Portal Jurnal Ilmiah
Goretan Pena

Penjualan produk elektronik merupakan bagian integral dari pasar yang terus berkembang dengan cepat. Dalam konteks ini, penerapan teknik Data Mining menjadi penting untuk mengungkap pola dan wawasan yang tersembunyi dalam data penjualan, dengan tujuan utama memprediksi produk elektronik terlaris. Penelitian ini fokus pada penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai alat untuk mencapai prediksi yang akurat. Metode KNN adalah algoritma yang berdasarkan pada konsep bahwa entitas cenderung memiliki kinerja serupa jika mereka berdekatan dalam ruang fitur. Dalam konteks penjualan produk elektronik, KNN digunakan untuk mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data penjualan, yang mencakup variabel-variabel seperti harga dan jumlah terjual. Dengan menganalisis pola ini, algoritma KNN dapat memprediksi produk elektronik yang kemungkinan besar menjadi produk terlaris di masa depan. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah penting seperti pra-pemrosesan data, pemilihan parameter K dalam KNN, validasi model, dan pengukuran akurasi. Hasil penelitian ini berupa akurasi dalam melakukan prediksi dengan nilai 92% Dari total keseluruhan jumlah produk yang terjual adalah 491 produk. Secara keseluruhan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Data Mining dengan metode KNN memiliki potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang tren penjualan produk elektronik dan memberikan informasi berharga untuk prediksi produk terlaris di masa mendatang. Keakuratan prediksi dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan variabel tambahan dan menggabungkan metode analisis lainnya.

Banyaknya bermunculan produk-produk smartphone terbaru, mengakibatkan persaingan semakin meningkat. Oleh karena itu, perusahan-perusahaan smartphone diharapkan mampu memperkirakan strategi pemasaran apa saja yang terdapat pada kompetitornya serta mampu menganalisis atribut apa saja yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Untuk mendapatkan strategi pemasaran yang tepat yaitu dengan menerapkan metode fuzzy game theory, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan atribut apa yang diutamakan konsumen agar mendapatkan strategi pemasaran yang optimal dari dua perusahaan smartphone Samsung dan Oppo yang diteliti menggunakan fuzzy game theory dengan mengandalkan atribut-atribut yang diutamakan konsumen. Adapun strategi pemasaran optimalnya adalah strategi harga dan tipe dengan nilai 0,037, smartphone Samsung menggunakan atribut harga untuk memaksimumkan keuntungan, sedangkan smartphone Oppo menggunakan atribut tipe untuk meminimumkan kerugiannya.

Perkembangan teknologi saat ini mempermudah pengguna untuk menggunakan transportasi online dengan cara memesan di aplikasi tersebut, salah satunya aplikasi Maxim. Maxim adalah sebuah perusahaan teknologi internasional yang menawarkan layanan transportasi online, dan menawarkan layanan tambahan seperti pesan-antar makanan dan barang, kargo dan lain-lain. Penelitian analisis sentimen pada data ulasan penggunaan aplikasi. Maxim menggunakan metode Random Forest. Random Forest adalah algoritma pembelajaran yang supervised. "Forest" yang dibangunnya adalah kumpulan pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "bagging". Ide umum dari metode bagging adalah kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan. Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi untuk analisis sentimen yang diharapkan dapat membantu memberikan informasi tentang sentimen yang terdapat pada ulasan positif atau negatif yang telah diberikan oleh pelanggan atau pengguna terhadap aplikasi tersebut.

Toko salah duga merupakan sebuah toko distributor yang bergerak dalam bidang bisnis penjualan sembako dengan melakukan pemasukan barang-barang bahan sembako yang dibutuhkan oleh beberapa grosir, toko retail, toko kelontong, dan usaha rumahan. Namun pada toko tersebut belum terdapat pencatatan penjualan secara terperinci seperti proses transaksi yang masih menggunakan media kertas, dan sistem pemesanan dilakukan secara langsung Dengan permasalahan tersebut maka diperlukan membangun Sistem Informasi Point Of Sales berbasis android dengan memanfaatkan teknologi Framework React Native berbasis android serta menggunakan Firebase Realtime Database sebagai penyimpanan data. Sistem ini dilengkapi fitur pemesanan online, fitur data kas, fitur data barang, data karyawan, serta riwayat transaksi antara pembeli dan penjual terkait sistem pengkreditan. Dengan adanya sistem Point Of Sales tersebut dapat memudahkan pembeli dan penjual dalam melakukan proses transaksi, penjual dapat denga mudah mengontrok laporan keuangan terkait pengeluaran dan pemasukan, dapat memudahkan pembeli untuk melakukan pemesanan secara online menggunaka sistem Point Of Sales yang tersedia.

