Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Korea Selatan telah menjadi model keberhasilan pendidikan dunia melalui strategi sistemik yang terintegrasi antara kebijakan negara, partisipasi masyarakat, kriteria yang dinamis, dan belajar budaya yang kompetitif. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam sistem pendidikan Korea Selatan, dengan fokus pada kebijakan pendidikan, struktur kurikulum, reformasi pendidikan matematika, integrasi teknologi, profesionalisme guru, serta pencapaian internasional seperti PISA. Kajian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif berbasis studi literatur. Pembahasannya juga mencakup perbandingan kontekstual dengan sistem pendidikan Indonesia, serta rekomendasi berbasis kebijakan yang aplikatif. Temuan menunjukkan bahwa transformasi pendidikan Korea Selatan tidak hanya bergantung pada perubahan kurikulum, tetapi juga pada kekuatan budaya dan politik yang mendukung pendidikan sebagai investasi jangka panjang. Artikel ini menyimpulkan bahwa Indonesia dapat mengambil pelajaran berharga melalui adaptasi kontekstual dari praktik-praktik unggul tersebut, guna membangun pendidikan yang lebih merata, relevan, dan kompetitif.

Abstract: Expert systems, a branch of Artificial Intelligence (AI), are designed to represent expert knowledge within a computer system, allowing users to receive solutions as if consulting a human expert. In developing expert systems, an appropriate method is required, one of which is the Bayes Theorem. This method is used to calculate the probability of an event based on available observational data, enabling more accurate disease diagnosis based on patient symptoms. This study applies the Bayesian approach to address uncertainty in identifying gynecological diseases through conditional probability calculations. The data processing results show the probability distribution of various gynecological conditions, including: Anemia (75.38%), Hypertension (14.77%), Placenta Previa (5.00%), Premature Birth (3.00%), Hypotension (0.92%), Hyperemesis Gravidarum (0.63%), Ectopic Pregnancy (0.17%), Ovarian Cyst (0.12%), Uterine Cancer (0.002%), and Endometriosis (0.001%). Based on the findings, anemia is the most commonly experienced condition among pregnant women. Anemia can lead to fatigue, dizziness, fetal developmental disorders, and even premature labor. Therefore, it is recommended to consume iron-rich foods and undergo regular prenatal check-ups to monitor hemoglobin levels and prevent further complications. Keywords: Expert Systems, Identification, obstetric disease, Bayes Theorem. Abstrak: Sistem pakar, yang merupakan bagian dari cabang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), dirancang untuk merepresentasikan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem komputer sehingga pengguna dapat memperoleh solusi seolah-olah berkonsultasi langsung dengan pakar. Dalam pengembangan sistem pakar, dibutuhkan metode yang tepat, salah satunya adalah metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan data observasi yang tersedia, sehingga proses diagnosis penyakit dapat dilakukan secara lebih akurat berdasarkan gejala yang dialami pasien. Penelitian ini menerapkan pendekatan Teorema Bayes untuk menangani ketidakpastian dalam proses identifikasi penyakit kandungan melalui perhitungan probabilitas bersyarat. Hasil pengolahan data menunjukkan distribusi probabilitas beberapa jenis penyakit kandungan, di antaranya: Anemia (75,38%), Hipertensi (14,77%), Plasenta Previa (5,00%), Prematur (3,00%), Hipotensi (0,92%), Hyperemesis Gravidarum (0,63%), Kehamilan Ektopik (0,17%), Kista Ovarium (0,12%), Kanker Rahim (0,002%), dan Endometriosis (0,001%). Dari hasil tersebut, anemia merupakan kondisi paling dominan yang dialami ibu hamil. Anemia berisiko menyebabkan kelelahan, pusing, hambatan perkembangan janin, hingga kelahiran prematur. Oleh karena itu, penanganan yang disarankan meliputi konsumsi makanan kaya zat besi serta pemeriksaan kehamilan secara rutin untuk memantau kadar hemoglobin dan mencegah komplikasi lebih lanjut. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Penyakit Kandungan, Teorema Bayes.

