurang adaptif terhadap perubahan cuaca, sehingga sering menurunkan kualitas hasil. Penelitian ini mengembangkan sistem kendali pengeringan padi otomatis berbasis multimodal deep learning dengan mengintegrasikan citra visual dan data sensor cuaca. Model YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi kondisi gabah dengan akurasi 95%, sedangkan analisis sensor menggunakan LSTM dan Transformer menghasilkan akurasi masing-masing 90% dan 93%. Integrasi multimodal meningkatkan akurasi kendali menjadi 96% melalui mekanisme buka–tutup atap otomatis yang responsif terhadap kondisi cuaca dan status kekeringan gabah. Hasil uji menunjukkan sistem ini lebih efisien dibandingkan metode baseline, dengan waktu pengeringan rata-rata 12 jam, akurasi kadar air ±96%, serta kehilangan hasil 30% lebih rendah. Temuan ini menegaskan potensi penerapan multimodal deep learning dalam mendukung pertanian presisi dan modernisasi proses pascapanen di Indonesia, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem serupa pada komoditas pangan lain untuk mendukung ketahanan pangan berkelanjutan. Kata Kunci: Pengeringan Padi, Sistem Kendali Cerdas, Multimodal Deep Learning, Data Sensor, Citra Visual

Abstract: The research aims to determine the correlation between conformity and the emergence of smoking behavior in members of Pantai Labu Police Station. The sample in the study were members who had smoking behavior and served in Pantai Labu Police Station totaling 30 personnel. The sampling technique used total sampling. The research results using product moment correlation technique (𝑟𝑥𝑦) 0.170  with p=0.370 > 0.05. This means that the higher the conformity, the higher the smoking behavior. Conversely, the lower the conformity, the lower the smoking behavior. So that the hypothesis is rejected. Based on the results of data analysis, it is known that the influence of conformity is high with a hypothetical mean value of 102 and an empirical mean of 160.63. Furthermore, smoking behavior can be concluded to get moderate results with a hypothetical value of 29 and an empirical value of 30.97. Conformity contributes 3% to the emergence of smoking behavior. Keyword: Conformity, Smoking Behavior, Police Station.  Abstrak: Penelitian bertujuan melihat hubungan konformitas dengan munculnya perilaku merokok pada anggota Polsek Pantai Labu. Sampel dalam penelitian adalah anggota yang memiliki perilaku merokok dan bertugas di Polsek Pantai Labu berjumlah 30 orang. Teknik pengambilan sampel menggunakan total sampling. Hasil penelitian menggunakan teknik korelasi product moment (𝑟𝑥𝑦) 0.170 dengan p=0.370 > 0,05. Artinya Semakin tinggi konformitas, maka semakin tinggi perilaku merokok. Sebaliknya semakin rendah konformitas, maka semakin rendah perilaku merokok. Sehingga hipotesis ditolak. Berdasarkan hasil analisis data, diketahui pengaruh konformitas tergolong tinggi dengan nilai mean hipotetik sebesar 102 dan mean empiriknya sebesar 160.63. Selanjutnya perilaku merokok dapat disimpulkan memperoleh hasil sedang dengan nilai hipotetik sebesar 29 dan nilai empiriknya sebesar 30.97. Konformitas berkontribusi sebesar 29% terhadap munculnya perilaku merokok. Kata kunci: Konformitas, Perilaku Merokok, Polsek