Langkat merupakan kabupaten dengan luas wilayah terbesar di Sumatera Utara dengan mayoritas daerah penghasil pertanian. Pada saat ini data-data pertanian dikelola pada Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Langkat yang belum terintegrasi ke dalam sistem informasi geografis, sehingga menyulitkan masyarakat dalam mengetahui hasil komoditas yang ada di Kabupaten Langkat. Dengan tersedianya teknologi, penulis membangun suatu sistem informasi geografis komoditas hasil kebun yang dapat menyajikan data lokasi hasil kebun masyarakat ke dalam sebuah peta geografis dengan  menggunakan algoritma A Star yang dapat memberikan rute terpendek dengan memperhitungkan nilai dari setiap node yang ditempuh dari lokasi awal menuju lokasi tujuan. Sistem ini dibangun berbasis website, menggunakan bahasa pemograman PHP, basisdata MySQL, Leaflet, dan Framework Laravel.

Konflik pertanahan yang terjadi pada umumnya dipicu oleh adanya seseorang atau sekelompok orang atau lebih melakukan praktik untuk menghilangkan hak orang atau kelompok lainnya atas bidang tanah yang diperebutkan. Di Kabupaten Dairi terdapat sebuah lembaga adat yaitu Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak sebagai pemegang hak ulayat yang mempunyai peran dibidang pertanahan. Salah satu peran lembaga tersebut adalah menyelesaikan konflik tanah ulayat yang berujung dengan sengketa pertanahanan. Adapun tujuan penelitian ini untuk menjawab bagaimana kedudukan hukum Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak dan bagaimana peran Lembaga Adat Sulang Silima Marga Pakpak dalam penyelesaian sengketa tanah ulayat di Kecamatan Siempat Nempu Hilir Kabupaten Dairi. Metode penelitian dalam penelitian ini meliputi jenis dan sifat penelitian yaitu yuridis empiris, dengan sifat deskriptif analitis, sumber data yaitu data yang diperoleh dari data primer dan data sekunder. Teknik Pengumpulan Data melalui studi kepustakaan dan studi lapangan, dengan analisis data kualitatif.

Jeruk madu merupakan tanaman yang banyak dibudidayakan di negara-negara yang memiliki iklim tropis, termasuk negara Indonesia. Salah satu daerah yang banyak membudidayakan jeruk madu itu terdapat di daerah Berastagi, Sumatera Utara. Untuk pemilahan buah jeruk madu yang akan diproduksi masih digunakan secara manual dengan bantuan manusia dan memakan banyak waktu. Seiring berkembangnya teknologi, maka diciptakanlah alat pemilah buah yang bisa membedakan warna, bentuk, ukuran dan berat. Dengan alat sortir buah yang berbasis arduino uno yang akan mengontrol sensor TCS3200, sensor Load Cell dan juga sensor Infrared, akan menghasilkan alat sortir buah jeruk madu yang akan memilah berdasarkan warna, massa dan menghitung jumlah buah yang disortir. Dimana jeruk madu yang akan disortir dengan alat ini memiliki 4 keadaan, yaitu jeruk madu hijau berat, jeruk madu hijau ringan, jeruk madu kuning berat dan jeruk madu kuning ringan. Hasil pembacaan dari pemilahan warna TCS3200 yang berupa nilai RGB dari setiap buah dan hasil pembacaan sensor load cell yang memiliki deviasi rata-rata sebesar 0,52%.