Abstract: The rapid development of automotive technology has led to a wide variety of car types with increasingly complex features and characteristics. Alongside this advancement, the need for fast and accurate automatic classification systems has become essential, particularly in the field of vehicle image recognition. This study aims to implement the Extreme Learning Machine (ELM) method to classify vehicle types based on digital images. The research focuses on classifying three types of vehicles (Bus, Pickup, and SUV), using a dataset of 10 images per class. The test results show that ELM is capable of classifying vehicle types with competitive accuracy compared to conventional methods, while offering significantly more efficient computation time. This research demonstrates the potential of ELM as a practical solution to support intelligent vehicle recognition systems in the modern automotive industry. The classification achieved an accuracy rate of 91.67%. Keywords: Extreme Learning Machine (ELM), Vehicle Type Classification, Image Processing, Pattern Recognition. Abstrak: Perkembangan teknologi otomotif yang pesat telah menghasilkan beragam jenis mobil dengan fitur dan karakteristik yang semakin kompleks. Seiring dengan kemajuan ini, kebutuhan akan sistem klasifikasi otomatis yang cepat dan akurat menjadi sangat penting, terutama dalam bidang pengenalan citra kendaraan. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan metode Extreme Learning Machine (ELM) dalam mengklasikasi jenis mobil berdasarkan citra digital. Penelitian ini mengklasifikasikan 3 jenis mobil (BUS, Pickup dan SUV) dengan dataset masing masing 10 gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ELM mampu melakukan klasifikasi jenis mobil dengan akurasi yang kompetitif dibandingkan metode konvensional, dengan waktu komputasi yang jauh lebih efisien. Penelitian ini menunjukkan potensi ELM sebagai solusi praktis dalam mendukung sistem cerdas berbasis pengenalan kendaraan dalam dunia otomotif modern. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah sebesar 91,67% untuk tingkat akurasinya. Kata kunci: Extreme Learning Machine (ELM), Klasifikasi Jenis Kendaraan, Pemrosesan Citra, Pengenalan Pola.

Abstract: This study focuses on sentiment analysis of user reviews for the Shopee Partner and Tokopedia Seller applications on Google Play Store using the Naïve Bayes Classifier method. A total of 20,000 user reviews were collected, with 10,000 reviews for each application. The research process included data collection, sentiment labeling, data cleaning, text preprocessing, and classification using Multinomial Naïve Bayes. The analysis results indicate that Shopee Partner reviews were dominated by negative sentiments, achieving an accuracy of 84%, precision of 87%, recall of 92%, and an f1-score of 90%. Conversely, Tokopedia Seller reviews were primarily positive, with an accuracy of 85%, precision of 92%, recall of 83%, and an f1-score of 87%. Data visualization revealed that Shopee Partner had 6,455 negative reviews and 2,324 positive reviews, while Tokopedia Seller recorded 3,728 negative reviews and 5,441 positive reviews. This study concludes that Tokopedia Seller better meets user expectations compared to Shopee Partner. Furthermore, it reaffirms the effectiveness of the Naïve Bayes Classifier as a tool for sentiment analysis. Keyword: Sentiment Analysis, Shopee Partner, Tokopedia Seller, Naïve Bayes Classifier.  Abstrak: Studi ini berfokus pada analisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Shopee Partner dan Tokopedia Seller di Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sebanyak 20.000 ulasan pengguna dikumpulkan, masing-masing 10.000 ulasan untuk setiap aplikasi. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pelabelan sentimen, pembersihan data, praproses teks, dan klasifikasi menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan untuk Shopee Partner didominasi oleh sentimen negatif, dengan akurasi sebesar 84%, presisi 87%, recall 92%, dan f1-score 90%. Sebaliknya, ulasan Tokopedia Seller didominasi oleh sentimen positif, dengan akurasi 85%, presisi 92%, recall 83%, dan f1-score 87%. Visualisasi data menunjukkan bahwa Shopee Partner memiliki 6.455 ulasan negatif dan 2.324 ulasan positif, sedangkan Tokopedia Seller mencatat 3.728 ulasan negatif dan 5.441 ulasan positif. Studi ini menyimpulkan bahwa Tokopedia Seller lebih mampu memenuhi harapan pengguna dibandingkan Shopee Partner. Selain itu, penelitian ini menegaskan efektivitas metode Naïve Bayes Classifier sebagai alat analisis sentimen. Kata kunci: Analisis Sentimen, Shopee Partner, Tokopedia Seller, Naïve Bayes Classifier.