Restoran Habibi merupakan salah satu tempat usaha yang bergerak di bidang jasa kuliner yang terletak di Jl. Sisingamangaraja No.57, Pematangsiantar. Dalam pelayanannya, Restoran Habibi mengutamakan efektifitas dan kepuasan bagi para pelanggan dengan mengutamakan penggunaan bahan baku yang terbaik. Restoran ini masih menggunakan sistem manual yaitu dengan cara mencatat persediaan bahan baku ke dalam buku besar. Laporan pada buku besar tersebut akan dilaporkan setiap hari. Hal ini mengakibatkan pemeriksaan persediaan bahan baku yang seharusnya dilakukan secara berkala menjadi tidak efektif, sehingga pada saat proses produksi dilakukan terjadi hambatan yang diakibatkan oleh jumlah persediaan bahan baku yang diperlukan tidak sesuai dengan kebutuhan. Restoran ini melakukan pembelian bahan baku langsung dari supplier untuk stok persediaan bahan baku tanpa mengetahui apakah bahan baku di kulkas masih ada atau sudah habis digunakan. Hal ini tentu membuat persediaan bahan baku banyak terbuang yang menyebabkan biaya untuk persediaan bahan baku menjadi tinggi. Untuk meningkatkan efektifitas dan efisien dalam pengelolaan dan penanganan persediaan bahan baku, pemanfaatan algoritma Economic Order Quantity (EOQ) sangat diperlukan. Dengan algoritma Economic Order Quantity (EOQ) dapat ditentukan jumlah pemesanan yang optimal dan meminimalkan biaya pemesanan barang, serta Reorder Point (ROP) sebagai acuan bagi perusahaan untuk menentukan waktu pemesanan kembali bahan baku yang akan digunakan.

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan membaca anak usia dini di Raudhatul Athfal (RA) Arrasyid Babussalam Kecamatan Marbau Kabupaten Labuhanbatu Utara sebelum diterapkan teknik pembelajaran permainan kartu huruf hijaiyah. Memastikan tingkat membaca anak usia dini di Raudhatul Athfal (RA) Arrasyid Babussalam, Kecamatan Marbau, Kabupaten Labuhanbatu Utara, berikut penerapan teknik pembelajaran permainan kartu huruf hijaiyah. Mengakui kemajuan membaca anak usia dini di Raudhatul Athfal (RA) Arrasyid Babussalam, Kecamatan Marbau, Kabupaten Labuhanbatu Utara, menyusul penerapan teknik pembelajaran permainan kartu huruf hijaiyah. Dengan subjek penelitian berjumlah 40 siswa kelas B RA Arrasyid Babussalam, penelitian ini menggunakan desain penelitian tindakan kelas (PTK). Untuk mengumpulkan data penelitian ini digunakan observasi, ujian lisan, pencatatan setiap siklus dengan teknik bermain, dan analisis media kartu huruf dengan metode deskriptif kualitatif. Sebelum menggunakan metode permainan kartu, rata-rata skor indikator “mengetahui huruf hijaiyah dari awal sampai akhir” adalah 70 (17,5%). Nilai rata-rata indikator “mampu membedakan huruf hijaiyah yang bunyinya hampir sama” adalah 70 (12,5%). Terakhir, rata-rata skor indikator “mampu membaca huruf hijaiyah sesuai maknanya dengan benar” adalah 70 (12,5%). Pemahaman membaca huruf hijaiyah siswa meningkat dengan penggunaan pendekatan pembelajaran permainan kartu huruf dibandingkan sebelumnya.