Parate eksekusi berdasarkan pasal 6 UUHT masih banyak dipakai di dunia perbankan, namun menggunakan parate eksekusi disatu sisi sebagai perlindungan kreditur tapi disisi lain masih mengorbankan nasabah. Problem hukum nyata di lapangan bagi debitur terdapat ketidakadilan, disebabkan: 1) harga limit di jual di bawah standart. 2) potensi moral hazard. Metode penelitian ini adalah studi kepustakaan (library research) dengan menggunakan metode penelitian yuridis-normatif.  Hasil penelitian adalah Penggunaan parate eksekusi berdasarkan pasal 6 dan pasal 20 huruf a UUHT dapat dilakukan oleh kreditur apabila debitur dinyatakan wanprestasi dengan  syarat pada APHT terdapat janji eksekusi hak tanggungan secara mendiri apabila debitur wanpresatasi. Adapun dapun prosedur pelaksanaan parate eksekusi jika debitur sudah dinyatakan wanprestasi, maka proses eksekusi dilakukan berdasarkan 6 tahapan yaitu : 1) Tahap persiapan, 2) Tahap pelaksaan lelang, 3)  Tahap penawaran, 4) Tahap pembayaran, 5)  Tahap Penyerahan Dokumen Kepemilikan Barang, 6) pembutan risalah lelang, Sedangkan parate eksekusi dari analisi teori efisiensi (economic analysis of law) terlepas dari adanya moral hazard dan limit dibawah standart adalah sudah termasuk efisiensi, karena hal demikian sudah memenuhi kriteria efisiensi dimana dalam pengunaan parate eksekusi ini tidak ada pihak yang merasa lebih berbahagia (kreditur, karena assetnya kembali) tanpa ada satu pihak yang merasa lebih menderita (debitur yang tanggungannya dijual dengan harga normal). Dengan terciptanya afisiensi ini menunjukkan adanya keadilan diantra pihak, karena adil dalam teori ini apabila mencapai efisiensi

Penilitian ini bertujuan untuk menaksir panen tembakau petani di Desa Balongrejo menggunakan algoritma regresi linier khusus. Data yang digunakan terdiri dari empat variabel dasar: jumlah bit, jumlah pembelian, jumlah transaksi, dan jumlah jam. Analisis dilakukan secara manual dan dengan bantuan alat statistik. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model regresi dapat menjelaskan 95,5% varians dalam data. Selain itu, uji F menunjukkan semua variabel memiliki pengaruh yang signifikan secara bersamaan, sedangkan uji t mengidentifikasi tiga variabel yang memiliki pengaruh signifikan secara terpisah.

Abstract: Waste management in Medan Tembung faces complex challenges due to high population density, limited infrastructure, and low community participation. This community service initiative aims to empower mothers as agents of change through a gender-based approach. The methods used include: (1) soscialization of Regional Regulation No 6 of 2015 (2) practical training on waste sorting and household-scale composting, (3) mentoring by environmental cadres, and (4) a community-based reward system. The results show significant improvement in women's participation (85% of participants), with 72% of households consistently practicing waste sorting. The program also improves comprehension and awareness about household waste separation.  Key findings reveal that approaches leveraging women's social networks (PKK, savings groups) and local value integration are more effective than mere regulatory socialization. This initiative demonstrates that empowering mothers can be a sustainable strategy for family-based waste management in densely populated areas.            Keywords: women's empowerment; household waste management; gender approach; Medan Tembung; circular economy

This study aims to develop an Android-based Geographic Information System (GIS) application for mapping traditional markets in Padang City. The main issue addressed is the lack of accessible spatial information regarding market locations for the general public. The research employed field observations, interviews with the Trade Office and market vendors, and literature study. The system development followed the waterfall model, comprising requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The application was built using Android Studio, LeafletJS, and QGIS. The results show that the application successfully presents market location information in an interactive map format, displays detailed market data, and facilitates administrative data management. This application is expected to assist users in locating traditional markets and support local government efforts in spatial data management more efficiently.Keyword: Georaphic Information System, Padang City, QGIS, Leaflet, Android

Abstract: Klasifikasi jenis pakaian merupakan salah satu aplikasi penting dalam bidang computer vision yang dapat diterapkan dalam berbagai sektor, seperti e-commerce, sistem inventory fashion, dan aplikasi berbelanja online. Identifikasi manual terhadap jenis pakaian seperti celana panjang, celana pendek, dan rok memerlukan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk mengklasifikasi tiga kategori pakaian berdasarkan fitur morfologi yang diekstraksi dari citra. Sistem ini menggunakan preprocessing dengan konversi ruang warna HSV, thresholding, median filter, dan operasi morfologi untuk menghasilkan citra biner yang optimal. Ekstraksi fitur dilakukan dengan menganalisis karakteristik bentuk menggunakan regionprops yang menghasilkan lima parameter utama: Area, Perimeter, Eccentricity, MajorAxisLength, dan MinorAxisLength. Model ELM dikonfigurasi dengan 5 input neuron, 60 hidden neuron, dan fungsi aktivasi sinusoidal. Pengujian dilakukan menggunakan 30 data latih dan 12 data uji yang terdiri dari 10 sampel untuk setiap kategori pakaian. Hasil evaluasi menunjukkan sistem berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 83.333% pada data uji, membuktikan efektivitas metode ELM dalam klasifikasi jenis pakaian berdasarkan fitur morfologi.

Abstract: This study aims to analyze the management of the Sunan Ampel tourist area in Surabaya by highlighting the role of the community in the spatial, cultural, and historical context of the area. The phenomena that occur in this area include the pressure of modernization that threatens the spatial uniqueness of the cultural heritage area, as well as the imbalance between the great potential of the site as a cultural heritage and suboptimal management. Other problems include land use density, low accessibility, overlapping land functions, and minimal attention to environmental sustainability and balanced spatial management. In addition, tourism management that is not integrated enough between the community, government, and private sector is also an obstacle. Through a qualitative approach, data were collected using field observations, in-depth interviews, and documentation, which were then analyzed using NVivo and a theory-based spatial approach. The findings show that the role of local communities through subtracks—micro paths resulting from social adaptation—plays an important role in maintaining the continuity of historical functions and tourism activities. This study concludes that management of history-based areas requires active collaboration between the community, government, and local business actors with an adaptive and sustainable spatial approach.Keywords: Spatial Planning, Community Participation Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan kawasan wisata Sunan Ampel di Surabaya dengan menyoroti peran masyarakat dalam konteks spasial, budaya, dan sejarah kawasan. Fenomena yang terjadi di kawasan ini mencakup tekanan modernisasi yang mengancam keunikan spasial kawasan warisan budaya, serta ketimpangan antara potensi besar situs sebagai warisan budaya dan pengelolaan yang belum optimal. Permasalahan lainnya meliputi kepadatan penggunaan lahan, aksesibilitas yang rendah, tumpang tindih fungsi lahan, serta minimnya perhatian terhadap keberlanjutan lingkungan dan pengelolaan ruang yang seimbang. Selain itu, pengelolaan wisata yang kurang terintegrasi antara masyarakat, pemerintah, dan sektor swasta juga menjadi kendala. Melalui pendekatan kualitatif, data dikumpulkan menggunakan observasi lapangan, wawancara mendalam, dan dokumentasi, yang kemudian dianalisis menggunakan NVivo dan pendekatan spasial berbasis teori. Temuan menunjukkan bahwa peran masyarakat lokal melalui subtrack—jalur mikro hasil adaptasi sosial—berperan penting dalam menjaga kelangsungan fungsi historis dan aktivitas wisata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengelolaan kawasan berbasis sejarah memerlukan kolaborasi aktif antara masyarakat, pemerintah, dan pelaku usaha lokal dengan pendekatan spasial yang adaptif dan berkelanjutan. Kata kunci: Perencanaan Spasial, Partisipasi Masyarakat

Regresi logistik biner yaitu metode statistik yang dipakai untuk memodelkan hubungan dari variabel independen dengan variabel dependen yang memiliki sifat dikotomik. Penelitian ini mempunyai tujuan yaitu untuk mendapatkan model regresi logistik biner, memperoleh pemahaman lebih mendalam mengenai faktor faktor yang membentuk kebiasaan merokok pada mahasiswa, serta menentukan tingkat akurasi dari pendekatan regresi logistik biner yang telah didapat. Data yang dipakai dalam penelitian ini yaitu data mahasiswa aktif Prodi Sistem Informasi UINSU Angkatan 2023 dengan sampel 50 orang, dengan 1 variabel dependen yaitu status merokok dan 10 variabel independen yaitu usia (𝑋1), jenis kelamin (𝑋2), penerapan KTR (𝑋3), edukasi bahaya merokok (𝑋4), status keluarga merokok (𝑋5), status senior merokok (𝑋6), status dosen merokok (𝑋7), status teman dekat merokok (𝑋8), status bekerja dinotasikan (X9), dan merokok dapat menghilangkan stres (X10). Hasil penelitian memperlihatkan bahwa model regresi logistik biner telah diperoleh, dengan jenis kelamin sebagai faktor yang berpengaruh signifikan dengan tingkat akurasi sebesar 88%.