Ada banyak berbagai macam penyakit pernapasan kronis, diantaranya adalah penyakit faringitis dan laringitis yang sering dikaitkan dalam dunia medis karena masih dalam ruang lingkup radang tenggorokan. Faringitis dan laringitis adalah dua jenis peradangan yang terjadi pada saluran pernapasan bagian atas. Faringitis terjadi ketika tenggorokan mengalami peradangan, sementara laringitis terjadi ketika pita suara mengalami peradangan. Untuk melakukan diagnosis pada penyakit faringitis dan laringitis pasti harus bertemu seorang dokter secara langsung, oleh karena itu penulis membuat penelitian agar mempermudah pasien yang datang ke klinik dan dapat membantu pasien agar memahami dan mengidentifikasi gejala awal yang sedang diderita serta dapat membantu pasien apabila terkendala oleh waktu untuk bertemu seorang dokter. Penerapan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining untuk melakukan diagnosis penyakit sesuai dengan aturan serta ketentuan yang telah ditetapkan oleh pakar langsung dan juga menggunakan metode certainty factor untuk menyelesaikan perhitungan persentase nilai tingkat keyakinan hasil penyakit yang didiagnosis, dengan menggunakan bobot pakar yang telah diberikan oleh pakar. Tingkat keyakinannya diantaranya yaitu, Tidak Tahu, Mungkin Tidak, Mungkin Iya, Kemungkinan Besar, Hampir Pasti, Pasti. Maka aplikasi dapat menyimpulkan hasil nilai persentase penyakit tersebut. Aplikasi sistem pakar ini dibangun berbasis web dapat mempermudah penggunaan, serta mempermudah pakar untuk mengubah atau mengedit secara langsung.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan bahan ajar berbasis PBL untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan berpikir kritis matematik siswa .Penelitian ini merupakan penelitian quasi eksperimen. Terkait dengan hasil observasi di SD Negeri kecamatan Aek Songsongan Kabupaten Asahan khususnya kelas 5, pada pembelajaran matematika guru sudah menggunakan model pembelajaran yang inovatif. Namun, masih ada beberapa siswa yang kesulitan dalam memahami penyelesaian masalah pecahan pada soal cerita. Hal ini dapat dilihat dari hasil belajar matematika masih ada siswa yang mendapat nilai di bawah KKM yang ditetapkan oleh sekolah. Sebanyak 24 siswa (55,8%) memperoleh nilai dibawah KKM sedangkan yang memperoleh nilai diatas KKM sebanyak 19 siswa (44,2%). seluruh siswa kelas 5 semester ganjil. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara cluster random sampling.Penelitian ini menggunakan penelitian pengembangan Research & Development. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran Problem based learing dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa dan hasil belajar siswa.

Beasiswa UPZ merupakan beasiswa yang bersumber dari lembaga amil zakat yaitu Lembaga Unit Pengumpul Zakat (UPZ) UIN Sumatera Utara Medan. Karena keterbatasan dana, maka diperlukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menggunakan metode ROC-MAUT, diperoleh penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dicapai adalah 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ROC-MAUT dapat membantu tim penyeleksi beasiswa dalam menentukan penerima yang layak dengan proses yang cepat, efisien dan objektif.

Bakteri proteolitik adalah bakteri yang dapat mendegradasi protein dengan cara memproduksi enzim protease ekstraseluler. Bakteri proteolitik dapat ditemukan pada tanah mangrove. Hal ini karena serasah daun mangrove berat keringnya mengandung dari 61% protein. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya isolat bakteri proteolitik dari tanah mangrove di Pantai Pandaratan Kecamatan Sarudik Kabupaten Tapanuli Tengah dan mengkarakterisasinya. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental laboratoris yang dianalisis secara deskriptif. Pengambilan sampel tanah dilakukan pada dua titik lokasi I (berpasir) dan lokasi II (berlumpur) yang diisolasi menggunakan media SMA dengan metode spread plate. Pengkarakterisasian meliputi pengamatan secara makroskopis dan mikroskopis serta uji biokimia. Hasil penelitian ditemukan adanya 15 isolat bakteri proteolitik yang diisolasi dari tanah mangrove Pantai Pandaratan Tapanuli Tengah. Uji aktivitas indeks proteolitik (IP) tertinggi diperoleh 0.82 mm oleh Micrococcus (L1) dan terendah 0.09 mm oleh Brevibacillus (L2). Sebanyak 11 genus bakteri proteolitik ditemukan antara lain, yaitu Curtobacterium (P1 dan L7), Bacillus (P2, P4, dan P7), Enterococcus (P3), Brevibacillus (P5 dan L2), Carnobacterium (P6), Paenibacillus (P8), Micrococcus (L1), Vagococcus (L3), Marinococcus (L4), Halobacillus (L5), Sporosarcina (L6).

PT Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) Unit Bah Butong merupakan perusahaan yang bergerak di bidang agroindustri perkebunan yang mengembangkan penanaman pohon teh, salah satunya adalah teh hitam. Sebagai perusahaan produksi teh selalu berkomitmen untuk menghasilkan teh dengan kualitas terbaik untuk diekspor. Dalam pemilihan kualitas teh yang diproduksi masih menggunakan sistem pengayakan dan penyaringan belum ada metode lain yang dikembangkan. Pengambilan keputusan merupakan salah satu cara yang bisa digunakan dalam proses prioritas pemilihan teh. Dalam penelitian ini, Metode Promethee II digunakan untuk mencari nilai bobot dari kriteria untuk mencari nilai akhir dan nilai perangkingan Prioritas teh terbaik. Dengan metode Promethee II diharapkan agar dapat membantu pihak PTPN dalam penentuan kualitas teh terbaik dengan hasil yang tepat dan akurat. Berdasarkan hasil perhitungan metode Promethee II, diperoleh hasil perangkingan pada Alternatif produk teh terbaik yang merupakan kategori grade I sesuai dengan ketetapan PTPN dalam pemilihan kualitas teh, yaitu jenis teh DUST dengan total hasil nilai sebesar 0,339. Yang menjadi hasil rangking peringkat pertama dalam penentuan teh terbaik untuk di ekspor.

UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun adalah salah satu Usaha Dagang di Medan yang bergerak dalam penjualan ikan untuk toko sembako, rumah makan, dan juga konsumsi rumah tangga. Pada operasinya UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun dikirimkan ikan dari pemasok setiap hari untuk memenuhi kebutuhan semua pelanggannya. UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun sering mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan ikan yang dibutuhkan setiap hari, oleh karena itu UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan ikan secara jangka pendek. Berbasis Fuzzy Time Series Markov Chain Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki akurasi yang cukup baik untuk prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi penjualan ikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan ikan dari Januari 2022 – Juli 2023 yang diperoleh dari UD. Ikan Segar Pasar Simpang Limun. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai prediksi dari metode Fuzzy Time Series untuk prediksi penjualan ikan dengan pengujian data pada Januari 2022 – juli 2023 sebanyak 475 data yang diuji dengan Average Forecasting Error Rate (AFER) dan mendapatkan hasil sebesar 0,09412% sehingga termasuk dalam kategori sangat baik, pengujian juga dilakukan dengan Black Box Testing untuk pengujian program.

Education is the main foundation in shaping the future of students. In this era of technological development and global competition, it is important for schools to provide quality education, and also help students prepare for their next steps after graduating from school. The question of whether students will continue to higher education or immediately enter the world of work is a very important one. The research objects are Lagger Score, Family Status, KIP Data and Number of Siblings. Then classification identification was carried out from the data using the Random Forest, SVM, Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network algorithms in the Orange application. Based on the results of 433 research data that have been tested, precision, recall and accuracy calculation results are obtained for each model. the highest accuracy of Naïve Bayes and Random Forest is 95% (0,956). The results of this research show that the performance of Naïve Bayes and Random Forest is superior to SVM, Decision Tree and Neural Network. Decision Tree: (0.887), and SVM: (0.949) and Neural Network: (0.942).

Pemilihan bibit kelapa sawit merupakan langkah awal dari budidaya tanam kelapa sawit. Pemilihan bibit kelapa sawit perlu diperhatian untuk mendapatkn hasil panen yang baik. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit sawit. Jenis bibit kelapa sawit dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu umur panen perdana, rerata produksi tandan buah segar, rerata potensi total produksi minyak, panjang pelepah, presentase inti buah, rerata berat tandan, presentase rendemen, pertumbuhan meninggi. Algoritma SAW merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan algoritma TOPSIS merupakan mrtode pengambilan keputusan multi kriteria dengan dasar alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil dari penelitian yaitu metode SAW dan TOPSIS berhasil diimplementasikan kedalam bentuk pengambilan keputusan berbasis website dan menampilkan hasil perankingan bibit unggul kelapa sawit.

Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik) merupakan satu-satunya acuan data yang digunakan pemerintah sebagai pusat data pendidikan nasional dan terus akan berkembang dan untuk mencapai hasil maksimal yang akan dirasakan oleh operator sekolah. Dalam layanan sistem informasi Dapodik masih terdapat masalah dan keluhan oleh operator sekolah seperti sulitnya menyampaikan keluhan. Dengan itu untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu dilakuakn pengukuran kualitas layanan Dapodik menggunakan e-servqual yang berfokus pada lima dimensi, yaitu Efisiency, Reliability, Responsivness, Fulfillment dan Contact. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kualitas layanan sistem informasi Dapodik dan mengetahui atribut mana yang mendapatkan prioritas utama dalam perbaikan. Sample yang digunakan dalam pengukuran kualitas layanan berjumlah 95 orang yang merupakan operator sekolah yang menggunakan layanan sistem informasi Dapodik. Hasil penelitian didapatkan melalui wawancara, studi pustaka dan membagikan kuisioner kenyataan dan harapan berdasarkan metode e-servqual kepada operator sekolah. Berdasarkan pengukuran tersebut diperoleh hasil bahwa nilai kesenjagan (gap) terendah (0.05) pada variabel F2 dan nilai paling tinggi pada variabel R4 (-0.41).

Penyalahgunaan narkoba adalah salah satu masalah kesehatan dan sosial paling serius di dunia, dan menjadi fokus perhatian pemerintah. Meningkatnya kasus penyalahgunaan narkoba berarti jumlah pecandu narkoba di Indonesia terus bertambah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah memperkenalkan program untuk mencegah peningkatan pecandu narkoba, program rehabilitasi. Model Matematika dengan faktor rehabilitasi merupakan salah satu cara efektif untuk menganalis pecandu dan pengguna narkotika di Sumatera Utara. Model matematika penyebaran pecandu narkotika dari White dan Comikey dengan menambahkan kelas populasi yang berhenti dari pengguna narkotika (R) dan selanjutnya dilakukan penambahan pada setiap kelas populasi sehingga penambahan variabel model berupa kelas populasi rentan yang diberikan program rehabilitasi (Se), kelas populasi penguna narkotika yang diberi program rehabilitasi (Ue) dan kelas populasi berhernti dari pengguna narkotika yang diberikan program rehabilitasi (Re). Rehabilitasi yang dimaksud dapat dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi atau penangganan untuk para pencandu dan penyalahgunaan narkotika. Untuk itu diperlukan sistem pendekatan yang ilain, isalah isatunya idengan menggunakan imodel isimulasi dasar metode Monte Carlo adalah melakukan pengujian pada elemen-elemen probalitiasi melalui sampel angka random. Hasilnya perkiraan jumlah penyalahgunaan pada tahun 2019 dan 2020 di Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara adalah 1638 orang, 1726 orang. Jumlah perkiraan penyalahgunaan narkotika tersebut naik dari jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019 yang jumlah penyalahgunaan narkotika 1638 orang. Jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019, 2020, 2021 menaik sekitar 5%.

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini telah berkembang sangat pesat sehingga mendorong berbagai instansi atau perusahaan menggunakan teknologi informasi untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk memajukan usahanya. Namun dibalik kemajuan teknologi saat ini pengolahan data distribusi dan penjualan pada CV. Harum Manis masih dicatat secara manual. Pencatatan secara manual ini tidak efektif karena terkadang ada catatan yang hilang serta kerusakan catatan. Disamping itu CV Harum Manis juga belum menerapkan perencanaan kebutuhan produk berdasarkan permintaan konsumen atau pelanggan sehingga menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok pada gudang persediaan, kondisi ini juga berdampak pada penurunan layanan pelanggan. Berdasarkan permasalahan diatas maka penulis membangun sebuah sistem informasi distribusi dan penjualan roti kacang cap rajawali tebing tinggi menggunakan metode distribution requirement planning (DRP) untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan serta diharapkan dapat berguna dalam hal mengelolah, mencatat dan menyimpan data pendistribusian dan data penjualan dengan lebih efektif.