Pola tidur yang sehat berperan penting dalam menjaga keseimbangan fisik, emosional, dan fungsi kognitif mahasiswa. Dalam lingkungan akademik yang padat, gangguan tidur seperti kurang tidur dan kebiasaan begadang berpotensi menurunkan performa akademik. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan 43 mahasiswa sebagai responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil menunjukkan mayoritas mahasiswa tidur kurang dari 6 jam per malam dan mengalami insomnia sesekali. Sebagian besar merasakan dampak negatif terhadap konsentrasi, rasa lelah, dan produktivitas belajar. Penelitian ini juga menemukan bahwa sebagian besar mahasiswa menyadari adanya pengaruh pola tidur terhadap aktivitas akademik. Sebanyak 74,4% menyatakan bahwa tidur memengaruhi konsentrasi belajar, 67,4% merasa lelah saat beraktivitas akibat kurang tidur, dan 76,7% merasa lebih produktif jika tidur cukup. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun mahasiswa menyadari pentingnya tidur yang cukup, gaya hidup dan tekanan akademik masih menjadi kendala dalam penerapan pola tidur sehat. Penggunaan gawai sebelum tidur juga menjadi salah satu faktor penyebab gangguan tidur yang signifikan.

This istudy aimed to explore how marketing communications are implemented at the Fairfield by Marriott Bali Legian Hotel and to analyze how these efforts influence the hotel's brand image. The research used a quantitative method through simple linear regression analysis, supported by a qualitative approach involving structured interviews. The findings show that the hotel has implemented its marketing communications strategy very effectively. In particular, the use of Instagram has generated strong engagement from followers on the official account, @fairfieldbalilegian. This is further supported by an increase in the account’s performance metrics, as measured using the website phlanx.com. Data analysis reveals that marketing communication plays i a significant i role i in enhancing i the hotel’s brand image. The simple regression analysis produced a constant value of 13.420 and a regression coefficient of 0.777, indicating that for every one-unit increase in marketing communication efforts, the brand image improves by 0.777 units. Furthermore, the coefficient of determination (R²) was found to be 0.794. This means that 79.4% of the hotel’s brand image is influenced by marketing communication activities, while the remaining i 20.6% is affected by other i factors

Pemilihan umum yang bebas dan adil merupakan landasan utama bagi sistem demokratis yang kuat. Dalam konteks Indonesia, Badan Pengawas Pemilu (Bawaslu) memegang peran sentral dalam memastikan integritas proses pemilihan umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran Bawaslu dalam mencegah dan menangani pelanggaran pemilu, dengan fokus pada Pemilihan Umum 2024 di Kabupaten Aceh Tengah. Melalui pendekatan kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi partisipatif, wawancara, dan analisis dokumen. Analisis dilakukan dengan memperhatikan kerangka kerja konseptual yang melibatkan peran Bawaslu dalam melakukan pencegahan pelanggaran pemilu, jenis-jenis pelanggaran pemilu, dan dampaknya terhadap integritas pemilihan umum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bawaslu Kabupaten Aceh Tengah telah aktif dalam mencegah dan menangani berbagai pelanggaran pemilu, termasuk penanganan pelanggaran kode etik ad hoc dan manipulasi data. Studi kasus Pemilihan Umum 2024 di Kabupaten Aceh Tengah menyoroti tantangan unik yang dihadapi dalam menjaga integritas pemilihan umum di tingkat lokal. Meskipun demikian, langkah-langkah yang diambil oleh Bawaslu, seperti pengawasan yang ketat, pelatihan pemilih, dan kerja sama dengan pihak terkait, telah membantu mengurangi dampak dari pelanggaran tersebut. Kesimpulannya, peran Bawaslu dalam mencegah dan menangani pelanggaran pemilu sangat penting untuk memastikan proses pemilihan umum yang transparan dan adil. Rekomendasi diberikan untuk memperkuat peran Bawaslu dalam menghadapi tantangan yang berkembang, termasuk peningkatan kapasitas, penguatan kerjasama dengan lembaga terkait, dan penegakan hukum yang tegas terhadap pelanggaran pemilu.

Abstract: In the digital information era, Steganography is a technique and art of hiding digital information and data behind other digital information, so that the real digital information is not visible. This study discusses the application of the Least Significant Bit (LSB) technique in steganography to hide information in image media. The LSB technique allows the insertion of secret messages into images by utilizing the least significant bits of the image pixels, so that the changes that occur are invisible to the human eye and do not arouse suspicion. This study explores the effectiveness of the LSB technique in maintaining data confidentiality, as well as analyzing image quality after information insertion. The results of the study indicate that the LSB technique can be used effectively to hide information without sacrificing the visual quality of the image, making it an attractive solution in the field of data communication security. In addition, this study also discusses the advantages and disadvantages of the LSB technique, as well as the possibility of developing this technique to improve data security in various applications.Keywords: data security; least significant bit (LSB) technique; steganography. Abstrak: Di era informasi digital, Steganografi merupakan teknik dan seni menyembunyikan informasi dan data digital di balik informasi digital lainnya, sehingga informasi digital yang sebenarnya tidak terlihat. Penelitian ini membahas penerapan teknik Least Significant Bit (LSB) dalam steganografi untuk menyembunyikan informasi di dalam media gambar. Teknik LSB memungkinkan penyisipan pesan rahasia ke dalam gambar dengan memanfaatkan bit paling signifikan dari piksel gambar, sehingga perubahan yang terjadi tidak terlihat oleh mata manusia dan tidak menimbulkan kecurigaan. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas teknik LSB dalam menjaga kerahasiaan data, serta menganalisis kualitas gambar setelah penyisipan informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik LSB dapat digunakan secara efektif untuk menyembunyikan informasi tanpa mengorbankan kualitas visual gambar, menjadikannya solusi yang menarik di bidang keamanan komunikasi data. Selain itu, penelitian ini juga membahas kelebihan dan kekurangan teknik LSB, serta kemungkinan pengembangan teknik ini untuk meningkatkan keamanan data di berbagai aplikasi.Kata Kunci: keamanan data; teknik least significant bit (LSB); steganografi.

The digital economy transformation challenges the relevance of the Permanent Establishment principle in Indonesia’s tax system. As a response, the Significant Economic Presence (SEP) concept was introduced to tax foreign digital entities without physical presence. This study aims to examine the conceptual and legal challenges in implementing SEP in Indonesia. The method used is normative-juridical with statutory and conceptual approaches. The findings reveal that SEP implementation faces legal uncertainty, conflicts between domestic and international norms, and lacks clear technical parameters. While SEP holds potential for promoting fiscal justice, its ambiguous legal basis risks creating discrimination unless supported by regulatory reform and international cooperation. This study highlights the urgency of harmonizing tax laws and strengthening institutional capacity to meet global digital taxation challenges.

This research aimed to explore the most common errors made by students when applying the simple past tense in their writing, as well as to investigate the factors contributing to these inaccuracies. A qualitative approach was employed, as the researcher sought to analyze learners’ difficulties in using the simple past tense. Based on the findings, it was revealed that these errors primarily stemmed from the students’ lack of comprehension regarding the simple past tense material.

Abstract: Office buildings play a crucial role in supporting economic activities, particularly in business management. This research uses Plaza BRI Surabaya as a case study, given its position as an icon of Surabaya City that focuses on office space rentals with various hospitality facilities and services. In addition to understanding the operational effectiveness of building management in providing services and its impact on marketing, this research seeks to analyze the needs and preferences of businesses that wish to rent offices. This study adopts a quantitative method with surveys to collect data regarding tenant preferences, satisfaction levels, and the effectiveness of marketing strategies. Statistical analysis is used to identify patterns and relationships between variables. This research also applies a qualitative method through in-depth interviews with tenants and building managers to gain a deeper understanding of their experiences and expectations. This research is expected to contribute significantly to the development of effective and comprehensive office building rental marketing strategies. Keyword: Building Management, Office building, Marketing Strategies. Abstrak: Gedung perkantoran memainkan peran krusial dalam menunjang kegiatan ekonomi, terutama dalam pengelolaan bisnis. Penelitian ini menjadikan Plaza BRI Surabaya sebagai studi kasus, mengingat posisinya sebagai ikon Kota Surabaya yang fokus pada penyewaan ruang kantor dengan berbagai fasilitas dan layanan hospitality. Selain memahami efektivitas operasional manajemen gedung dalam pemberian layanan dan dampaknya pada pemasaran, riset ini berupaya menganalisis kebutuhan dan preferensi bisnis yang ingin menyewa kantor. Studi ini mengadopsi metode kuantitatif dengan survei untuk mengumpulkan data terkait preferensi penyewa, tingkat kepuasan, dan efektivitas strategi pemasaran. Analisis statistik digunakan untuk mengidentifikasi pola dan keterkaitan antar variabel. Penelitian ini juga menerapkan metode kualitatif melalui wawancara mendalam dengan penyewa dan pengelola gedung untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai pengalaman dan harapan mereka. Riset ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan pada pengembangan strategi pemasaran penyewaan gedung kantor yang efektif dan menyeluruh. Kata kunci: Manajemen Gedung, Gedung Perkantoran, Strategi Pemasaran.

Abstract: This study aims to determine the effectiveness of using puzzle media to improve the ability to recognize letters in children of PAUD Al-Hidayah, Banjar Village. The method used in this study is classroom action research which is carried out in two cycles. The number of children in this study was 35 students. The implementation of using puzzle media has been carried out and is running well. Children at PAUD Al-Hidayah, Banjar Village have been able to mention the symbols of letters they know and the shape of letters. The results of this study indicate that learning with puzzle media has an increase in the percentage value of the ability to recognize letters, namely, in the initial condition of 35.70%. Then in cycle 1 the average percentage increased to 61.10%, and the average percentage in cycle II was able to increase to 83.73%. From the data above, it is clear that puzzle media can improve the ability to recognize letters in Early Childhood. Keywords: Puzzle Media, Recognizing Letters, Early Childhood.

Abstract: Air pollution has become a serious problem in densely populated urban areas such as DKI Jakarta. To mitigate its negative impacts, an accurate air pollution prediction system is necessary. This study compares the performance of two deep learning models, Long Short-Term Memory (LSTM) and Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), in predicting PM10 concentration using air quality data from DKI Jakarta between 2016 and 2019. The research process includes data collection and preprocessing, model training, and model evaluation. Both models were tested with various parameters such as the number of hidden neurons, dropout rate, epochs, and batch size. The results consistently show that BiLSTM outperforms LSTM, achieving lower Root Mean Square Error (RMSE) values across 54 testing scenarios. The best BiLSTM configuration, with 64 hidden neurons, 0.2 dropout rate, 50 epochs, and batch size 16, yielded an RMSE of 9.311401. Meanwhile, the best LSTM configuration, with 128 hidden neurons, 0.1 dropout rate, 100 epochs, and batch size 16, produced an RMSE of 9.330554. The advantage of BiLSTM lies in its ability to process data bidirectionally, making it more effective in capturing temporal patterns for air pollution prediction compared to LSTM. Keywords: air pollution prediction, pollutant, deep learning, LSTM, BiLSTM Abstrak: Pencemaran udara menjadi masalah serius di wilayah perkotaan padat seperti DKI Jakarta. Untuk mengurangi dampak negatifnya, diperlukan sistem prediksi polusi udara yang akurat. Penelitian ini membandingkan performa dua model deep learning, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), dalam memprediksi konsentrasi PM10 menggunakan data kualitas udara DKI Jakarta tahun 2016-2019. Proses penelitian mencakup pengumpulan dan praproses data, pelatihan model, serta evaluasi model. Kedua model diuji dengan berbagai parameter seperti jumlah hidden neuron, dropout rate, epoch, dan batch size. Hasil menunjukkan BiLSTM lebih unggul secara konsisten dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) lebih rendah melalui 54 skenario pengujian. Konfigurasi terbaik BiLSTM menggunakan 64 hidden neuron, dropout rate 0.2, 50 epoch, dan batch size 16 menghasilkan RMSE 9.311401. Sedangkan konfigurasi LSTM terbaik pada 128 hidden neuron, dropout rate 0.1, 100 epoch, dan batch size 16 menghasilkan RMSE 9.330554. Keunggulan BiLSTM terletak pada kemampuannya memproses data dua arah, sehingga lebih efektif dalam menangkap pola temporal untuk prediksi polusi udara dibandingkan LSTM.  Kata kunci: prediksi polusi udara, polutan, deep learning, LSTM, BiLSTM